利用高光譜微分指數(shù)進行冬小麥條銹病病情的診斷研究

人工田間會誘發(fā)不同等級的小麥條銹病,在不同生育期需測定染病冬小麥冠層光譜以及相應(yīng)小麥的病情指數(shù).把冠層光譜一階微分?jǐn)?shù)據(jù)與相應(yīng)的小麥病情指數(shù)進行相關(guān)分析,采用單變量線性和非線性回歸技術(shù),選取部分樣本建立小麥的病情指數(shù)估測模型,并利用其余的樣本對模型進行檢驗.結(jié)果表明,病情指數(shù)與一階微分在432～582 nm,637～70 1nm和715～765 nm波長區(qū)域內(nèi)具有極顯著的相關(guān)性.以藍(lán)邊內(nèi)一階微分總和(SDb)與紅邊內(nèi)一階微分總和(SDr)的歸一化值作為變量的模型是估測病情指數(shù)的最佳模型,其RMSE為5.73%.研究表明,可用高光譜信息監(jiān)測作物的病害情況,且精度較高.利用高光譜遙感監(jiān)測病害程度及其影響具有實際的應(yīng)用價值.

作 者： 蔣金豹 陳云浩 黃文江 JIANG Jin-bao CHEN Yun-hao HUANG Wen-jiang   作者單位： 蔣金豹,JIANG Jin-bao(北京師范大學(xué),資源學(xué)院,北京,100875;河南理工大學(xué),測繪與國土信息工程學(xué)院,河南,焦作,454000)

陳云浩,CHEN Yun-hao(北京師范大學(xué),資源學(xué)院,北京,100875)

黃文江,HUANG Wen-jiang(國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心,北京,100089) 

刊 名： 光學(xué)技術(shù)  ISTIC PKU 英文刊名： OPTICAL TECHNIQUE  年，卷(期)： 2007 33(4)  分類號： O433.4 S127  關(guān)鍵詞： 高光譜   冬小麥   條銹病   病情指數(shù)   反演模型  

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