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基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛控系統(tǒng)辨識技術(shù)研究
建立復(fù)雜的非線性飛行器辨識模型對提高系統(tǒng)的狀態(tài)監(jiān)控和控制性能具有重要意義.文中提出一種變結(jié)構(gòu)的在線徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法,使用梯度下降法對網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化.利用徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某型飛機(jī)非線性動力學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行辨識,仿真結(jié)果表明設(shè)計的算法滿足在線辨識的要求.
劉小雄,LIU Xiao-xiong(西北工業(yè)大學(xué)自動化學(xué)院,西安,710072)
刊 名： 彈箭與制導(dǎo)學(xué)報 PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROJECTILES, ROCKETS, MISSILES AND GUIDANCE 年，卷(期)： 2007 27(1) 分類號： V249 關(guān)鍵詞： 飛行控制系統(tǒng) 徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 辨識【基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛控系統(tǒng)辨識技術(shù)研究】相關(guān)文章：
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