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神經(jīng)網(wǎng)絡在空氣污染預報中的應用研究
摘要: 空氣污染預報是一項復雜的系統(tǒng)工程,是當今環(huán)境科學研究的熱點,國內(nèi)外已有將神經(jīng)網(wǎng)絡法應用于大氣污染預報的研究.本論文以PM2.5為例,采用倫敦市PM2.5的小時平均濃度數(shù)據(jù),使用傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立預報模型,定量預測倫敦市PM2.5的小時平均濃度,探討了大氣污染預報網(wǎng)絡的建模過程中,擴大樣本集、去除樣本集數(shù)據(jù)噪聲和在輸入向量中加入氣象變量等因素對建模所產(chǎn)生的影響.最后得出結(jié)論,適當?shù)倪x擇樣本集、氣象變量,有利于提高所建立網(wǎng)絡模型的預測精度. 作 者: 蘇靜芝 秦俠 雷蕾 姚小麗 SU Jing-zhi QIN Xia LEI Lei YAO Xiao-li 作者單位: 北京工業(yè)大學環(huán)境與能源工程學院,北京,100022 期 刊: 四川環(huán)境 ISTIC Journal: SICHUAN ENVIRONMENT 年,卷(期): 2008, 27(2) 分類號: X83 關鍵詞: 空氣污染預報 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 BP網(wǎng)絡【神經(jīng)網(wǎng)絡在空氣污染預報中的應用研究】相關文章:
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