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基于實測高光譜的太湖水體懸浮物濃度遙感估算研究
摘要：懸浮物濃度是水質(zhì)和水環(huán)境評價的重要參數(shù)之一.利用2007-11-08～2007-11-21 14天時間對太湖74個樣點進(jìn)行水質(zhì)取樣分析和波譜實測.在提取水體遙感反射率后,分析其與懸浮物濃度的相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)在400～900nm波段范圍的備波長遙感反射率與總懸浮物、無機(jī)懸浮物濃度都存在中高度相關(guān),最大相關(guān)系數(shù)均出現(xiàn)在725nm處.分別為0.883和0.869,而與有機(jī)懸浮物濃度則無較好的相關(guān)性.同時利用敏感波段的遙感反射率建立了懸浮物濃度估算的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.結(jié)果表明:對于總懸浮物濃度,隱含層節(jié)點數(shù)為6的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的R2=0.948,RMSE=4.947,在備節(jié)點中的訓(xùn)練效果最佳;而對于無機(jī)懸浮物濃度,隱含層節(jié)點數(shù)為4的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的R2=0.956.RMSE:5.104,模型骼體訓(xùn)練結(jié)果最好.此外,通過測試樣本對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和經(jīng)驗?zāi)Ｐ偷念A(yù)測誤差進(jìn)行分析表明,無論是估算總懸浮物濃度,還是無機(jī)懸浮物濃度,無論從建模樣本的建模精度,還是測試樣本的誤差分析,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型邰優(yōu)干經(jīng)驗?zāi)Ｐ? 作者： 孫德勇李云梅王橋樂成峰黃昌春施坤王利珍 Author： SUN De-Yong LI Yun-Mei WANG Qiao LE Cheng-Feng HUANG Chang-Chun SHI Kun WANG Li-Zhen 作者單位： 南京師范大學(xué),教育部虛擬地理環(huán)境重點實驗室,江蘇,南京,210046 期 刊： 紅外與毫米波學(xué)報 ISTICEISCIPKU Journal： JOURNAL OF INFRARED AND MILLIMETER WAVES 年，卷(期)： 2009, 28(2) 分類號： X524 關(guān)鍵詞： 遙感反射率 懸浮物 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 太湖 機(jī)標(biāo)分類號： V21 U67 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞： 實測 高光譜 太湖水體 懸浮物濃度 遙感估算 TAI HYPERSPECTRAL DATA IN SITU BASED SUSPENDED MATTER REMOTE SENSING 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 遙感反射率 總懸浮物 隱含層節(jié)點數(shù) 經(jīng)驗?zāi)Ｐ?nbsp; 誤差分析 測試樣本 最大相關(guān)系數(shù) 無機(jī) 基金項目： 國家自然科學(xué)基金，國家科技支撐計劃，江蘇省普通高校研究生科研創(chuàng)新計劃，南京師范大學(xué)研究生優(yōu)秀學(xué)位論文培育計劃【基于實測高光譜的太湖水體懸浮物濃度遙感估算研究】相關(guān)文章：
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