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特教學(xué)校機(jī)房信息管理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的運(yùn)用論文
前言：
近幾年，我國教育規(guī)模在不斷擴(kuò)大，學(xué)生對于學(xué)校也提出了更高的要求，希望學(xué)校制度能夠更加靈活，并且適合學(xué)生。學(xué)校需要為學(xué)生提供機(jī)房，滿足學(xué)生對于學(xué)習(xí)進(jìn)度、指示導(dǎo)向等等學(xué)習(xí)內(nèi)容的要求，提高學(xué)校為學(xué)生服務(wù)質(zhì)量。但是學(xué)生的這些需求對于學(xué)校機(jī)房信息管理系統(tǒng)都提出了更高的要求，在這種背景下，學(xué)校應(yīng)該轉(zhuǎn)變管理形式，提高對于數(shù)據(jù)挖掘程度，找到更多具有價(jià)值的信心，這樣才能夠有效提高機(jī)房管理效率，降低學(xué)校在機(jī)房信息管理上面所投入的資金及物力。
1、數(shù)據(jù)挖掘有關(guān)知識
1.1 數(shù)據(jù)挖掘
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸在人們生活工作中普及，信息和數(shù)據(jù)數(shù)量快速增加，人們對于先進(jìn)科學(xué)技術(shù)和自動(dòng)工具都提出了更高的要求，希望能夠幫助人們從繁重的信息數(shù)據(jù)管理工作中解脫出來，發(fā)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)中所存在的潛在具有價(jià)值信息，進(jìn)而人們提出了數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)觀念。數(shù)據(jù)挖掘其實(shí)上是從數(shù)據(jù)庫及各種文件系統(tǒng)內(nèi)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息之間所存在的潛在關(guān)聯(lián)，進(jìn)而找到具有價(jià)值的數(shù)據(jù)模式，這個(gè)過程被稱之為數(shù)據(jù)挖掘。通過對于信息數(shù)據(jù)的整合處理分析，能夠幫助管理人員制定出更加科學(xué)的戰(zhàn)略[1].
1.2 數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)
數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中，通過都是按照任務(wù)種類進(jìn)行劃分，本文在對于數(shù)據(jù)挖掘研究中，就以任務(wù)類別劃分作為切入點(diǎn)，希望能夠找到一種合適的方式。
1.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則
關(guān)聯(lián)規(guī)則主要作用就是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息之間所存在的關(guān)聯(lián)，也可以將其理解為元素滿足 A 數(shù)據(jù)庫的同時(shí)還滿足 B 數(shù)據(jù)庫。關(guān)聯(lián)規(guī)則現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到交易數(shù)據(jù)上面，對于交易數(shù)據(jù)分析能夠推動(dòng)市場穩(wěn)定健康發(fā)展建設(shè)。
1.2.2 分類和預(yù)測
分類就是對于已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)模型能夠有效將數(shù)據(jù)庫中所存在的數(shù)據(jù)信息體現(xiàn)在一個(gè)類別張，完成對于數(shù)據(jù)的預(yù)測工作。數(shù)據(jù)預(yù)測主要目的就是希望能夠通過原有數(shù)據(jù)判斷出給定數(shù)據(jù)，對于未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行提前分析。
1.2.3 聚類規(guī)則
聚類是數(shù)據(jù)劃分中經(jīng)常使用的一種工作形式，在實(shí)際應(yīng)用中主要是根據(jù)一定特點(diǎn)對于數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分，主要目的就是縮短個(gè)體之間的距離。聚類在實(shí)際應(yīng)用中與分類方式之間存在的差異就是，聚類在剛開始應(yīng)用中不知道劃分集中，也不知道應(yīng)該如何進(jìn)行劃分[2].
2、學(xué)校機(jī)房上機(jī)管理流程設(shè)計(jì)
學(xué)校機(jī)房信息管理最為重要管理就是上機(jī)管理機(jī)房信息管理，主要是通過使用信息管理系統(tǒng)解決學(xué)校在機(jī)房時(shí)間開放上面存在的問題，這樣保證機(jī)房開放時(shí)間能夠更加科學(xué)合理。
機(jī)房管理工作主要目的就是希望能夠最大程度發(fā)揮出有限機(jī)房資源所具有的價(jià)值，提高機(jī)房使用效率，滿足學(xué)生對于機(jī)房使用的需求。傳統(tǒng)機(jī)房管理系統(tǒng)在調(diào)整機(jī)房上課時(shí)間與課外使用時(shí)間上面的性能較低，造成機(jī)房在使用問題還較為突出。學(xué)校機(jī)房在一定時(shí)間段內(nèi)經(jīng)常出現(xiàn)爆滿的情況，學(xué)校還需要每天在機(jī)房內(nèi)開展一定教學(xué)工作，這樣就造成學(xué)生難以在課外到機(jī)房內(nèi)學(xué)習(xí)，同時(shí)部分時(shí)間段中機(jī)房還會(huì)出現(xiàn)大量空余的問題。正是由于這種情況，學(xué)校必須提高對于機(jī)房上機(jī)時(shí)間的管理水平。想要提高機(jī)房上機(jī)時(shí)間管理水平，首先學(xué)校就需要對于機(jī)房數(shù)據(jù)深度挖掘，找到具有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，為提高機(jī)房管理提供有力的參考信息[3].
3、數(shù)據(jù)挖掘在機(jī)房信息管理系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)
3.1 均值聚類法
均值聚類法是由于 J.B.Mac Queen 提出的一種新型算法，現(xiàn)在已經(jīng)在我國工業(yè)及科學(xué)等等領(lǐng)域內(nèi)廣泛應(yīng)用，成為影響力最為廣泛的一種算法。均值聚類法在實(shí)際應(yīng)用中更加簡單實(shí)用，主要是將已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行劃分，然后是聚類。正是由于均值聚類法在實(shí)際應(yīng)用中是對于現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)聚類。該算法實(shí)際應(yīng)用的基礎(chǔ)思想就是在眾多數(shù)據(jù)中隨機(jī)抽取一定數(shù)據(jù)，將其作為聚類核心，將與該樣本相吻合的數(shù)據(jù)全部歸納在同一類中。
3.2 聚類結(jié)果分析
筆者在對于我國學(xué)校機(jī)房信息管理數(shù)據(jù)作為研究之后發(fā)現(xiàn)，學(xué)校上學(xué)期機(jī)房使用人員要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于下學(xué)期機(jī)房使用人數(shù)，使用時(shí)間主要集中在 9 月 25 號、12 月 10 號。由于學(xué)校機(jī)房在該段時(shí)間內(nèi)應(yīng)用人數(shù)較多，學(xué)�？梢栽谶@兩個(gè)時(shí)間段前一周全面開放機(jī)房，調(diào)節(jié)在該段時(shí)間內(nèi)的需要在機(jī)房中進(jìn)行的課程，這樣可以有效避免學(xué)生使用機(jī)房與上課之間的沖突[4].
結(jié)論：
機(jī)房信息管理系統(tǒng)本身就是一種十分復(fù)雜的系統(tǒng)，其中包含的數(shù)據(jù)擁有很多價(jià)值可以挖掘的，但是由于時(shí)間及能力有限，本文僅僅對于數(shù)據(jù)挖掘簡單分析，還存在一定不足，僅供參考。
參考文獻(xiàn)：
[1]邵波。淺析數(shù)據(jù)挖掘在高職校教學(xué)與管理中的應(yīng)用研究[J].電腦知識與技術(shù)，2013,26:5805-5807.
[2]胡穎。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)校管理中的應(yīng)用[J].自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用，2012,05:23-26.
[3]黃慧芳，俞樹煜，胡艷，聶勝欣。我國特殊教育信息化建設(shè)與應(yīng)用現(xiàn)狀研究可視化分析[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育，2015,03:70-76.
[4]顧小清，黃景碧，朱元錕，袁成坤。讓數(shù)據(jù)說話：決策支持系統(tǒng)在教育中的應(yīng)用[J].開放教育研究，2010,05:99-106.
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