基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的某機(jī)場霧的模式識別預(yù)報

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)誤差后傳算法(BP模型),通過對100個有霧天氣個例和50個無霧天氣個例進(jìn)行模式識別訓(xùn)練,用前期(前日08、14、20時實測資料)的溫、壓、濕、風(fēng)等要素指標(biāo)建立起了某機(jī)場霧的ANN識別預(yù)報模型.該模型具有很好的擬合效果,獨立樣本的試驗和檢測結(jié)果均達(dá)到較為精確的預(yù)報效果,具有實際應(yīng)用意義.

作 者： 袁志康 張韌 周樹道 李寧 趙奇峰   作者單位： 袁志康,張韌,周樹道,趙奇峰(解放軍理工大學(xué),氣象學(xué)院,江蘇,南京,211101)

李寧(南京73602部隊氣象臺,江蘇,南京,211101) 

刊 名： 解放軍理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2002 3(4)  分類號： P457  關(guān)鍵詞： 霧   人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   BP模型   模式識別  

【基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的某機(jī)場霧的模式識別預(yù)報】相關(guān)文章：

基于LMBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的慣性器件故障預(yù)報方法研究04-26

基于粒子群算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水資源評價中的應(yīng)用04-27

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的GPS/INS自適應(yīng)組合導(dǎo)航算法04-26

基于OLS算法的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大壩安全監(jiān)測中的應(yīng)用04-25

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)腐蝕損傷定量預(yù)測04-27

在軌物體碰撞預(yù)報的并行算法04-26

基于粒子群算法的資源均衡04-27

單因子水文預(yù)報方程算法及實例分析04-27

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巢湖富營養(yǎng)化分時分區(qū)評價04-25

小波變換在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遙感影像模式識別中的應(yīng)用04-27