基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的交叉口可變相序公交優(yōu)先模糊邏輯控制

針對(duì)城市交通信號(hào)控制及公交優(yōu)先問(wèn)題,提出了一種交叉口自適應(yīng)可變相序的多相位控制算法,利用多層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了公交優(yōu)先的交通信號(hào)多層模糊控制.仿真結(jié)果表明,與定時(shí)公交優(yōu)先控制模型相比,模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器能有效地減少公交車(chē)輛延誤,具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和泛化能力,可用于未來(lái)的信號(hào)控制系統(tǒng)中.

作 者： 許倫輝 李民生 Xu Lunhui Li Mingsheng   作者單位： 許倫輝,Xu Lunhui(華南理工大學(xué)交通學(xué)院,廣東,廣州,510640)

李民生,Li Mingsheng(華南理工大學(xué)交通學(xué)院,廣東,廣州,510640;江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院,江西,贛州,341000) 

刊 名： 現(xiàn)代交通技術(shù)  英文刊名： MODERN TRANSPORTATION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 6(3)  分類(lèi)號(hào)： U491.1  關(guān)鍵詞： 交通控制   模糊控制   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   公交優(yōu)先   traffic control   fuzzy control   neutral network   bu-priority  

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