灰色優(yōu)化模型在交通量預測中的應用

交通量預測是道路交通規(guī)劃與路面設計的基礎,由于影響交通量生成和增長的因素有層次復雜性、關系模糊性、動態(tài)變化隨機性和指標數(shù)據(jù)不確定性等,從來導致交通量的預測結(jié)果與路面實際運營數(shù)量之間有較大差異.利用灰色GM(1,1)模型理論,在公路交通量預測中,通過實例計算分析表明,灰色優(yōu)化模型GOM比單一灰色模型具有更高的預測精度.

作 者： 江津津 呂丹   作者單位： 重慶交通大學,重慶,400074  刊 名： 黑龍江科技信息  英文刊名： HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION  年，卷(期)： 2009 ""(26)  分類號：   關鍵詞： 交通量   灰色預測   灰色優(yōu)化模型  

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