c)Yum d)Rpm
答案：
8. 下列哪項(xiàng)可以作為集群的管理?答案：ABD
a)Puppet
b)Pdsh
c)Cloudera Manager
d)Zookeeper
9. 配置機(jī)架感知的下面哪項(xiàng)正確：答案ABC
a)如果一個(gè)機(jī)架出問題，不會(huì)影響數(shù)據(jù)讀寫
b)寫入數(shù)據(jù)的時(shí)候會(huì)寫到不同機(jī)架的 DataNode 中
c)MapReduce 會(huì)根據(jù)機(jī)架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
10. Client 端上傳文件的時(shí)候下列哪項(xiàng)正確?答案B
a)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò) NameNode 傳遞給 DataNode
b)Client 端將文件切分為 Block，依次上傳
c)Client 只上傳數(shù)據(jù)到一臺(tái) DataNode，然后由 NameNode 負(fù)責(zé) Block 復(fù)制工作
該題分析：
Client向NameNode發(fā)起文件寫入的請(qǐng)求。
NameNode根據(jù)文件大小和文件塊配置情況，返回給Client它所管理部分DataNode的信息。
Client將文件劃分為多個(gè)Block，根據(jù)DataNode的地址信息，按順序?qū)懭氲矫恳粋�(gè)DataNode塊中。
11. 下列哪個(gè)是 Hadoop 運(yùn)行的模式：答案ABC
a)單機(jī)版
b)偽分布式
c)分布式
12. Cloudera 提供哪幾種安裝 CDH 的方法?答案：ABCD
a)Cloudera manager
b)Tarball
c)Yum
d)Rpm
判斷題：
13. Ganglia 不僅可以進(jìn)行監(jiān)控，也可以進(jìn)行告警。( )
14. Block Size 是不可以修改的。( )
15. Nagios 不可以監(jiān)控 Hadoop 集群，因?yàn)樗惶峁?Hadoop 支持。( )
16. 如果 NameNode 意外終止，SecondaryNameNode 會(huì)接替它使集群繼續(xù)工作。( )
17. Cloudera CDH 是需要付費(fèi)使用的。( )
18. Hadoop 是 Java 開發(fā)的，所以 MapReduce 只支持 Java 語(yǔ)言編寫。( )
19. Hadoop 支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機(jī)讀寫。( )
20. NameNode 負(fù)責(zé)管理 metadata，client 端每次讀寫請(qǐng)求，它都會(huì)從磁盤中讀取或則會(huì)寫入 metadata 信息并反饋 client 端。( )
21. NameNode 本地磁盤保存了 Block 的位置信息。( )
22. DataNode 通過(guò)長(zhǎng)連接與 NameNode 保持通信。( )
23. Hadoop 自身具有嚴(yán)格的權(quán)限管理和安全措施保障集群正常運(yùn)行。( )
24. Slave 節(jié)點(diǎn)要存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所以它的磁盤越大越好。( )
25. hadoop dfsadmin –report 命令用于檢測(cè) HDFS 損壞塊。( )
26. Hadoop 默認(rèn)調(diào)度器策略為 FIFO( )
27. 集群內(nèi)每個(gè)節(jié)點(diǎn)都應(yīng)該配 RAID，這樣避免單磁盤損壞，影響整個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行。( )
28. 因?yàn)?HDFS 有多個(gè)副本，所以 NameNode 是不存在單點(diǎn)問題的。( )
29. 每個(gè) map 槽就是一個(gè)線程。( )
30. Mapreduce 的 input split 就是一個(gè) block。( )
31. NameNode 的 Web UI 端口是 50030，它通過(guò) jetty 啟動(dòng)的 Web 服務(wù)。( )
32. Hadoop 環(huán)境變量中的 HADOOP_HEAPSIZE 用于設(shè)置所有 Hadoop 守護(hù)線程的內(nèi)存。它默認(rèn)是 200 GB。( )
33. DataNode 首次加入 cluster 的時(shí)候，如果 log 中報(bào)告不兼容文件版本，那需要 NameNode執(zhí)行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁盤。( )
答案：
13. Ganglia 不僅可以進(jìn)行監(jiān)控，也可以進(jìn)行告警。( 正確)
分析：此題的目的是考Ganglia的了解。嚴(yán)格意義上來(lái)講是正確。ganglia作為一款最常用的Linux環(huán)境中的監(jiān)控軟件，它擅長(zhǎng)的的是從節(jié)點(diǎn)中按照用戶的需求以較低的代價(jià)采集數(shù)據(jù)。但是ganglia在預(yù)警以及發(fā)生事件后通知用戶上并不擅長(zhǎng)。最新的ganglia已經(jīng)有了部分這方面的功能。但是更擅長(zhǎng)做警告的還有Nagios。Nagios，就是一款精于預(yù)警、通知的軟件。通過(guò)將Ganglia和Nagios組合起來(lái)，把Ganglia采集的數(shù)據(jù)作為Nagios的數(shù)據(jù)源，然后利用Nagios來(lái)發(fā)送預(yù)警通知，可以完美的實(shí)現(xiàn)一整套監(jiān)控管理的系統(tǒng)。
14. Block Size 是不可以修改的。(錯(cuò)誤 )
分析：它是可以被修改的Hadoop的基礎(chǔ)配置文件是hadoop-default.xml，默認(rèn)建立一個(gè)Job的時(shí)候會(huì)建立Job的Config，Config首先讀入hadoop-default.xml的配置，然后再讀入hadoop-site.xml的配置(這個(gè)文件初始的時(shí)候配置為空)，hadoop-site.xml中主要配置需要覆蓋的hadoop-default.xml的系統(tǒng)級(jí)配置。
15. Nagios 不可以監(jiān)控 Hadoop 集群，因?yàn)樗惶峁?Hadoop 支持。(錯(cuò)誤 )
分析：Nagios是集群監(jiān)控工具，而且是云計(jì)算三大利器之一
16. 如果 NameNode 意外終止，SecondaryNameNode 會(huì)接替它使集群繼續(xù)工作。(錯(cuò)誤 )
分析：SecondaryNameNode是幫助恢復(fù)，而不是替代，如何恢復(fù)，可以查看
17. Cloudera CDH 是需要付費(fèi)使用的。(錯(cuò)誤 )
分析：第一套付費(fèi)產(chǎn)品是Cloudera Enterpris，Cloudera Enterprise在美國(guó)加州舉行的 Hadoop 大會(huì) (Hadoop Summit) 上公開，以若干私有管理、監(jiān)控、運(yùn)作工具加強(qiáng) Hadoop 的功能。收費(fèi)采取合約訂購(gòu)方式，價(jià)格隨用的 Hadoop 叢集大小變動(dòng)。
18. Hadoop 是 Java 開發(fā)的，所以 MapReduce 只支持 Java 語(yǔ)言編寫。(錯(cuò)誤 )
分析：rhadoop是用R語(yǔ)言開發(fā)的，MapReduce是一個(gè)框架，可以理解是一種思想，可以使用其他語(yǔ)言開發(fā)。
19. Hadoop 支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機(jī)讀寫。(錯(cuò) )
分析：lucene是支持隨機(jī)讀寫的，而hdfs只支持隨機(jī)讀。但是HBase可以來(lái)補(bǔ)救。HBase提供隨機(jī)讀寫，來(lái)解決Hadoop不能處理的問題。HBase自底層設(shè)計(jì)開始即聚焦于各種可伸縮性問題：表可以很“高”，有數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)行;也可以很“寬”，有數(shù)百萬(wàn)個(gè)列;水平分區(qū)并在上千個(gè)普通商用機(jī)節(jié)點(diǎn)上自動(dòng)復(fù)制。表的模式是物理存儲(chǔ)的直接反映，使系統(tǒng)有可能提高高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化、存儲(chǔ)和檢索。