宏觀經(jīng)濟政策下的河南省就業(yè)分析

摘要：河南省作為我國農(nóng)業(yè)和人口大省，就業(yè)存在什么問題呢？本文通過建立模型尋找影響河南省就業(yè)的主要因素并探究這些因素與經(jīng)濟增長的關系，從而嘗試定性分析我省經(jīng)濟變動對就業(yè)的影響。 　　關鍵詞：就業(yè)計量模型；建議及預測 　　中圖分類號：F015 文獻標識碼：A 文章編號：1001-828X（2013）10-0-01 　　一、確定影響就業(yè)較為顯著的解釋變量 　　從河南省年度經(jīng)濟總量、產(chǎn)業(yè)結構、財政政策等幾方面找到以下可能對我省就業(yè)人數(shù)產(chǎn)生影響的11個變量： 　　Y：就業(yè)人數(shù)（萬人）X4：城鎮(zhèn)化水平 （%）X8：第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（億元） 　　X1：省內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）X5：在崗職工平均工資（元/人）X9：第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（億元） 　　X2：總人口數(shù)（萬人）X6：財政預算支出（億元）X10：進出口總值（萬美元） 　　X3：鄉(xiāng)村人口數(shù)（萬人）X7：第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值（億元）X11：出口值 （萬美元） 　　分別對每個解釋變量Xi與被解釋變量Y做OLS估計，其中X2的t值為34.623較大，可作為逐步回歸分析法篩選變量的基準變量。分別將其他10個變量依次引入模型與X2做回歸，最終保留的解釋變量為X1、X2、X4、X6和X10。 　　二、多重共線的檢驗及處理 　　為避免多重共線，令X1、X2、X4、X6、X10分別作為被解釋變量，比較R2值大小。由E-views分析可知，X1的被解釋程度最高，達到了0.998475，所以剔除X1。對剩余四個變量做OLS估計，發(fā)現(xiàn)X10的t檢驗值僅為0.8565，不通過檢驗。通過建立缺少一個解釋變量的回歸模型，最終保留了X2、X4、X6。為進一步驗證該模型的準確性，分別令三變量與Y做關系散點圖，X2與Y散點圖近似一條直線，但X5 、X6與Y的線性關系在2001年處都有很明顯的偏折。因此，對X4、X6引入虛擬變量D1 　　D1=D1= 0，2001年前 　　1，2001年后（包含2001年） 　　經(jīng)過分析得，只對X8引入D1效果非常好，得出如下模型： 　　Y=0.687372 X2+26.83327 X4+1.556108X6-1.650286X6*D1+687.8439 D1-2428.708（18.51778）（1.903516）（4.026325）（ -4.905287）（3.819403）（-6.966132） 　　該模型有效的消除了多重共線，所有變量均通過t檢驗，并且R2值達到了0.995497 　　三、異方差、自相關的檢驗與修正 　　1.G-Q檢驗。在把34期樣本數(shù)據(jù)按照從小到大排序，去掉中間的8期數(shù)據(jù)后，分別對兩個子樣本進行回歸，在5%的檢驗水平下在查得F（7，7）=3.5。對于X2，F(xiàn)=RSS2/RSS1=3.47 ；對于X4，F(xiàn)=RSS2/RSS1= 1.29；對于X6，F(xiàn)=RSS2/RSS1= 0.36　　2.White檢驗。 　　1）對原模型做OLS估計，得到殘差ei； 　　2）對ei2=a0+a1X2i+a2X4i+a3X6i+a4（X6i*D1）+D1+a5X2i2+a6X4i2+a7X6i2+a8（X6i*D1）2+vi作回歸，得到R2 　　求得nR2=34*0.493400=16.7756，臨界值為16.919>16.7756 　　由于G-Q檢驗中X2的F值、White檢驗的統(tǒng)計值nR2均與各自臨界值接近，因此判斷模型隨機項存在較弱的異方差。為使模型擬合得更好，本文選取1/|ei|作為權數(shù)，使用WLS法再次進行估計，最后各變量均通過t檢驗，R2為0.999977。DW值僅有1.05，說明存在正自相關。 　　3）用廣義差分法對隨機項自相關進行處理 　　令Y*=Y-ρYt-1X2*=X2-ρXt-1X4*=X4-ρXt-1X6*=X6-ρXt-1 　　將X2*、X4*、X6*以X21、X41、X61帶入E-views軟件進行廣義差分計算（ρ=0.474343），在WLS法下使用廣義差分消除異方差和自相關后，模型的回歸參數(shù)都通過了t檢驗，并且D-W值為1.816，說明自相關已消除。 　　四、最終方程與絕對相對誤差 　　最終方程為： 　　Y*= 0.643847X2*+24.56147X4*+1.886102X6*-1099.004（2001年前） 　　0.643847X2*+24.56147X4*-0.030576X6*-703.6885 　　（2001年后，包含2001） 　　擬合值的絕對相對誤差除1987及2010年外均小于5%，說明擬合誤差極小，模型準確度高。 　　五、建議及預測 　　通過對1978-2011年的相關數(shù)據(jù)建模，得出以下影響河南省就業(yè)的主要因素： 　�。�1）全省總人口。河南省2011年農(nóng)村勞動適齡人口約為3846.4萬，從事第一產(chǎn)業(yè)的僅有2655.29萬人，說明農(nóng)村剩余勞動力大量存在，他們?nèi)狈ζ渌�技能，是就業(yè)市場的弱勢群體。一方面應繼續(xù)落實農(nóng)村計劃生育政策；另一方面應加強鄉(xiāng)村教育水平，繼續(xù)開展“河南省全民技能振興工程”專項工作，以解決就業(yè)結構性失調(diào)的矛盾。 　　（2）城鎮(zhèn)化水平。河南省城鎮(zhèn)化率已由1957年的9.3%提升到了2011年的40.6%。一方面應大力扶植二、三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展以促進城市化進程；同時，繼續(xù)加大基礎設施和農(nóng)村新型社區(qū)建設投資，推進城鄉(xiāng)一體化。 　�。�3）財政預算支出。根據(jù)模型可得，2002年后X6的系數(shù)變?yōu)樨撝�，河南省財政預算支出看似對就業(yè)產(chǎn)生了負影響，實則說明了支出額仍不足以刺激就業(yè)的問題。河南省財政廳應進一步加大投入，對畢業(yè)生的就業(yè)和下崗職工的“就業(yè)再就業(yè)”進行指導。 　　顯然，政府財政支出在就業(yè)增長中起著舉足輕重的作用，而經(jīng)濟增長放緩必定會減少財政收入，從而影響政府支出行為，進而對就業(yè)產(chǎn)生負面的影響。同時，有效就業(yè)理論認為，中國的“奧肯悖論”是企業(yè)有效就業(yè)率過低造成的。那么作為提高經(jīng)濟增長質(zhì)量的一項措施，“減員增效”必將對就業(yè)產(chǎn)生更大的負面影響。 　　參考文獻： 　　[1]《河南省統(tǒng)計年鑒》. 　　[2]《有效就業(yè)理論與宏觀經(jīng)濟增長悖論》.

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