關(guān)于層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的研究

　　在學(xué)習(xí)、工作生活中，大家最不陌生的就是論文了吧，通過(guò)論文寫作可以培養(yǎng)我們獨(dú)立思考和創(chuàng)新的能力。那么你有了解過(guò)論文嗎？以下是小編為大家收集的關(guān)于層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法的論文，歡迎閱讀與收藏。

　　我國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),要在我國(guó)實(shí)現(xiàn)全面建設(shè)小康社會(huì)的目標(biāo),必須解決好三農(nóng)問(wèn)題。我國(guó)人口眾多,人均占有耕地?cái)?shù)量不到世界平均水平的一半。在我國(guó)這樣一個(gè)人多地少的國(guó)家發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn),增加農(nóng)民收入,必須十分重視農(nóng)業(yè)科技的作用。2012年中央一號(hào)文件專門就我國(guó)農(nóng)業(yè)科技的發(fā)展進(jìn)行了規(guī)劃。舒爾茨[1]指出科技投入是農(nóng)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的主要?jiǎng)恿?是實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵因素。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)科技與農(nóng)業(yè)增產(chǎn)、農(nóng)民增收的關(guān)系進(jìn)行了研究。馬梅蕓[2]等研究了福建省農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn),測(cè)算出福建省農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。汪博興[3]就農(nóng)業(yè)科技投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響進(jìn)行了脈沖響應(yīng)分析,結(jié)果表明,只有不斷加大財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入,才能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展,才能推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。以上學(xué)者的研究結(jié)果將為筆者的研究提供有益的借鑒。筆者以灰色關(guān)聯(lián)理論為基礎(chǔ),定量分析我國(guó)農(nóng)業(yè)科技水平與農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民收入的關(guān)系,旨在為發(fā)展我國(guó)農(nóng)業(yè)科技提供參考。

　　1、數(shù)據(jù)來(lái)源、指標(biāo)選取與研究方法

　　1.1數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2002~2010)。

　　1.2指標(biāo)選取筆者以農(nóng)牧漁業(yè)總產(chǎn)值(記為A,單位:億元)作為衡量農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo);以財(cái)政對(duì)于農(nóng)業(yè)科技投入費(fèi)用(記為B1,單位:億元)、農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量(記為B2,單位:人)、農(nóng)林牧漁業(yè)專利授權(quán)量(記為B3,單位:件)作為衡量我國(guó)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展水平的指標(biāo)。農(nóng)牧漁業(yè)總產(chǎn)值能夠最大程度地體現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的水平,因此,以此作為衡量我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的指標(biāo)。農(nóng)民人均純收入是衡量農(nóng)民收入水平的最直接的指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)能夠全面綜合反映農(nóng)民生活水平。農(nóng)業(yè)科技投入代表國(guó)家財(cái)政經(jīng)費(fèi)用于農(nóng)業(yè)科技發(fā)展方面的支出,是農(nóng)業(yè)科技財(cái)力方面的指標(biāo);農(nóng)業(yè)科技人才數(shù)量代表農(nóng)業(yè)科技隊(duì)伍的規(guī)模,反映農(nóng)業(yè)科技人力投入;農(nóng)林牧漁業(yè)專利授權(quán)量能夠直接體現(xiàn)出農(nóng)業(yè)科技的產(chǎn)出水平。因此,用這3個(gè)指標(biāo)就能夠表示出我國(guó)農(nóng)業(yè)科技的總體發(fā)展水平。

　　1.3研究方法采用灰色關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)分析法。

　　2、結(jié)果與分析

　　2.1灰色關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)分析的建模步驟

　　2.1.1建立原始數(shù)列的因變量參考數(shù)列和自變量比較數(shù)列。(公式略)

　　2.1.2將原始序列進(jìn)行無(wú)量綱處理。這是為了消除數(shù)量級(jí)大小不同而造成的影響,便于進(jìn)行計(jì)算和比較。可以運(yùn)用初始化法,均值化法等進(jìn)行,計(jì)算公式分別是(公式略)

　　2.1.3計(jì)算每個(gè)時(shí)刻點(diǎn)上母序列與各個(gè)子序列差的絕對(duì)值,找出最大差和最小差。(公式略)

　　2.1.4計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)。(公式略)

　　2.1.5計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。要求得總的關(guān)聯(lián)度,需要考慮到不同的觀測(cè)點(diǎn)在總體觀測(cè)中的重要性程度,因此需要確定各個(gè)點(diǎn)的權(quán)重。一般情況下,采用算術(shù)平均數(shù)的方法計(jì)算灰色關(guān)聯(lián)度。r0i=1/n騨k=1r0i(k),r0i表示數(shù)列x0與數(shù)列xi之間的關(guān)聯(lián)系數(shù)。

　　2.1.6關(guān)聯(lián)度排序。根據(jù)r0i的大小進(jìn)行關(guān)聯(lián)度排序。關(guān)聯(lián)度越接近于1,說(shuō)明關(guān)聯(lián)程度越大。根據(jù)經(jīng)驗(yàn),當(dāng)λ=0.5時(shí),關(guān)聯(lián)度大于0.6便認(rèn)為關(guān)聯(lián)性顯著[4-6]。

　　2.2灰色關(guān)聯(lián)度分析

　　2.2.1計(jì)算序列初值。計(jì)算得到序列初值結(jié)果。

　　2.2.3計(jì)算極差。從表3可以看出,最大差=0.987,最小差=0。

　　2.2.4計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù)。取λ=0.5,得到關(guān)聯(lián)系數(shù)。

　　2.2.5計(jì)算關(guān)聯(lián)度。2003~2009年我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與科技發(fā)展水平各個(gè)因素關(guān)聯(lián)度為:R01=0.759,R02=0.581,R03=0.731。

　　2.2.6關(guān)聯(lián)度排序。影響我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的科技發(fā)展因素,按照關(guān)聯(lián)度大小排序分別為R01>R03>R02。

　　3、結(jié)論與建議

　　從以上計(jì)算結(jié)果可以看出,我國(guó)農(nóng)業(yè)科技水平對(duì)于農(nóng)業(yè)發(fā)展水平有很大影響。其中對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平影響最大的科技因素是農(nóng)業(yè)科技投入水平。農(nóng)業(yè)科技投入不僅注重?cái)?shù)量,而且注重質(zhì)量。一方面,從數(shù)量上看,我國(guó)農(nóng)業(yè)科技投入逐年遞增,但是與發(fā)達(dá)國(guó)家相比還有差距。農(nóng)業(yè)科研投入占GDP的比值,世界的平均值為1.07%,發(fā)達(dá)國(guó)家為3.2%,而我國(guó)農(nóng)業(yè)科研的投入只占GDP的0.5%。另一方面,我國(guó)財(cái)政農(nóng)業(yè)科技投入質(zhì)量不高,目前主要投入到農(nóng)業(yè)科技研發(fā)方面,農(nóng)業(yè)科技推廣方面的投入不夠。目前我國(guó)從事農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣人員數(shù)量較少,素質(zhì)不夠,普遍存在學(xué)歷低、年齡大,待遇低的狀況。

　　2012年中央1號(hào)文件對(duì)此推出專門的對(duì)策。要加大農(nóng)業(yè)科技推廣人員培訓(xùn),提高農(nóng)業(yè)科技推廣人員素質(zhì)。同時(shí)還要進(jìn)一步加大對(duì)于農(nóng)業(yè)科技的投入,改變農(nóng)業(yè)科技投入占農(nóng)業(yè)GDP偏低的情況。農(nóng)牧漁業(yè)專利授權(quán)量對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平也有很大影響。該指標(biāo)能夠全面反映農(nóng)業(yè)科技成果。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的一個(gè)情況是農(nóng)業(yè)成果轉(zhuǎn)化率低。農(nóng)業(yè)部科技教育司的統(tǒng)計(jì)表明,“十一五”期間,我國(guó)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率只有40%左右,遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國(guó)家80%以上的水平。因此,我國(guó)要在進(jìn)一步擴(kuò)大農(nóng)牧漁業(yè)專利數(shù)量的同時(shí),采取激勵(lì)措施,增加農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率,使得已有的農(nóng)業(yè)科技成果能夠?qū)崒?shí)在在地轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。要采用更加靈活的措施,讓農(nóng)業(yè)科技順利轉(zhuǎn)化�？梢宰屴r(nóng)業(yè)科技研發(fā)人員參與到農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中,參與農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化后的利潤(rùn)分配,從而調(diào)動(dòng)農(nóng)業(yè)科研人員積極性。

　　農(nóng)業(yè)科研人員數(shù)量與我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展水平關(guān)聯(lián)性不夠明顯。原因在于:第一,我國(guó)農(nóng)業(yè)科技人員結(jié)構(gòu)不夠合理,主要表現(xiàn)為缺乏大量高素質(zhì)的農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化人才。第二,農(nóng)業(yè)科技人才的市場(chǎng)化意識(shí)不夠,導(dǎo)致許多科技成果不能使用農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的需要。這方面我國(guó)與發(fā)達(dá)國(guó)家有較為明顯的差距,比如,美國(guó)農(nóng)業(yè)科技工作者習(xí)慣于從生產(chǎn)實(shí)踐中尋找項(xiàng)目,科技活動(dòng)的直接目標(biāo)是服務(wù)于生產(chǎn)。由于在我國(guó)人才評(píng)價(jià)機(jī)制不完善,科研成果是科研工作者晉職調(diào)薪和評(píng)功受獎(jiǎng)的主要依據(jù),許多農(nóng)業(yè)科研工作者從事科研不是為了服務(wù)于生產(chǎn),而是為了多出成果。而成果的取得往往又是通過(guò)專家的評(píng)定形成的,這就難免受人情因素的約束而影響評(píng)定結(jié)果的公正性。同時(shí),對(duì)農(nóng)業(yè)科技成果的評(píng)價(jià)過(guò)分強(qiáng)調(diào)成果的先進(jìn)性,而忽視科技成果對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)用性,也在一定程度上影響了農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化率,進(jìn)一步導(dǎo)致科研與生產(chǎn)的脫節(jié)。所以,應(yīng)該進(jìn)一步改進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)科技體制,使得我國(guó)農(nóng)業(yè)科技人員能夠面向我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的實(shí)踐,進(jìn)行有針對(duì)性的農(nóng)業(yè)科技攻關(guān),這樣才能充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)科技對(duì)于我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)和促進(jìn)作用。

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