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基于MCMC模擬的Gamma過程先驗(yàn)?zāi)P图捌淇煽啃詰?yīng)用
在比例危險率回歸模型中以傳統(tǒng)的參數(shù)方法給出回歸系數(shù)的參數(shù)先驗(yàn);在基準(zhǔn)危險率函數(shù)為分段指數(shù)分布的條件下,通過引入增量的Gamma過程給出基準(zhǔn)危險率的非參數(shù)先驗(yàn)過程;并由此構(gòu)建出一種半?yún)?shù)貝葉斯比例危險率回歸模型.通過運(yùn)用基于Gibbs抽樣的MCMC方法動態(tài)模擬出相關(guān)參數(shù)后驗(yàn)分布的馬爾可夫鏈,給出隨機(jī)截尾條件下模型參數(shù)的貝葉斯估計;利用BUGS軟件包進(jìn)行建模仿真分析的結(jié)果,特別是與參數(shù)回歸模型結(jié)論的比較,證明了該模型在可靠性應(yīng)用中的直觀性與有效性.
作 者: 林靜 韓玉啟 朱慧明 LIN Jing HAN Yu-qi ZHU Hui-ming 作者單位: 林靜,韓玉啟,LIN Jing,HAN Yu-qi(南京理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,江蘇,南京,210094)朱慧明,ZHU Hui-ming(湖南大學(xué)統(tǒng)計學(xué)系,湖南,長沙,410079)
刊 名: 系統(tǒng)仿真學(xué)報 ISTIC PKU 英文刊名: JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION 年,卷(期): 2007 19(22) 分類號: O212 關(guān)鍵詞: 貝葉斯分析 可靠性 馬爾可夫鏈蒙特卡羅模擬 Gamma過程先驗(yàn) 比例危險率【基于MCMC模擬的Gamma過程先驗(yàn)?zāi)P图捌淇煽啃詰?yīng)用】相關(guān)文章:
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