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一次大暴雨過程的多普勒雷達(dá)資料同化的敏感性試驗(yàn)
利用WRF中尺度模式及WRF-3DVAR變分同化系統(tǒng)和LAPS雷達(dá)資料前處理模塊建立試驗(yàn)平臺,直接同化S波段多普勒雷達(dá)反射率和徑向速度資料,通過對2008年8月15-16日發(fā)生在我國長江中游的一次大暴雨過程的各項(xiàng)預(yù)報(bào)對比試驗(yàn)研究,初步檢驗(yàn)和評估不同種類多普勒雷達(dá)觀測數(shù)據(jù)同化對改進(jìn)數(shù)值模式初始場及其數(shù)值預(yù)報(bào)能力的影響及作用.初步結(jié)果表明:多普勒雷達(dá)資料同化對提高暴雨數(shù)值預(yù)報(bào)能力有重要作用.無論在24 h累計(jì)降水還是在逐時(shí)降水預(yù)報(bào)方面,同化多普勒雷達(dá)資料均可使降水雨帶分布和強(qiáng)降水中心預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性得到較大改善;多普勒雷達(dá)反射率資料同化對初始水汽場的改變顯著,對初始風(fēng)場影響較小,而同化徑向速度對初始水汽場的改變較小,但可增加初始風(fēng)場的中小尺度信息,使初始風(fēng)場產(chǎn)生較大變化.總體上看,雖然雷達(dá)反射率和徑向速度資料同化均可改進(jìn)強(qiáng)暴雨的數(shù)值預(yù)報(bào),但雷達(dá)反射率資料同化對降水雨帶和中心預(yù)報(bào)的改進(jìn)更為顯著和重要.
徐幼平,成巍,程銳,顧春利,XU You-ping,CHENG Wei,CHENG Rui,GU Chun-li(北京應(yīng)用氣象研究所,北京,100029)
刊 名： 暴雨災(zāi)害 英文刊名： TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS 年，卷(期)： 2009 28(2) 分類號： P456.7 關(guān)鍵詞： 多普勒雷達(dá) 資料同化 WRF模式 初始場【一次大暴雨過程的多普勒雷達(dá)資料同化的敏感性試驗(yàn)】相關(guān)文章：
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