基于即時(shí)學(xué)習(xí)策略的火電廠煙氣含氧量軟測(cè)量

摘要： 針對(duì)電廠煙氣舍氧量難以進(jìn)行有效預(yù)測(cè)的問(wèn)題,從提高煙氣含氧量預(yù)測(cè)模型在線自適應(yīng)能力的角度出發(fā),提出一種基于即時(shí)學(xué)習(xí)策略的改進(jìn)支持向量機(jī)建模方法,并基于電廠實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行了仿真研究.仿真實(shí)驗(yàn)表明,與標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)等建模方法的比較,本算法具有更好的預(yù)測(cè)性能,雖然計(jì)算開(kāi)銷有所增加,但能夠滿足鍋爐燃燒過(guò)程煙氣含氧量預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)性要求. 作 者： 張炎欣    張航    王偉    ZHANG Yan-xin    ZHANG Hang    WANG Wei   作者單位： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,湖南,長(zhǎng)沙,410083  期 刊： 裝備制造技術(shù)    Journal： EQUIPMENT MANUFACTURING TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010, ""(4)  分類號(hào)： X773  關(guān)鍵詞： 煙氣含氧量    在線自適應(yīng)    即時(shí)學(xué)習(xí)    改進(jìn)支持向量機(jī)   

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