近日在一個學術論壇中聽到了，北大光華商務統計及經濟計量系副教授張俊妮，主題為“數據挖掘的應用案例”的演講，結合網絡游戲行業(yè)特點，簡要思考一下數據挖掘與數據分析，希望遇到同行業(yè)中從事此領域工作的朋友，建立聯系和交流。網絡游戲行業(yè)隨著規(guī)模的擴大和行業(yè)逐漸成熟，將會以具有技術含量和管理積淀形成核心競爭力，將對此領域長期關注和持續(xù)性思考研究。

基本原理流程：圍繞數據建立 “商業(yè)理解”=“數據理解”-“數據準備”=“建�！�-“模型評估”-(“商業(yè)理解”)-模型發(fā)布

數據管理體系的建立是一個長期的過程，其中數據質量的好壞起到相當重要的作用，網絡游戲運營中將產生大量的未經梳理的數據，數據是分析的基礎，與其他行業(yè)相比，網絡游戲行業(yè)具有一些天然的優(yōu)

1豐富的數據源，對象用戶達到一定級別，所產生的數據種類多樣，豐富而且具有持續(xù)性

2數據相對客觀真實，采集和篩選方便，例如：“注冊”“登陸”“游戲行為”等，都是數字化網絡記錄和管理

3數據信息與需求緊密聯系，因果關系脈絡清晰，網絡游戲的各個環(huán)節(jié)通過數據信息的形式緊密聯系，信息鏈條相對純凈，“噪音”少，環(huán)環(huán)相扣產生數據因果。

4信息化程度高，主要基于互聯網的商業(yè)模式使得各運營環(huán)節(jié)都產生相關數據信息，從業(yè)人員普遍理解信息數據的重要作用，信息數據是企業(yè)核心資產和經營基礎。

在與張教授的交流中，對于數據管理體系中的重要性，一致認為對于“商業(yè)理解”的重要程度超過其他學術和數據分析工具，在以往的案例中，團隊組成包括“商業(yè)管理”“IT技術支持”“統計分析”等組成部分，一個項目實施期長達一年。數據體系將是一個反復實踐的過程，不斷隨著具體情況的變化而休整和增加。

關于網絡游戲的數據挖掘和數據分享，此前已經有較長一段時間的積累和探索，但在過程中所遇到的問題缺乏多角度的交叉驗證，游戲是一個不斷創(chuàng)新和變化的產業(yè)，游戲玩家的用戶規(guī)模和行為規(guī)律呈現越來越復雜的局面，一個公司的數據管理體系的建立和完善需要整理通力合作和長期積淀，試從個人角度提出建立數據管理體系的流程和建議，由于缺乏實踐參照，難免理想化和脫離實際，僅做參考。

一、數據積累

網絡游戲運營的數據積累體現在多方面，從游戲用戶的行為數據積累，到市場行銷推廣的數據積累，各種能夠產生數據和數據之間的關聯，進行長期持續(xù)性的積累。通過數據庫或成熟的數據倉庫產品，將各類數據有效規(guī)范管理，以備今后的數據體系應用。

二、觀念培育

數據管理的觀念在執(zhí)行過程中逐漸培育，認識到數據對于企業(yè)運營的重要意義和積極作用，為今后建立數據管理體系制定長期可能的規(guī)劃，長期漸進的思維理念。

三、理論和體系人員的準備

數據管理體系中，對于自身游戲運營的商業(yè)理解和理論準備是一個長期的過程，而體系人員是建立在對自身運營體系和行業(yè)發(fā)展方向深入認知的前提下，內部的廣泛交流和有效溝通，形成良好的信息體系建立大環(huán)境。

四、漸進的體系實施

數據管理體系是企業(yè)的綜合實力所決定，在正確的時間做正確的事情，根據企業(yè)發(fā)展的不同階段狀況，漸進式逐步推進信息數據管理體系的建立，不一定需要以某個固定的體系名稱，而是以期達到實際效果，能夠實現以數據輔助指導運營，不同的實施階段有不同程度的效果。

網絡游戲的數據挖掘與數據分析可以本著“不為名，只圖實”的原則，能夠對游戲運營管理有幫助，及時是簡單的表格羅列篩選也是一種進步，不同程度的數據挖掘和分析產生不同的貢獻。希望能夠向有志于此的朋友學習探討合作交流。

[網絡游戲的數據挖掘與數據分析]