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數(shù)據分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化論文
1引言
在當前市場經濟高速發(fā)展的態(tài)勢下，各企業(yè)間競爭力越來越強。再加上信息技術的參與，企業(yè)能夠獲取信息的渠道與手段日益增多，面臨的信息也紛繁復雜，而好的決策不僅需要真實的數(shù)據支持，而且還要在盡量短的時間內做出。所以，企業(yè)急需要高效的數(shù)據分析工具，來節(jié)省對大量數(shù)據分析的時間。本文就提出——數(shù)據倉庫技術這一優(yōu)化的數(shù)據管理、分析技術。
2數(shù)據倉庫的特點
2.1面向主題
即在較高的這一層次上，實現(xiàn)對企業(yè)信息系統(tǒng)里面數(shù)據的分類、綜合處理，將其進行抽象化處理。數(shù)據倉庫是從企業(yè)整體上來看的，直接面向主題進行組織，其本質在于實現(xiàn)數(shù)據的分析與處理，為管理層提供可進行決策的參考依據。
2.2集成性
屬于數(shù)據倉庫全部特點中最為關鍵的一個環(huán)節(jié)。這是由于數(shù)據倉庫里面的數(shù)據不是直接面向應用的，在細節(jié)數(shù)據這一方面欠妥，僅是從原來數(shù)據抽出來之后統(tǒng)一匯入數(shù)據庫，繼而發(fā)生數(shù)據缺失、同名異義等問題。
2.3不能更新
一旦當數(shù)據裝入到數(shù)據倉庫之后，沒有意外情況就不會再發(fā)生變化，數(shù)據主要提供給企業(yè)，進行決策的支持使用。
2.4實時變化
數(shù)據倉庫中的數(shù)據不能更新只是針對應用的，但對于數(shù)據倉庫來說，它需要為企業(yè)的決策提供支持，因此需要數(shù)據的價值性與最新性，時間則是不可或缺的一個重要屬性。
3系統(tǒng)的目標及功能
3.1目標定位
基于計算機、網絡等技術水平的提高，企業(yè)的信息化水平也有了極大地發(fā)展。一般企業(yè)內部都有生產管理系統(tǒng)、企業(yè)信息采集系統(tǒng)等的覆蓋，同時也有在此基礎上開發(fā)的財務報表等系統(tǒng)，一般都能夠滿足各部門進行日常管理、經營所提出的要求。但是，如何匯總系統(tǒng)中繁雜的數(shù)據，使管理者直觀、精準的掌握業(yè)務相關數(shù)據，另一方面又能實現(xiàn)對數(shù)據的多角度分析，這便是基于數(shù)據倉庫的企業(yè)數(shù)據分析、決策系統(tǒng)應解決的根本問題。
3.2功能
以數(shù)據倉庫作為基本，對企業(yè)數(shù)據分析（決策）支持系統(tǒng)做進一步的優(yōu)化，本質在于把最新的計算機技術、最高水平的信息技術成果引入其中進行應用，使其能夠適應企業(yè)當前的信息管理系統(tǒng)，并使其為自己所用，形成綜合性強、專業(yè)化的信息分析、管理及處理平臺。
4系統(tǒng)設計
4.1整體結構
近些年來，隨著信息管理以及IT技術的極速發(fā)展，也促成了基于數(shù)據倉庫的數(shù)據分析與決策支持系統(tǒng)的優(yōu)化形成。就數(shù)據倉庫概念結構上來說，所包含內容像數(shù)據倉庫數(shù)據庫、數(shù)據源、數(shù)據準備區(qū)與各種應用、管理數(shù)據。
4.2設計方法
數(shù)據倉庫系統(tǒng)建模程序：DW建模、數(shù)據獲得及集成、數(shù)據倉庫的構建、DSS應用編成、測試、理解需求。較之于原型法特點來說，這一設計方法雖然沒有太大的差異，但是卻與其存在著根本性的不同，數(shù)據倉庫設計為數(shù)據驅動，基于DB開發(fā)，主要對DB已有的數(shù)據資源進行抽取、挖掘與集成，用來支持企業(yè)管理者做出正確決策。
4.3主要技術的使用
（1）數(shù)據管理。該技術中有大量的數(shù)據管理技術、監(jiān)視技術、壓縮技術以及倉庫索引等。（2）存儲方面。比如說多介質存數(shù)設備的管理技術、存儲控制技術以及并行存儲及管理技術等多個內容。（3）倉庫接口。語言接口技術、數(shù)據高效加載技術、多技術接口技術。
4.4設計工具
DSS的分析預測型工具、數(shù)據挖掘的挖掘型工具以及聯(lián)系分析處理的查詢分析工具，這三種工具組成了數(shù)據倉庫系統(tǒng)的工具層，每一種工具都有其不同的側重點，所針對的用戶以及適用的范圍也都各不相同。只有將這三種工具都納入到數(shù)據庫系統(tǒng)中去，才能從真正意義上實現(xiàn)對數(shù)據倉庫中信息的利用。
�。�1）報表。報表是一個基本性的工具，在應用數(shù)據倉庫中，實現(xiàn)預定義數(shù)據計算、多維數(shù)據存儲的應用，可將企業(yè)原本復雜的報表難度在一定程度上進行簡化，在提高計算速度的同時還能確保精準性。
�。�2）聯(lián)機分析。在借助多維的方式下，借助于聯(lián)機分析處理來對數(shù)據進行分析、查詢以及報表。較之于傳統(tǒng)的聯(lián)機事務處理這一應用，聯(lián)機事務處理這一應用是針對用戶對其事務加以處理，比如說銀行的儲蓄系統(tǒng)、飛機的訂票系統(tǒng)等，這就需要實時予以更新，對響應時間更是提出了高要求。
（3）數(shù)據挖掘。該技術在諸多個領域的應用都收獲了很大效益。它并不是一定非要構建在數(shù)據倉庫基礎上的，但如果能實現(xiàn)協(xié)同合作，便能更進一步地對數(shù)據挖掘過程中某些步驟進行簡化，進而提高數(shù)據挖掘的工作效率。
5結束語
數(shù)據倉庫作為一個非易失性的數(shù)據集合，有著面向主題、集成以及實時變化的特點，很好地滿足了企業(yè)諸多種信息的綜合使用、分享，實時且精準地完成對財務分析、客戶分析以及市場分析等諸多方面的功能，可為企業(yè)管理層做出相應決策提供可參考性依據。隨著企業(yè)加強信息化水平的建設，數(shù)據化的深入發(fā)展，將會有更多的企業(yè)使用基于數(shù)據倉庫的企業(yè)數(shù)據分析與決策系統(tǒng)，為決策提供服務，以此來提高自己在市場競爭環(huán)境下有利的低位。所以，對數(shù)據分析與決策系統(tǒng)的優(yōu)化研究這一問題具有重要價值。
參考文獻
[1]連育青．運用大數(shù)據分析提升授信審批決策水平的思考[J]．財務與金融，2016,25(5):11-14,26
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