基于灰色BP網(wǎng)絡(luò)的火災(zāi)事故預(yù)測

摘要： 將BP網(wǎng)絡(luò)模型與灰色系統(tǒng)預(yù)測方法相結(jié)合,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對GM(1,1)模型進行殘差修正,建立了火災(zāi)事故預(yù)測模型.該模型兼具灰色系統(tǒng)與BP網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,不但能體現(xiàn)火災(zāi)復(fù)雜的灰色系統(tǒng)行為,又能根據(jù)每次學(xué)習(xí)誤差的不同調(diào)整學(xué)習(xí)速率,加快收斂速度.與單一的GM(1,1)模型相比,該模型預(yù)測結(jié)果具有更高的精度. 作 者： 景國勛    王衛(wèi)敏    郝天軒    JING Guo-xun    WANG Wei-min    HAO Tian-xuan   作者單位： 河南理工大學(xué)安全科學(xué)與工程學(xué)院,河南焦作,454003  期 刊： 工業(yè)安全與環(huán)保  PKU   Journal： INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION  年，卷(期)： 2008, 34(2)  分類號： X9  關(guān)鍵詞： 灰色BP網(wǎng)絡(luò)    火災(zāi)事故    GM(1,1)   

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