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基于掃描圖像光譜特征和模式識別的水稻葉片磷素診斷研究

時間:2021-08-03 20:12:25 工業(yè)農(nóng)業(yè)論文 我要投稿
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基于掃描圖像光譜特征和模式識別的水稻葉片磷素診斷研究

摘要:磷的缺乏對水稻產(chǎn)量有很大影響,磷的無損快速營養(yǎng)診斷對缺磷水稻生產(chǎn)有十分重要的意義.該文以水稻不同磷營養(yǎng)水平的頂部三張完全展開葉圖像為研究對象,綜合提取圖像光譜信息表現(xiàn)出的顏色、紋理和形狀三類共26個葉片特征指數(shù)并進(jìn)行單因子特征分析,結(jié)合CfsSubsetEval+Scattersearch方法對26個特征屬性進(jìn)行優(yōu)化組合、評價和選擇,根據(jù)不同葉位的特征指數(shù)選擇結(jié)果,利用粗糙集理論將不同磷營養(yǎng)水平葉片圖像樣本分為三類:極缺、微缺、正常.由識別精度可知,嚴(yán)重缺磷樣本識別率最高,第三葉為水稻磷營養(yǎng)診斷的`最佳葉位. 作者: 丁曉東  石媛媛  路雪  鄧勁松  沈掌泉  王珂 Author: DING Xiao-dong  SHI Yuan-yuan  LU Xue  DENG Jin-song  SHEN Zhang-quan  WANG Ke 作者單位: 浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應(yīng)用研究所,環(huán)境修復(fù)與生態(tài)健康教育部重點(diǎn)實(shí)驗室,浙江省農(nóng)業(yè)遙感與信息技術(shù)應(yīng)用重點(diǎn)實(shí)驗室,浙江杭州310029 期 刊: 光譜學(xué)與光譜分析   ISTICEISCIPKU Journal: SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年,卷(期): 2011, 31(5) 分類號: S123 S127 關(guān)鍵詞: 掃描圖像    光學(xué)特征    缺磷    診斷    機(jī)標(biāo)分類號: TP7 O43 機(jī)標(biāo)關(guān)鍵詞: 掃描    圖像光譜    特征和    模式識別    水稻葉片    磷素    診斷研究    Pattern Recognition    Image    Scan    Features    Based    Rice    營養(yǎng)診斷    營養(yǎng)水平    特征指數(shù)    粗糙集理論    指數(shù)選擇    優(yōu)化組合    葉片圖像 基金項目: 國家自然科學(xué)基金項目,浙江大學(xué)青年科研創(chuàng)新專項項目,國家(863計劃)項目 基于掃描圖像光譜特征和模式識別的水稻葉片磷素診斷研究[期刊論文]  光譜學(xué)與光譜分析 --2011, 31(5)丁曉東  石媛媛  路雪  鄧勁松  沈掌泉  王珂磷的缺乏對水稻產(chǎn)量有很大影響,磷的無損快速營養(yǎng)診斷對缺磷水稻生產(chǎn)有十分重要的意義.該文以水稻不同磷營養(yǎng)水平的頂部三張完全展開葉圖像為研究對象,綜合提取圖像光譜信息表現(xiàn)出的顏色、紋理和形狀三類共26個葉片特征指...

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