基于遺傳算法的二維最小交叉熵的動態(tài)圖像分割

為解決動態(tài)圖像的分割問題,本文提出了一種遺傳算法的二維最小交叉熵的分割算法.首先給出二維交叉熵的定義,然后運(yùn)用遺傳算法,以二維交叉熵為評價(jià)函數(shù),搜索能使二維交叉熵最小的參數(shù)向量,并以該參數(shù)向量為分割閾值對飛機(jī)圖像進(jìn)行圖像分割處理.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,二維飛機(jī)交叉熵圖像分割精度比一維飛機(jī)熵圖像分割精度高,且比傳統(tǒng)的二維熵分割速度快.

作 者： 梅蓉 姜長生 陳謀   作者單位： 南京航空航天大學(xué)自動化學(xué)院,江蘇,南京,210016  刊 名： 電光與控制  ISTIC PKU 英文刊名： ELECTRONICS OPTICS & CONTROL  年，卷(期)： 2005 12(1)  分類號： V271 TP391  關(guān)鍵詞： 飛機(jī)   圖像分割   遺傳算法   交叉熵   二維直方圖  

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