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衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系探討論文
截止到2014年，我國衛(wèi)生支出費用的綜合高達3萬多億元，然而在GDP中的占比卻僅為5.6%，對于人們?nèi)找嬖鲩L的醫(yī)療衛(wèi)生需求不能有效滿足[1]。衛(wèi)生費用的總支出在經(jīng)濟發(fā)展的過程中表現(xiàn)出明顯的增加趨勢，但是卻缺乏合理性，個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出較高，政府衛(wèi)生支出卻比較低，看病難、看病貴的問題在城鄉(xiāng)居民中依然比較明顯[2]。所以對我國衛(wèi)生支出結(jié)果和經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系進行分析就顯得非常重要。
1數(shù)據(jù)來源
把經(jīng)濟發(fā)展與衛(wèi)生支持結(jié)構(gòu)兩者的關(guān)系當(dāng)成入手點，從個人現(xiàn)金衛(wèi)生費用支出、社會衛(wèi)生費用支出、政府衛(wèi)生費用支出三方面來分析衛(wèi)生費用支出和經(jīng)濟發(fā)展之間的關(guān)系，研究樣本選擇“中國統(tǒng)計年鑒”1978—2016年的數(shù)據(jù)，將國民經(jīng)濟發(fā)展水平、政府衛(wèi)生費用支出、社會衛(wèi)生費用支出和個人現(xiàn)金衛(wèi)生費用支持作為指標(biāo)，分別為Y、X1、X2、X3，選擇GDP來表示經(jīng)濟發(fā)展水平，選擇各個變量的對數(shù)，進而來有效消除多重共線性。選擇向量自回歸模型（VAR）來對多變量時間序列之間的動態(tài)關(guān)系進行分析[3]。
2實證檢驗
2.1單位根檢驗
分析各個變量的平穩(wěn)性檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)顯著性水平為1%、5%、15%時，原序列的ADF值均大于各個臨界值，HO：│r│≥1，接受被擇假設(shè)，為非平穩(wěn)序列。通過一介差分發(fā)現(xiàn)，在5%臨界值上，一介差分序列均能拒絕原假設(shè)，HO：│r│≤1，拒絕被擇假設(shè)，則為序列平穩(wěn)，LNY、LNX1、LNX2、LNX3為一介單整序列。一介單整序列表現(xiàn)為協(xié)整關(guān)系，因此能統(tǒng)計檢驗。
2.2Johansen協(xié)整檢驗
根據(jù)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果來協(xié)整檢驗序列。常用的協(xié)整檢驗方法為EG兩步法和Hohansen協(xié)整檢驗是應(yīng)用比較廣泛的協(xié)整檢驗方式。該文所采用的協(xié)整檢驗方法為Johansen向量自回歸協(xié)整檢驗方法。分析檢驗結(jié)果發(fā)現(xiàn)，當(dāng)顯著性水平為5%時，最多0個和1個假原設(shè)的最大特征值統(tǒng)計量、跡統(tǒng)計量均＞5%的臨界值，原假設(shè)被拒絕。檢驗最多2~3個假設(shè)，其最大特征值統(tǒng)計量和跡統(tǒng)計量均比5%的臨界值小，表示不能拒絕假設(shè)。
2.3Granger因果檢驗
在經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域中，Granger因果檢驗在經(jīng)濟學(xué)中得到了廣泛應(yīng)用，是分析經(jīng)濟變量相互間的因果關(guān)系[4]。選擇Granger因果檢驗方法對該文中的各個變量進行檢驗發(fā)現(xiàn)，對于社會衛(wèi)生支出和政府衛(wèi)生支出來講，經(jīng)濟發(fā)展是其Granger原因，個人和社會衛(wèi)生支出則是經(jīng)濟發(fā)展的Granger原因。經(jīng)濟水平的增加能對對政府衛(wèi)生支出的增長能力進行有效解釋，個人衛(wèi)生支出費用的增長，則能對經(jīng)濟發(fā)展水平進行有效解釋，社會衛(wèi)生支出和經(jīng)濟發(fā)展存在互動和雙向的影響效果。
2.4脈沖響應(yīng)
選擇脈沖響應(yīng)函數(shù)能有效反映變量相互之間的聯(lián)動交互影響。對于自身標(biāo)準(zhǔn)信息的影響，政府衛(wèi)生支出費用表現(xiàn)得比較平穩(wěn)，最高值在第2期到達，之后開始慢慢降低。對于經(jīng)濟發(fā)展變量的信息影響，政府衛(wèi)生費用支出也表現(xiàn)得比較平穩(wěn)。對自身標(biāo)準(zhǔn)差信息的影響，社會衛(wèi)生支出的表現(xiàn)非常激烈，最大值在第3期時達到，然后快速降低。對于社會經(jīng)濟發(fā)展的影響，社會衛(wèi)生支出的表現(xiàn)也非常激烈，最大值則在第4期達到，然后逐漸下降，上述影響均表現(xiàn)為正向影響。對于自身標(biāo)準(zhǔn)差信息的影響，個人現(xiàn)金支出在在第2期時達到最低值，然后快速增加，第8期時逐漸處于平穩(wěn)狀態(tài)。個人現(xiàn)金支出在第1~6期均為負向影響，之后則為正向影響。
2.5方差分解
方差分解法主要是用來對分析特定變量的變化中各種沖擊的相對重要性。經(jīng)濟發(fā)展變量對政府衛(wèi)生支出的影響預(yù)測誤差方差的影響快速上升，然后逐漸增加，對政府衛(wèi)生支出的影響表現(xiàn)為主導(dǎo)作用。個人現(xiàn)金和社會衛(wèi)生支出對政府衛(wèi)生支出的影響非常弱。政府衛(wèi)生支出自身的增長信息對自身預(yù)測誤差方差的影響慢慢降低。
3討論
為了能促進我國衛(wèi)生事業(yè)的健康發(fā)展，促進我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，應(yīng)制定科學(xué)和合理的措施。具體為：①加強投入力度：衛(wèi)生投入不僅是一種投入，同時也是一種健康消費，讓衛(wèi)生投入的水平不斷提高，不但能讓人民群眾防御疾病的能力得以有效提升，而且還能構(gòu)建和諧和穩(wěn)定的社會保持穩(wěn)定。②調(diào)整結(jié)構(gòu)：在提高政府衛(wèi)生支出比例的同時，應(yīng)減少個人現(xiàn)金衛(wèi)生支出的比例，從而來有效緩解個人的經(jīng)濟壓力，提高人們的生活水平。③構(gòu)建完善的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系：對落后地區(qū)的衛(wèi)生支出加以關(guān)注和重視，構(gòu)建完善的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，提高其衛(wèi)生服務(wù)水平，拓展供給渠道，為農(nóng)村居民提供良好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，平衡城市和鄉(xiāng)村群眾的醫(yī)療衛(wèi)生待遇。
綜上所述，衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)進行調(diào)整，對公共衛(wèi)生的投入力度不斷加大，構(gòu)建完善的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系，能對居民健康進行有效改善，讓醫(yī)療衛(wèi)生的服務(wù)水平有效提高，促進我國經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。
[參考文獻]
[1]周德水.我國衛(wèi)生支出結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟,2016,35(1):57-59.
[2]張慶紅.我國公共衛(wèi)生支出績效分析[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2014,26(20):16-17.
[3]張望.財政支出結(jié)構(gòu)、人力資本積累與經(jīng)濟增長[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟研究,2011（2）:77-86.
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