基于高光譜數(shù)據(jù)的呼倫貝爾草原花期物種識別和覆蓋度估算

摘要：實時準(zhǔn)確地監(jiān)測草地植物種類和覆蓋面積對草原物種多樣性研究和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義.草地植物在花期具有獨特的光譜特征,相比營養(yǎng)生長期,通過花更容易識別物種.花期是遙感識別物種的關(guān)鍵時期.本文利用2008年8月和2010年7月呼倫貝爾草原上麻花頭、棉閉鐵線蓮、冷蒿、蓮子菜、黃花菜、有斑百合和細(xì)葉百合七種花以及裸土的實測高光譜數(shù)據(jù),通過其冠層光譜的特征分析和參量化,找出了各物種之間的光譜差異,且得到了參量化特征識別方法,經(jīng)驗證,當(dāng)花在樣方中的覆蓋度大于1o％時,識別方法的精度在90％以上.在此基礎(chǔ)上,采用線性解混模型,計算樣方中各種花的覆蓋度,與實際數(shù)據(jù)相比較,誤差在4％左右,證明了線性解混模型用于估算草原上花覆蓋度的可行性. 作者： 蓋穎穎[1]范聞捷[2]徐希孺[2]閆彬彥[2]王煥炯[3]劉媛[2] Author： GAI Ying-ying[1]  FAN Wen-jie[2]  XU Xi-ru[2]  YAN Bin-yan[2]  WANG Huan-jiong[3]  LIU Yuan[2] 作者單位： 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所,北京100871;中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)資源與農(nóng)業(yè)區(qū)劃研究所,呼倫貝爾草原生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站,北京100081北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所,北京,100871中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京100101;中國科學(xué)院研究生院,北京 100049 期 刊： 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal： Spectroscopy and Spectral Analysis 年，卷(期)： 2011, 31(10) 分類號： O657.3 關(guān)鍵詞： 呼倫貝爾草原    物種多樣性    花期    光譜特征提取    混合光譜分解    機標(biāo)分類號： X14 P90 機標(biāo)關(guān)鍵詞： 高光譜數(shù)據(jù)    呼倫貝爾草原    花期    物種識別    覆蓋度    估算    Remote Sensing Data    Based    Coverage    識別方法    草地植物    線性解    參量化    營養(yǎng)生長期    可持續(xù)發(fā)展    多樣性研究    植物種類    遙感識別    細(xì)葉百合    特征分析 基金項目： 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院呼倫貝爾草原生態(tài)系統(tǒng)國家野外科學(xué)觀測研究站開放課題項目，國家自然科學(xué)基金，國家霞點基礎(chǔ)研究發(fā)展規(guī)劃項目，國家(863計劃)項目

【基于高光譜數(shù)據(jù)的呼倫貝爾草原花期物種識別和覆蓋度估算】相關(guān)文章：

基于端元提取的高光譜影像特定目標(biāo)識別04-28

基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗和SVM的竹類高光譜識別05-07

基于高光譜的土壤有機質(zhì)含量估算研究05-07

基于均值置信區(qū)間帶的高光譜特征波段選擇與樹種識別05-07

鄱陽湖區(qū)植被覆蓋度的遙感估算04-28

高光譜圖像模糊識別分類及其精度評價04-28

基于光譜相關(guān)性的SVM高光譜遙感影像分類04-28

應(yīng)用近地成像高光譜估算玉米葉綠素含量05-07

基于MODIS地表覆蓋(LC)的森林火災(zāi)識別方法05-02

藻類和懸浮物的光譜識別研究05-02