- 相關(guān)推薦
基于曲率模態(tài)和小波奇異性的結(jié)構(gòu)損傷識別
傳統(tǒng)的傅立葉變換適合確定一個函數(shù)奇異性的整體性質(zhì),而難以確定奇異點在空間的位置及分布情況.小波變換具有在時域和頻域局部放大的性質(zhì),在工程中獲得廣泛應用.由于曲率模態(tài)具有較高的靈敏度,僅僅需要較低階的模態(tài)信息就可獲得很好的識別效果.本文據(jù)此提出了采用損傷前后曲率模態(tài)殘差小波變換系數(shù)方法對結(jié)構(gòu)損傷進行識別,通過該小波變換系數(shù)的分布情況來確定結(jié)構(gòu)的損傷指標.為驗證該方法的有效性,通過選用具有線性相位的雙正交樣條小波,對一梁結(jié)構(gòu)進行了數(shù)值模擬.結(jié)果表明,采用該方法不但對單一損傷而且對多損傷均能有效地識別出結(jié)構(gòu)的損傷位置.
作 者: 王振林 聶國華 WANG Zhen-lin NIE Guo-hua 作者單位: 同濟大學,航空航天與力學學院,上海,200092 刊 名: 力學季刊 ISTIC PKU 英文刊名: CHINESE QUARTERLY OF MECHANICS 年,卷(期): 2008 29(2) 分類號: O342 關(guān)鍵詞: 小波變換 曲率模態(tài) 小波變換系數(shù) Lipschitz指數(shù)【基于曲率模態(tài)和小波奇異性的結(jié)構(gòu)損傷識別】相關(guān)文章:
基于試驗模態(tài)振型的結(jié)構(gòu)損傷檢測參數(shù)比較04-26
基于簡諧激勵下響應的梁損傷識別04-26
基于結(jié)構(gòu)特征的空間目標識別算法04-26
Contact黎曼結(jié)構(gòu)的曲率張量04-26
基于小波和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡的氣液兩相流流型識別方法04-27
基于小波變換和模糊積分的遙感圖像分類04-27
基于改進AHP的民機結(jié)構(gòu)偶然損傷檢查間隔的研究04-26