用小波網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)離散非線性系統(tǒng)

本文用具緊支集的尺度函數(shù)之張量乘積構(gòu)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基函數(shù),再由這個(gè)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)辨識(shí)靜態(tài)與動(dòng)態(tài)的離散線性系統(tǒng),并且證明了依所給的方法產(chǎn)生的模型是收斂的.最后,用一個(gè)仿真例子,說(shuō)明如何實(shí)現(xiàn)算法及算法的效果.

作 者： 劉則毅 喻文煥 Liu Zeyi YU Wenhuan   作者單位： 劉則毅,Liu Zeyi(深圳大學(xué)數(shù)學(xué)系,深圳,518060)

喻文煥,YU Wenhuan(天津大學(xué)數(shù)學(xué)系,天津,300072) 

刊 名： 系統(tǒng)科學(xué)與數(shù)學(xué)  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND MATHEMATICAL SCIENCES  年，卷(期)： 2005 25(2)  分類(lèi)號(hào)： N94  關(guān)鍵詞： 辨識(shí)   非線性離散系統(tǒng)   小波   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)  

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