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EKF和IUKF在慣導(dǎo)初始對準(zhǔn)中的應(yīng)用研究
針對初始對準(zhǔn)的精度直接影響系統(tǒng)工作性能問題,在初始對準(zhǔn)中引入擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)和Unseented卡爾曼濾波算法(UKF).EKF算法將非線性系統(tǒng)線性化,是在非線性系統(tǒng)中常用的一種濾波方法;UKF算法沒有把非線性系統(tǒng)近似為線性系統(tǒng),而是使用確定性樣本的方法處理非線性問題,使采樣點的均值和方差完全符合實際的非線性系統(tǒng)的均值和方差.仿真結(jié)果顯示,使用Unscented卡爾曼濾波時慣性導(dǎo)航系統(tǒng)初始對準(zhǔn)的精度和穩(wěn)定性都好于普遍使用的擴(kuò)展卡爾曼濾波算法.
作 者: 陳煥清 吳苗 CHEN Huan-qing WU Miao 作者單位: 海軍工程大學(xué)導(dǎo)航工程系,武漢,430033 刊 名: 長江工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報 英文刊名: JOURNAL OF CHANGJIANG ENGINEERING VOCATIONAL COLLEGE 年,卷(期): 2009 26(2) 分類號: U666.12 關(guān)鍵詞: 初始對準(zhǔn) EKF UKF 非線性濾波方法【EKF和IUKF在慣導(dǎo)初始對準(zhǔn)中的應(yīng)用研究】相關(guān)文章:
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