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碩士畢業(yè)論文提綱范文

學(xué)人智庫(kù) 時(shí)間:2018-02-10 我要投稿
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  碩士是一個(gè)介于學(xué)士及博士之間的研究生學(xué)位(Post-Graduate),擁有碩士學(xué)位者通常象征具有基礎(chǔ)的獨(dú)立的研究能力。

  碩士畢業(yè)論文提綱范文一:

  摘要 3-5

  Abstract 5-6

  第1章 緒論 13-28

  1.1 課題背景及研究的目的和意義 13-14

  1.2 IEEE標(biāo)準(zhǔn)1597.1和1597.2概述 14-17

  1.3 仿真結(jié)果可信度定量化評(píng)估方法綜述 17-20

  1.3.1 VV&A中的的數(shù)據(jù)可信度評(píng)估方法 18-19

  1.3.2 基于特征提取的數(shù)據(jù)可信度評(píng)估方法 19-20

  1.4 FSV方法及其研究現(xiàn)狀 20-26

  1.4.1 FSV方法 20-25

  1.4.2 FSV方法存在的問題及研究現(xiàn)狀 25-26

  1.5 本文主要研究?jī)?nèi)容 26-28

  第2章 FSV方法的主要特性分析 28-59

  2.1 引言 28

  2.2 FSV方法對(duì)電磁仿真結(jié)果可信度評(píng)估的適用性分析 28-36

  2.2.1 常用數(shù)據(jù)差異評(píng)估算法 28-31

  2.2.2 幾種評(píng)估算法的性能對(duì)比 31-36

  2.3 FSV方法數(shù)據(jù)敏感度分析 36-47

  2.3.1 數(shù)據(jù)密度對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響 36-42

  2.3.2 數(shù)據(jù)不完整對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響 42-47

  2.4 FSV方法參數(shù)敏感度分析 47-57

  2.4.1 參數(shù)敏感度分析方法 47-49

  2.4.2 直流分量對(duì)應(yīng)頻點(diǎn)數(shù)量的敏感度分析 49-51

  2.4.3 低頻和高頻分量的分界點(diǎn)敏感度分析 51-52

  2.4.4 FDM計(jì)算參數(shù)的敏感度分析 52-55

  2.4.5 敏感參數(shù)選取合理性的分析 55-57

  2.5 本章小結(jié) 57-59

  第3章 FSV評(píng)估結(jié)果定性表達(dá)方法的改進(jìn) 59-84

  3.1 引言 59

  3.2 FSV評(píng)估結(jié)果定性表現(xiàn)形式的改進(jìn) 59-63

  3.2.1 FSV評(píng)估結(jié)果分布的概率密度估計(jì) 61-62

  3.2.2 FSV評(píng)估結(jié)果的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)分析 62-63

  3.3 專家定性評(píng)價(jià)結(jié)果及分析 63-72

  3.3.1 調(diào)查問卷設(shè)計(jì) 64-66

  3.3.2 調(diào)查結(jié)果及分析 66-72

  3.4 FSV方法定性與定量評(píng)估結(jié)果映射關(guān)系改進(jìn) 72-83

  3.4.1 三種模糊隸屬度函數(shù)的分類效果分析 72-77

  3.4.2 采用浮動(dòng)邊界的FSV評(píng)估結(jié)果分類方法 77-83

  3.5 本章小結(jié) 83-84

  第4章 FSV方法評(píng)估失效分析及改進(jìn) 84-106

  4.1 引言 84

  4.2 正負(fù)交替數(shù)據(jù)的評(píng)估失效改進(jìn) 84-91

  4.2.1 失效原因分析 84-88

  4.2.2 失效情況改進(jìn)及效果分析 88-90

  4.2.3 改進(jìn)效果驗(yàn)證 90-91

  4.3 含有瞬態(tài)分量數(shù)據(jù)評(píng)估失效改進(jìn) 91-100

  4.3.1 目測(cè)評(píng)估特點(diǎn)分析 92-93

  4.3.2 數(shù)據(jù)分段算法 93-96

  4.3.3 數(shù)據(jù)分段的權(quán)重計(jì)算 96-97

  4.3.4 改進(jìn)效果及討論 97-100

  4.4 畸變數(shù)據(jù)評(píng)估失效改進(jìn) 100-105

  4.4.1 問題的提出 100-101

  4.4.2 畸變數(shù)據(jù)校正技術(shù) 101-104

  4.4.3 結(jié)果及分析 104-105

  4.5 本章小結(jié) 105-106

  第5章 多仿真結(jié)果可信度綜合評(píng)價(jià)方法及其應(yīng)用 106-128

  5.1 引言 106

  5.2 多仿真結(jié)果可信度的綜合評(píng)價(jià)方法 106-109

  5.2.1 模糊綜合評(píng)價(jià)的數(shù)學(xué)模型 106-107

  5.2.2 權(quán)重的確定方法 107-109

  5.3 高頻多導(dǎo)體串?dāng)_簡(jiǎn)化模型及其驗(yàn)證 109-121

  5.3.1 高頻多導(dǎo)體串?dāng)_模型簡(jiǎn)化流程 109-111

  5.3.2 仿真算例及結(jié)果 111-115

  5.3.3 算例結(jié)果的綜合評(píng)價(jià) 115-121

  5.4 簡(jiǎn)化模型的時(shí)域驗(yàn)證及應(yīng)用 121-126

  5.4.1 算例1和算例2的時(shí)域驗(yàn)證 121-123

  5.4.2 簡(jiǎn)化模型的應(yīng)用 123-126

  5.5 本章小結(jié) 126-128

  結(jié)論 128-131

  參考文獻(xiàn) 131-141

  攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果 141-144

  致謝 144-145

  個(gè)人簡(jiǎn)歷 145

  碩士畢業(yè)論文提綱范文二:

  摘要 3-4

  Abstract 4-5

  第1章 緒論 10-34

  1.1 研究目的及意義 10-11

  1.2 高溫記憶合金的研究現(xiàn)狀 11-18

  1.2.1 Ti-Ni基高溫記憶合金 12-14

  1.2.2 Ni-Mn-Ga高溫記憶合金 14-15

  1.2.3 Cu基高溫記憶合金 15-16

  1.2.4 Ni基高溫記憶合金 16-17

  1.2.5 Ti基高溫記憶合金 17-18

  1.3 Ti-Ta基高溫記憶合金的馬氏體相變 18-30

  1.4 Ti-Ta基高溫記憶合金的力學(xué)行為和形狀記憶效應(yīng) 30-33

  1.5 主要研究?jī)?nèi)容 33-34

  第2章 試驗(yàn)材料及方法 34-38

  2.1 試驗(yàn)材料 34

  2.2 相變溫度測(cè)量 34-36

  2.3 組織結(jié)構(gòu)分析 36

  2.4 性能測(cè)試 36-38

  第3章 Ti-Ta-Zr合金的組織結(jié)構(gòu) 38-57

  3.1 引言 38

  3.2 固溶態(tài)Ti-Ta-Zr合金的組織結(jié)構(gòu) 38-46

  3.2.1 顯微組織及相組成 38-41

  3.2.2 馬氏體形貌及亞結(jié)構(gòu) 41-46

  3.3 熱機(jī)械處理Ti-Ta-Zr合金的組織結(jié)構(gòu) 46-56

  3.4 本章小結(jié) 56-57

  第4章 Ti-Ta-Zr合金的馬氏體相變 57-74

  4.1 引言 57

  4.2 Zr含量對(duì)馬氏體相變的影響 57-58

  4.3 熱機(jī)械處理對(duì)馬氏體相變的影響 58-62

  4.4 顯微組織與相變穩(wěn)定性 62-73

  4.5 本章小結(jié) 73-74

  第5章 Ti-Ta-Zr合金的力學(xué)行為 74-85

  5.1 引言 74

  5.2 Zr含量對(duì)Ti-Ta-Zr合金力學(xué)行為的影響 74-79

  5.3 熱機(jī)械處理對(duì)Ti-Ta-Zr合金力學(xué)行為的影響 79-83

  5.4 本章小結(jié) 83-85

  第6章 Ti-Ta-Zr合金的形狀記憶效應(yīng) 85-100

  6.1 引言 85

  6.2 Zr含量對(duì)形狀記憶效應(yīng)的影響 85-92

  6.3 熱機(jī)械處理對(duì)形狀記憶效應(yīng)的影響 92-96

  6.4 形狀記憶效應(yīng)的穩(wěn)定性 96-99

  6.5 本章小結(jié) 99-100

  結(jié)論 100-102

  參考文獻(xiàn) 102-115

  攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的論文 115-117

  致謝 117-118

  個(gè)人簡(jiǎn)歷 118