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基于分塊局部二元模式的鑒別特征抽取方法及人臉識(shí)別
提出了一種基于分塊局部二元模式(LBP)的鑒別特征抽取方法.該方法對(duì)人臉圖像進(jìn)行分塊,再對(duì)分塊后的子圖像矩陣采用LBP算子抽取LBP特征.由于LBP是利用一串二進(jìn)制碼表征較小圖像塊的局部紋理,這有助于提高人臉識(shí)別的性能.采用主分量分析(PCA)方法對(duì)由所有分塊后子圖像的LBP特征向量構(gòu)成的新訓(xùn)練集進(jìn)行維度縮減,最后以Fisher線性鑒別分析(LDA)對(duì)縮減后的PCA特征進(jìn)行鑒別特征提取.在ORL人臉庫(kù)和YALE人臉庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的PCA和LDA方法.
作 者： 崔美琳 陳才扣 CUI Mei-lin CHEN Cai-kou 作者單位： 揚(yáng)州大學(xué),信息科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇,揚(yáng)州,225009 刊 名： 江南大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） ISTIC 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHERN YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2009 8(6) 分類號(hào)： O235 關(guān)鍵詞： 局部二元模式 分塊主分量分析 線性鑒別分析 人臉識(shí)別【基于分塊局部二元模式的鑒別特征抽取方法及人臉識(shí)別】相關(guān)文章：
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