基于ARIMA和RBF網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)的慣性器件故障預(yù)報(bào)

提出了一種基于ARIMA和RBF網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行組合預(yù)測(cè)的方法,該方法綜合運(yùn)用ARIMA良好的線性擬合能力和RBF網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的非線性映射功能,將兩種預(yù)測(cè)模型有機(jī)地組合在一起,綜合各自優(yōu)點(diǎn),以期有效改善模型的擬合能力,獲得最優(yōu)預(yù)測(cè)效果.論文將該方法應(yīng)用于某飛行器慣性器件的故障預(yù)報(bào)當(dāng)中并進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn).結(jié)果表明,這種方法相對(duì)于單項(xiàng)模型的預(yù)測(cè)具有更高的精度,對(duì)于復(fù)雜時(shí)間序列的分析和預(yù)測(cè)有很好的應(yīng)用價(jià)值,在故障預(yù)報(bào)中具有廣泛的應(yīng)用前景.

作 者： 呂瑛潔 胡昌華 李國(guó)華 張偉 LU Ying-jie HU Chang-hua LI Guo-hua ZHANG Wei   作者單位： 第二炮兵工程學(xué)院,陜西,西安,710025  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(4)  分類號(hào)： V271.4 TP393  關(guān)鍵詞： 組合預(yù)測(cè)   故障預(yù)報(bào)   ARIMA   RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   慣性器件  

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