ARFIMA模型參數(shù)貝葉斯估計的漸近性質

首先根據(jù)貝葉斯定理得到ARFIMA模型參數(shù)的后驗邊緣分布,并選擇后驗邊緣分布的眾數(shù)作為參數(shù)的估計值.參照季節(jié)性ARFIMA模型的極大似然估計的漸近性質的證明思路,證明了模型參數(shù)的貝葉斯估計具有相合性、有效性和漸近正態(tài)性.最后,對參數(shù)的貝葉斯估計方法的大樣本性質進行仿真模擬,結果表明當時間序列樣本足夠大時,參數(shù)的估計值越來越接近于真實值.

作 者： 洪兆萍 杜秀麗 Hong Zhaoping Du Xiuli   作者單位： 南京師范大學教學與計算機科學學院,江蘇,南京,210046  刊 名： 南京師大學報（自然科學版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2008 31(2)  分類號： O212.8  關鍵詞： 貝葉斯方法   ARFIMA模型   后驗分布   漸近性質   Bayesian methods   ARFIMA models   posterior distribution   asymptotic properties  

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