作者：adupt 字體：[增加 減小] 類型：轉(zhuǎn)載

    這篇文章主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫編程方法,較為詳細(xì)的總結(jié)了Python數(shù)據(jù)庫編程涉及的各種常用技巧與相關(guān)組件,需要的朋友可以參考下

    本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫編程方法，

Python實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫編程方法詳解

    用PYTHON語言進(jìn)行數(shù)據(jù)庫編程, 至少有六種方法可供采用. 我在實(shí)際項(xiàng)目中采用,不但功能強(qiáng)大,而且方便快捷.以下是我在工作和學(xué)習(xí)中經(jīng)驗(yàn)總結(jié).

    方法一:使用DAO (Data Access Objects)

    這個(gè)第一種方法可能會(huì)比較過時(shí)啦.不過還是非常有用的. 假設(shè)你已經(jīng)安裝好了PYTHONWIN,現(xiàn)在開始跟我上路吧……

    找到工具欄上ToolsàCOM MakePy utilities,你會(huì)看到彈出一個(gè)Select Library的對(duì)話框, 在列表中選擇‘Microsoft DAO 3.6 Object Library‘(或者是你所有的版本).

    現(xiàn)在實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的訪問:

#實(shí)例化數(shù)據(jù)庫引擎import win32com.clientengine = win32com.client.Dispatch("DAO.DBEngine.35")#實(shí)例化數(shù)據(jù)庫對(duì)象,建立對(duì)數(shù)據(jù)庫的連接db = engine.OpenDatabase(r"c:/temp/mydb.mdb")

    現(xiàn)在你有了數(shù)據(jù)庫引擎的連接,也有了數(shù)據(jù)庫對(duì)象的實(shí)例.現(xiàn)在就可以打開一個(gè)recordset了. 假設(shè)在數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)有一個(gè)表叫做 ‘customers‘. 為了打開這個(gè)表,對(duì)其中數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,我們使用下面的語法:

rs = db.OpenRecordset("customers")#可以采用SQL語言對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行操縱rs = db.OpenRecordset("select * from customers where state = ‘OH‘")

    你也可以采用DAO的execute方法. 比如這樣:

db.Execute("delete * from customers where balancetype = ‘overdue‘ and name = ‘bill‘")#注意,刪除的數(shù)據(jù)不能復(fù)原了J

    EOF 等屬性也是可以訪問的, 因此你能寫這樣的語句:

while not rs.EOF: print rs.Fields("State").Value rs.MoveNext()

    我最開始采用這個(gè)方法,感覺不錯(cuò).

    方法二:使用Python DB API,Python ODBC modules(you can use ODBC API directly, but maybe it is difficult for most beginner.)

    為了在Python里面也能有通用的數(shù)據(jù)庫接口,DB-SIG為我們提供了Python數(shù)據(jù)庫.(欲知詳情,訪問DB-SIG的網(wǎng)站,http://www.python.org/sigs/db-sig/).  Mark

    Hammond的win32擴(kuò)展PythonWin里面包含了這些API的一個(gè)應(yīng)用-odbc.pyd. 這個(gè)數(shù)據(jù)庫API僅僅開放了一些有限的ODBC函數(shù)的功能(那不是它的目的),但是它使用起來很簡(jiǎn)單,而且在win32里面是免費(fèi)的.

    安裝odbc.pyd的步驟如下:

    1. 安裝python軟件包:

    http://www.python.org/download/

    2. 安裝Mark Hammond的最新版本的python win32擴(kuò)展 - PythonWin:

    http://starship.python.net/crew/mhammond/

    3. 安裝必要的ODBC驅(qū)動(dòng)程序,用ODBC管理器為你的數(shù)據(jù)庫配置數(shù)據(jù)源等參數(shù)

    你的應(yīng)用程序?qū)⑿枰�事先�?dǎo)入兩個(gè)模塊:

    dbi.dll  - 支持各種各樣的SQL數(shù)據(jù)類型,例如:日期-dates

    odbc.pyd – 編譯產(chǎn)生的ODBC接口

    下面有一個(gè)例子:

import dbi, odbc   # 導(dǎo)入ODBC模塊import time      # 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間模塊dbc = odbc.odbc(   # 打開一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接    ‘sample/monty/spam‘  # ‘?dāng)?shù)據(jù)源/用戶名/密碼‘    )crsr = dbc.cursor()  # 產(chǎn)生一個(gè)cursorcrsr.execute(     # 執(zhí)行SQL語言    """    SELECT country_id, name, insert_change_date    FROM country    ORDER BY name    """)print ‘Column descriptions:‘  # 顯示行描述for col in crsr.description: print ‘ ‘, colresult = crsr.fetchall()    # 一次取出所有的結(jié)果print ‘/nFirst result row:/n ‘, result[0]  # 顯示結(jié)果的第一行print ‘/nDate conversions:‘  # 看看dbiDate對(duì)象如何?date = result[0][-1]fmt = ‘  %-25s%-20s‘print fmt % (‘standard string:‘, str(date))print fmt % (‘seconds since epoch:‘, float(date))timeTuple = time.localtime(date)print fmt % (‘time tuple:‘, timeTuple)print fmt % (‘user defined:‘, time.strftime(‘%d %B %Y‘, timeTuple))

    下面是結(jié)果:

    輸出(output)

Column descriptions:  (‘country_id‘, ‘NUMBER‘, 12, 10, 10, 0, 0)  (‘name‘, ‘STRING‘, 45, 45, 0, 0, 0)  (‘insert_change_date‘, ‘DATE‘, 19, 19, 0, 0, 1)First result row:  (24L, ‘ARGENTINA‘, <DbiDate object at 7f1c80>)Date conversions:  standard string:   Fri Dec 19 01:51:53 1997  seconds since epoch:  882517913.0  time tuple:    (1997, 12, 19, 1, 51, 53, 4, 353, 0)  user defined:    19 December 1997

    大家也可以去http://www.python.org/windows/win32/odbc.html看看,那兒有兩個(gè)Hirendra Hindocha寫的例子,還不錯(cuò).

    注意, 這個(gè)例子中,結(jié)果值被轉(zhuǎn)化為Python對(duì)象了.時(shí)間被轉(zhuǎn)化為一個(gè)dbiDate對(duì)象.這里會(huì)有一點(diǎn)限制,因?yàn)閐biDate只能表示UNIX時(shí)間(1 Jan 1970 00:00:00 GMT)之后的時(shí)間.如果你想獲得一個(gè)更早的時(shí)間,可能會(huì)出現(xiàn)亂碼甚至引起系統(tǒng)崩潰.*_*

    方法三: 使用 calldll模塊

    (Using this module, you can use ODBC API directly. But now the python version is 2.1, and I don‘t know if other version is compatible with it. 老巫:-)

    Sam Rushing的calldll模塊可以讓Python調(diào)用任何動(dòng)態(tài)連接庫里面的任何函數(shù),厲害吧?哈.其實(shí),你能夠通過直接調(diào)用odbc32.dll里面的函數(shù)操作ODBC.Sam提供了一個(gè)包裝模塊odbc.py,就是來做這個(gè)事情的.也有代碼來管理數(shù)據(jù)源,安裝ODBC,實(shí)現(xiàn)和維護(hù)數(shù)據(jù)庫引擎 (Microsoft Access).在那些演示和例子代碼中,還有一些讓人側(cè)目的好東東,比如cbdemo.py,有一個(gè)信息循環(huán)和窗口過程的Python函數(shù)!

    [你可以到Sam‘s Python Software去找到calldll的相關(guān)連接,那兒還有其他好多有趣的東西]

    下面是安裝CALLDLL包的步驟:

    1. 安裝PYTHON軟件包(到現(xiàn)在為止最多支持2.1版本)

    2. 下載calldll-2001-05-20.zip:

    ftp://squirl.nightmare.com/pub/python/python-ext/calldll-2001-05-20.zip

    3. 在LIB路徑下面創(chuàng)建一個(gè)新路徑比如說:

    c:/Program Files/Python/lib/caldll/

    4. 在原目錄下解壓calldll.zip

    5. 移動(dòng)calldll/lib/中所有的文件到上面一個(gè)父目錄(calldll)里面,刪除子目錄(lib)

    6. 在CALL目錄里面生成一個(gè)file __init__.py文件,象這樣:

    # File to allow this directory to be treated as a python 1.5

    package.

    7. 編輯calldll/odbc.py:

    在"get_info_word"和"get_info_long"里面,改變"calldll.membuf"為"windll.membuf"

    下面是一個(gè)怎么使用calldll的例子:

from calldll import dbcdbc = odbc.environment().connection() # create connectiondbc.connect(‘sample‘, ‘monty‘, ‘spam‘) # connect to db# alternatively, use full connect string:# dbc.driver_connect(‘DSN=sample;UID=monty;PWD=spam‘)print ‘DBMS: %s %s/n‘ % ( # show DB information  dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_NAME),  dbc.get_info(odbc.SQL_DBMS_VER)  )result = dbc.query( # execute query & return results  """  SELECT country_id, name, insert_change_date  FROM country  ORDER BY name  """  )print ‘Column descriptions:‘ # show column descriptionsfor col in result[0]:  print ‘ ‘, colprint ‘/nFirst result row:/n ‘, result[1] # show first result row

    output(輸出)

DBMS: Oracle 07.30.0000Column descriptions:  (‘COUNTRY_ID‘, 3, 10, 0, 0)  (‘NAME‘, 12, 45, 0, 0)  (‘INSERT_CHANGE_DATE‘, 11, 19, 0, 1)First result row:  [‘24‘, ‘ARGENTINA‘, ‘1997-12-19 01:51:53‘]

    方法四: 使用ActiveX Data Object(ADO)

    現(xiàn)在給出一個(gè)通過Microsoft‘s ActiveX Data Objects (ADO)來連接MS Access 2000數(shù)據(jù)庫的實(shí)例.使用ADO有以下幾個(gè)好處: 首先,與DAO相比,它能更快地連接數(shù)據(jù)庫;其次,對(duì)于其他各種數(shù)據(jù)庫(SQL Server, Oracle, MySQL, etc.)來說,ADO都是非常有效而方便的;再有,它能用于XML和文本文件和幾乎其他所有數(shù)據(jù),因此微軟也將支持它比DAO久一些.

    第一件事是運(yùn)行makepy.盡管這不是必須的,但是它對(duì)于提高速度有幫助的.而且在PYTHONWIN里面運(yùn)行它非常簡(jiǎn)單: 找到工具欄上ToolsàCOM MakePy utilities,你會(huì)看到彈出一個(gè)Select Library的對(duì)話框, 在列表中選擇‘Microsoft ActiveX Data Objects 2.5 Library ‘(或者是你所有的版本).

    然后你需要一個(gè)數(shù)據(jù)源名Data Source Name [DSN] 和一個(gè)連接對(duì)象. [我比較喜歡使用DSN-Less 連接字符串 (與系統(tǒng)數(shù)據(jù)源名相比,它更能提高性能且優(yōu)化代碼)]

    就MS Access來說,你只需要復(fù)制下面的DSN即可.對(duì)于其他數(shù)據(jù)庫,或者象密碼設(shè)置這些高級(jí)的功能來說,你需要去 [Control Panel控制面板 | 管理工具Administrative Tools | 數(shù)據(jù)源Data Sources (ODBC)]. 在那里,你可以設(shè)置一個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源DSN. 你能夠用它作為一個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源名,或者復(fù)制它到一個(gè)字符串里面,來產(chǎn)生一個(gè)DSN-Less 的連接字符串. 你可以在網(wǎng)上搜索DSN-Less 連接字符串的相關(guān)資料. 好了,這里有一些不同數(shù)據(jù)庫的DSN-Less連接字符串的例子:SQL Server, Access, FoxPro, Oracle , Oracle, Access, SQL Server, 最后是 MySQL.

>>> import win32com.client>>> conn = win32com.client.Dispatch(r‘ADODB.Connection‘)>>> DSN = ‘PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;‘>>> conn.Open(DSN)

    經(jīng)過上面的設(shè)置之后,就可以直接連接數(shù)據(jù)庫了:

    首要的任務(wù)是打開一個(gè)數(shù)據(jù)集/數(shù)據(jù)表

>>> rs = win32com.client.Dispatch(r‘ADODB.Recordset‘)>>> rs_name = ‘MyRecordset‘>>> rs.Open(‘[‘ + rs_name + ‘]‘, conn, 1, 3)

    [1和3是常數(shù).代表adOpenKeyset 和adLockOptimistic.我用它作為默認(rèn)值,如果你的情況不同的話,或許你應(yīng)該改變一下.進(jìn)一步的話題請(qǐng)參考ADO相關(guān)材料.]

    打開數(shù)據(jù)表后,你可以檢查域名和字段名等等

>>> flds_dict = {}>>> for x in range(rs.Fields.Count):...  flds_dict[x] = rs.Fields.Item(x).Name

    字段類型和長(zhǎng)度被這樣返回A :

>>> print rs.Fields.Item(1).Type202 # 202 is a text field>>> print rs.Fields.Item(1).DefinedSize50 # 50 Characters

    現(xiàn)在開始對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行操作.可以使用SQL語句INSERT INTO或者AddNew() 和Update()

>>> rs.AddNew()>>> rs.Fields.Item(1).Value = ‘data‘>>> rs.Update()

    這些值也能夠被返回:

>>> x = rs.Fields.Item(1).Value>>> print x‘data‘

    因此如果你想增加一條新的記錄,不必查看數(shù)據(jù)庫就知道什么number 和AutoNumber 字段已經(jīng)產(chǎn)生了

>>> rs.AddNew()>>> x = rs.Fields.Item(‘Auto_Number_Field_Name‘).Value # x contains the AutoNumber>>> rs.Fields.Item(‘Field_Name‘).Value = ‘data‘>>> rs.Update()

    使用ADO,你也能得到數(shù)據(jù)庫里面所有表名的列表:

>>> Cat = win32com.client.Dispatch(r‘ADOX.Catalog‘)>>> oCat.ActiveConnection = conn>>> Tab = oCat.Tables>>> for x in oTab:...  if x.Type == ‘TABLE‘:...   print x.Name

    關(guān)閉連接. 注意這里C是大寫,然而關(guān)閉文件連接是小寫的c.

    >>> conn.Close()

    前面提到,可以使用SQL語句來插入或者更新數(shù)據(jù),這時(shí)我們直接使用一個(gè)連接對(duì)象.

>>> conn = win32com.client.Dispatch(r‘ADODB.Connection‘)>>> DSN = ‘PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=C:/MyDB.mdb;‘>>> sql_statement = "INSERT INTO [Table_Name]([Field_1], [Field_2]) VALUES (‘data1‘, ‘data2‘)">>> conn.Open(DSN)>>> conn.Execute(sql_statement)>>> conn.Close()

    最后一個(gè)例子經(jīng)常被看作是ADO的難點(diǎn).一般說來,想要知道一個(gè)表的RecordCount 的話,必須象這樣一個(gè)一個(gè)地計(jì)算他們 :

>>> # See example 3 above for the set-up to this>>> rs.MoveFirst()>>> count = 0>>> while 1:...  if rs.EOF:...   break...  else:...   count = count + 1...   rs.MoveNext()

    如果你也象上面那樣些程序的話,非常底效不說,如果數(shù)據(jù)集是空的話,移動(dòng)第一個(gè)記錄的操作會(huì)產(chǎn)生一個(gè)錯(cuò)誤.ADO提供了一個(gè)方法來糾正它.在打開數(shù)據(jù)集之前,設(shè)置CursorLocation 為3. 打開數(shù)據(jù)集之后,就可以知道recordcount了.

>>> rs.Cursorlocation = 3 # don‘t use parenthesis here>>> rs.Open(‘SELECT * FROM [Table_Name]‘, conn) # be sure conn is open>>> rs.RecordCount # no parenthesis here either186

    [再:3是常數(shù)]

    這些只用到ADO的皮毛功夫,但對(duì)于從PYTHON來連接數(shù)據(jù)庫,它還是應(yīng)該有幫助的.

    想更進(jìn)一步學(xué)習(xí)的話,建議深入對(duì)象模型.下面是一些連接:

    http://msdn.microsoft.com/library/default.asp?url=/library/en-us/ado270/htm/mdmscadoobjmod.asp

    http://www.activeserverpages.ru/ADO/dadidx01_1.htm

    (單步執(zhí)行還可以，為何寫為script就不行？老巫疑惑)

    方法五:使用 mxODBC模塊(在Windows和Unix下面都可以用,但是是商業(yè)化軟件,要掏錢的.)下面是相關(guān)連接:

    http://thor.prohosting.com/~pboddie/Python/mxODBC.html

    http://www.egenix.com/files/python/mxODBC.html

    方法六: 對(duì)具體的數(shù)據(jù)庫使用特定的PYTHON模塊

    MySQL數(shù)據(jù)庫à MySQLdb模塊,下載地址為:

    http://sourceforge.net/projects/mysql-python

    PostgresSQL數(shù)據(jù)庫àpsycopg模塊

    PostgresSQL的主頁為: http://www.postgresql.org

    Python/PostgresSQL模塊下載地址: http://initd.org/software/psycopg

    Oracle數(shù)據(jù)庫àDCOracle模塊下載地址: http://www.zope.org/Products/DCOracle

    àcx_oracle模塊下載地址: http://freshmeat.net/projects/cx_oracle/?topic_id=809%2C66

    希望本文所述對(duì)大家的Python程序設(shè)計(jì)有所幫助，

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