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利用數(shù)據(jù)融合來(lái)解決目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題
提出了一種用于目標(biāo)識(shí)別與分類的改進(jìn)算法,以模糊數(shù)學(xué)和D-S證據(jù)理論作為其數(shù)據(jù)融合的工具,通過(guò)比較基于融合信息進(jìn)行分類與單傳感器分類的結(jié)果,說(shuō)明多傳感器數(shù)據(jù)融合的優(yōu)越性.
作 者: 周潔敏 韓靜 肖紀(jì)立 作者單位: 南京航空航天大學(xué)民航學(xué)院, 刊 名: 吉林工業(yè)大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào) ISTIC EI PKU 英文刊名: MATURAL SCIENCE JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY 年,卷(期): 2001 31(4) 分類號(hào): V247.15 V249.121 關(guān)鍵詞: D-S證據(jù)理論 模糊數(shù)學(xué) 目標(biāo)識(shí)別與分類 數(shù)據(jù)融合【利用數(shù)據(jù)融合來(lái)解決目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題】相關(guān)文章:
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