- 相關(guān)推薦
基于主成分信息擴(kuò)散法的煤炭企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法
摘要:提出了煤炭企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,給出了應(yīng)用主成分分析法將原始煤炭風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系濃縮成主成分指標(biāo)體系的算法,利用信息擴(kuò)散理論將煤炭企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警警度分類.該方法將主成分指標(biāo)信息擴(kuò)散到風(fēng)險(xiǎn)所有可能發(fā)生點(diǎn)上,其輸入是濃縮后的主成分指標(biāo)數(shù)據(jù),而輸出是期望的警度信號(hào)向量. 作者: 呂潔[1]蔣仲安[1]萬(wàn)善福[2] Author: L(U) Jie[1] JIANG Zhon-gan[1] WAN Shan-fu[2] 作者單位: 北京科技大學(xué),土木與環(huán)境工程學(xué)院,北京,100083平頂山煤業(yè)集團(tuán),河南,平頂山,467000 期 刊: 煤炭學(xué)報(bào) ISTICEIPKU Journal: JOURNAL OF CHINA COAL SOCIETY 年,卷(期): 2008, 33(4) 分類號(hào): F407.21 關(guān)鍵詞: 主成分分析法 信息擴(kuò)散理論 煤炭企業(yè) 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 指標(biāo)體系 機(jī)標(biāo)分類號(hào): U49 X43 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 主成分分析法 信息擴(kuò)散理論 擴(kuò)散法 煤炭 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn) 預(yù)警指標(biāo)體系 成分指標(biāo) 預(yù)警警度 濃縮 發(fā)生點(diǎn) 應(yīng)用 信號(hào) 向量 算法 數(shù)據(jù) 輸入 輸出 分類 方法 基金項(xiàng)目:【基于主成分信息擴(kuò)散法的煤炭企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法】相關(guān)文章:
基于信息擴(kuò)散理論的洪水災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析07-10
基于信息擴(kuò)散原理的估計(jì)理論、方法及其抗差性07-16
基于主成分回歸的GPS高程曲面擬合10-07
基于Matlab的快鳥(niǎo)影像主成分處理研究07-14
區(qū)間主成分分析方法的比較11-03
基于主成分分析法的揚(yáng)州城市生態(tài)系統(tǒng)評(píng)價(jià)12-30
基于Matlab的陀螺經(jīng)緯儀穩(wěn)定性主成分分析方法07-07