- 相關(guān)推薦
組合預(yù)測模型在東北地區(qū)糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用
采用最優(yōu)加權(quán)方法,建立了基于灰色預(yù)測模型、灰色馬爾科夫預(yù)測模型及邏輯斯蒂預(yù)測模型的組合模型;并根據(jù)東北地區(qū)1949-2008年糧食產(chǎn)量資料,利用組合模型預(yù)測了該地區(qū)未來10年的糧食產(chǎn)量.結(jié)果得到,灰色預(yù)測、馬爾科夫預(yù)測、邏輯斯蒂預(yù)測和組合預(yù)測方法的預(yù)測糧食產(chǎn)量的平均相對百分誤差分別為:12.74%,3.02%,13.29%,2.87%,結(jié)果證明組合預(yù)測模型可以較好地提高糧食產(chǎn)量的預(yù)測精度.通過組合模型預(yù)測結(jié)果表明,到2015年東北地區(qū)的糧食產(chǎn)量可以達(dá)到1.25億t,可以完成該地區(qū)增產(chǎn)150億kg糧食的任務(wù),到2018年,糧食產(chǎn)量預(yù)計(jì)可達(dá)1.38億t,東北地區(qū)增糧潛力巨大.
作 者： 姚作芳 劉興土 楊飛 閆敏華 孫麗 魯新蕊 YAO Zuo-fang LIU Xing-tu YANG Fei YAN Min-hua SUN Li LU Xin-rui 作者單位： 姚作芳,YAO Zuo-fang(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,吉林,長春,130012;中國科學(xué)院研究生院,北京,100049)劉興土,閆敏華,孫麗,魯新蕊,LIU Xing-tu,YAN Min-hua,SUN Li,LU Xin-rui(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所,吉林,長春,130012)
楊飛,YANG Fei(中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所,北京,100101)
刊 名： 華北農(nóng)學(xué)報(bào) ISTIC PKU 英文刊名： ACTA AGRICULTURAE BOREALI-SINICA 年，卷(期)： 2009 24(z2) 分類號(hào)： S11~+5 關(guān)鍵詞： 組合預(yù)測模型 最優(yōu)加權(quán)法 糧食產(chǎn)量 Combinatorial predicting model Optimal weighted method Food production【組合預(yù)測模型在東北地區(qū)糧食產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用】相關(guān)文章：
組合預(yù)測模型在物流需求預(yù)測中的應(yīng)用04-26
新型組合預(yù)測模型在空中交通流量預(yù)測的應(yīng)用04-30
灰色組合模型在湖北省糧食單產(chǎn)預(yù)測中的應(yīng)用04-26
基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測模型在公路貨運(yùn)量預(yù)測中的應(yīng)用04-27
PSO-SVM模型在蒸發(fā)預(yù)測中的應(yīng)用04-29
灰色馬爾可夫預(yù)測模型及在我國用水總量預(yù)測中的應(yīng)用04-28
中國火災(zāi)最佳灰色回歸組合預(yù)測模型04-28
季節(jié)趨勢模型在氣體泄漏擴(kuò)散模擬預(yù)測中的應(yīng)用04-30