大氣中SO2濃度的小波分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)

摘要： 應(yīng)用小波分解和重構(gòu)對(duì)SO2濃度年變化趨勢(shì)進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上,建立了一種分段BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,并對(duì)各段有針對(duì)性地設(shè)計(jì)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型.采用主成分分析進(jìn)行輸入變量降維.在BP網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程中,往往會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合的現(xiàn)象,為此,在訓(xùn)練過(guò)程中,將樣本等間距地分離為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集來(lái)防止這個(gè)問(wèn)題.為了消除網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值初始化對(duì)學(xué)習(xí)系統(tǒng)復(fù)雜性的影響,采用了5個(gè)子網(wǎng)絡(luò)輸出取算術(shù)平均的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的方法.預(yù)測(cè)結(jié)果表明,該模型應(yīng)用于SO2濃度預(yù)測(cè)具有較高的預(yù)測(cè)精度和良好的推廣能力,而且明顯優(yōu)于一般的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型. 作 者： 陳柳    馬廣大    CHEN Liu    MA Guangda   作者單位： 陳柳,CHEN Liu(西安科技大學(xué)能源學(xué)院,西安,710054)

馬廣大,MA Guangda(西安建筑科技大學(xué)環(huán)境與市政工程學(xué)院,西安,710055) 

期 刊： 環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)  ISTICPKU   Journal： ACTA SCIENTIAE CIRCUMSTANTIAE  年，卷(期)： 2006, 26(9)  分類號(hào)： X823  關(guān)鍵詞： 小波分解和重構(gòu)    分段模型    BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)    SO2濃度預(yù)測(cè)   

【大氣中SO2濃度的小波分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)】相關(guān)文章：

大氣CO2濃度增加對(duì)昆蟲(chóng)的影響10-24

2012考研英語(yǔ)試題分析及預(yù)測(cè)04-28

2023年高考英語(yǔ)試題分析與預(yù)測(cè)02-13

2011-2015年中國(guó)車蠟市場(chǎng)深度研究與發(fā)展盈利預(yù)測(cè)分析報(bào)告04-27

專家分析預(yù)測(cè)湖北2006年高考 提出備考建議05-04

生活中的小鏡頭07-26

生活中的小鏡頭10-17

生活中的小妙招10-25

生活中的小鏡頭08-27

生活中的小鏡頭10-15