基于BP神經網絡的彩色光彈性等色線自動定級法

把人工神經網絡與光學彩色信息圖像處理技術相結合,根據(jù)計算機的特點,選取紅綠藍(RGB)顏色模型,通過BP神經網絡建立圖像中像素點的RGB值與條紋級數(shù)F之間的非線性關系,對彩色光彈性條紋進行了插值,從而實現(xiàn)了等色線條紋的自動定級. 用對徑受壓圓盤問題的理論精確解來檢驗,表明本方法與傳統(tǒng)的分數(shù)級條紋補償法相比,不僅可以實現(xiàn)條紋定級技術的自動化,而且精度較高. 對提高三維結構光彈性模型切片的等色線測量精度有實用價值.

作 者： 雷振坤 云大真 于萬明   作者單位： 大連理工大學,工程力學系,遼寧,大連,116024  刊 名： 大連理工大學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2002 42(3)  分類號： O348.1 O438  關鍵詞： 神經網絡   光彈性/等色線   條紋定級   圖像處理  

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