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GPS折射角資料的變分同化試驗
越來越多的新型觀測資料為數(shù)值天氣預報水平的進一步提高提供了許多新的機會.在各種新型的觀測資料中,GPS(全球定位衛(wèi)星系統(tǒng))折射角資料無疑是非常重要的.GPS折射角資料具有分辨率高、全天候探測、覆蓋全球等優(yōu)點,實現(xiàn)對GPS折射角資料的變分同化,將具有非常重要的意義.文中介紹了如何獲得及同化GPS折射角資料的原理.對GPS折射角資料的變分同化可以分為兩種:間接同化和直接同化,文中對這兩種方法都作了具體介紹.在變分同化的最小化過程中,計算效率無疑是最重要的,而優(yōu)化步長的計算又直接關系到算法效率的成敗.根據(jù)最小化算法的特點,通過數(shù)學推導,得出一種適合于各種最小化算法的計算優(yōu)化步長的自適應方法.最后,還利用1995年10月11日的GPS折射角資料進行了數(shù)值試驗,結果表明了變分同化方法和計算優(yōu)化步長方法的有效性.
王斌(LASG, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029)
刊 名： 大氣科學進展(英文版) ISTIC SCI 英文刊名： ADVANCES IN ATMOSPHERIC SCIENCES 年，卷(期)： 2003 20(3) 分類號： P4 關鍵詞： GPS折射角 變分同化 優(yōu)化步長 GPS bending angle variational assimilation optimal step size【GPS折射角資料的變分同化試驗】相關文章：
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