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人臉識(shí)別技術(shù)新突破：復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別率遠(yuǎn)超人眼-識(shí)別-人臉
本報(bào)訊（記者甘曉）10月25日，記者從中科院重慶綠色智能技術(shù)研究院獲悉，該院智能多媒體技術(shù)研究中心在真實(shí)復(fù)雜場(chǎng)景下的人臉識(shí)別技術(shù)獲得重大突破，識(shí)別率遠(yuǎn)超人眼識(shí)別率。
據(jù)悉，銀行、社保、邊防海關(guān)、考場(chǎng)等真實(shí)場(chǎng)景下，現(xiàn)場(chǎng)人臉采集照片受光照、角度、遮擋等影響大。同時(shí)，身份證芯片里存儲(chǔ)的身份證照片人臉區(qū)域像素小，照片模糊，加之一般為多年以前的照片，和現(xiàn)場(chǎng)采集照片相差大。因此，要在真實(shí)場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別身份認(rèn)證相當(dāng)困難。
對(duì)此，重慶研究院科研人員采用雙層異構(gòu)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將跨場(chǎng)景、非同源人臉圖像映射到同一圖像空間，有效解決了真實(shí)場(chǎng)景光照、角度、遮擋、年齡跨度對(duì)人臉識(shí)別的影響。同人臉識(shí)別技術(shù)新突破：復(fù)雜場(chǎng)景識(shí)別率遠(yuǎn)超人眼時(shí)將專家知識(shí)和大數(shù)據(jù)挖掘有效結(jié)合，使算法模型具有自適應(yīng)更新學(xué)習(xí)能力，從而更適應(yīng)于現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境。
目前，基于該算法開(kāi)發(fā)的人臉識(shí)別人證合一驗(yàn)證系統(tǒng)已成功應(yīng)用于銀行、社保、邊防海關(guān)、機(jī)場(chǎng)、火車站、考場(chǎng)等真實(shí)場(chǎng)景。
最近，研究人員收集、整理了2000人的身份證照和真實(shí)環(huán)境現(xiàn)場(chǎng)采集照，并在真實(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)上進(jìn)行了算法與人眼的測(cè)試比對(duì)，最終統(tǒng)計(jì)出各自識(shí)別率。通過(guò)組織200人的人眼測(cè)試，在受光照、角度、遮擋、模糊、年齡跨度等因素綜合影響下，人眼的平均識(shí)別率僅為72.7%，而算法識(shí)別率達(dá)到93.2%。
《中國(guó)科學(xué)報(bào)》 (2014-10-30 第4版綜合)
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