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基于量子粒子群算法求解整數(shù)規(guī)劃
通過(guò)引入量子行為來(lái)增強(qiáng)粒子的全局收斂能力,提出了量子粒子群優(yōu)化算法(QPSO),并用于求解整數(shù)規(guī)劃問(wèn)題.測(cè)試函數(shù)的仿真結(jié)果表明,通過(guò)適當(dāng)?shù)膮?shù)設(shè)置,并將每次迭代所生成的實(shí)數(shù)值截至整數(shù)值后進(jìn)行下一次迭代,可以保證QPSO算法求解的精度,提高收斂速度且能有效避免早熟.
作 者： 劉靜 須文波 孫俊 LIU Jing XU Wen-bo SUN Jun 作者單位： 江南大學(xué),信息工程學(xué)院,江蘇,無(wú)錫,214036 刊 名： 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究 ISTIC PKU 英文刊名： APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS 年，卷(期)： 2007 24(3) 分類號(hào)： O22 關(guān)鍵詞： 粒子群算法 量子粒子群算法 整數(shù)規(guī)劃【基于量子粒子群算法求解整數(shù)規(guī)劃】相關(guān)文章：
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