一種改進的GVF Snake模型輪廓檢測方法

由于深度凹陷物體的GVF力場中存在著滯止點區(qū)域,導(dǎo)致直接使用GVF Snake模型不能正確逼近深度凹陷物體的真實輪廓,本文提出了一種基于GVF Snake模型的輪廓檢測算法.首先根據(jù)滯止點區(qū)域的偽輪廓把物體的整個輪廓分成多段,然后分別設(shè)定初始輪廓線利用GVF Snake模型獲得各段輪廓線,最后把各段輪廓線融合成一個完整輪廓.實驗結(jié)果表明,新的方法不僅能夠提取一次深度凹陷物體的完整輪廓,而且能夠成功提取多次深度凹陷物體的完整輪廓.

作 者： 姚斌   作者單位： 石河子大學(xué)師范學(xué)院數(shù)學(xué)系  刊 名： 科技信息  英文刊名： SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION  年，卷(期)： 2009 ""(12)  分類號： G64  關(guān)鍵詞： 梯度矢量流   輪廓檢測   深度凹陷物體  

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