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語(yǔ)言信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的作用探析論文
摘 要：本文分析了語(yǔ)言信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的應(yīng)用表現(xiàn)和重要作用，認(rèn)為語(yǔ)言技術(shù)的應(yīng)用使得網(wǎng)絡(luò)新聞自組織為一個(gè)結(jié)構(gòu)化資源，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)新聞的高效傳播；重塑了傳統(tǒng)新聞體系中的新聞把關(guān)人的角色，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)把關(guān)人角色的領(lǐng)域分化；幫助更好地完成了網(wǎng)絡(luò)新聞反饋信息的接受和理解過(guò)程，完善了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動(dòng)機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)了反饋信息的重大經(jīng)濟(jì)價(jià)值及社會(huì)價(jià)值。
關(guān)鍵詞：語(yǔ)言信息處理技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)新聞傳播 反饋信息
一、引言
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)和信息傳播技術(shù)的進(jìn)步，新聞傳播也由傳統(tǒng)媒體如報(bào)紙、電視、廣播媒體主導(dǎo)的時(shí)代走向了多元化，網(wǎng)絡(luò)媒體和手機(jī)媒體的出現(xiàn)和崛起不僅僅是技術(shù)的革新，而且也同時(shí)創(chuàng)造了新的傳播理念和傳播方式。其中，網(wǎng)絡(luò)媒體對(duì)于突發(fā)事件的報(bào)道，對(duì)于重大事件的關(guān)注，對(duì)于民間聲音的表達(dá)及對(duì)高層決策的影響等等，使得網(wǎng)絡(luò)媒體成為普通民眾之間、民眾與政府之間信息交流的重要渠道�？梢哉f(shuō)，網(wǎng)絡(luò)新聞傳播已經(jīng)成為新聞傳播鏈條上不可缺少的一環(huán)。
網(wǎng)絡(luò)新聞傳播作為一種新興的傳播方式受到了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注和普遍重視，網(wǎng)絡(luò)新聞傳播已經(jīng)成為傳播學(xué)中的一個(gè)重要概念。近年來(lái)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)新聞傳播方面的研究廣泛而深入，涉及到網(wǎng)絡(luò)新聞傳播理論研究、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和新媒體研究、網(wǎng)絡(luò)傳播監(jiān)管研究以及面向網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的應(yīng)用研究等各個(gè)方面。
本文擬從語(yǔ)言信息處理技術(shù)的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行闡述。
二、人類語(yǔ)言與網(wǎng)絡(luò)新聞的表達(dá)形態(tài)
從表達(dá)形態(tài)上看，網(wǎng)絡(luò)新聞表現(xiàn)為多媒體形態(tài)和文本形態(tài)。多媒體形態(tài)的新聞可以進(jìn)一步分為圖片新聞、視頻新聞和語(yǔ)音新聞，其中視頻新聞包含了視覺(jué)形態(tài)和語(yǔ)音形態(tài)。文本形態(tài)的新聞是指以編碼文字形式（如ASCII，BIG5，GB2312-80，GBK，UNICODE等）組織起來(lái)的新聞文本。多媒體形態(tài)的新聞元素和文本形態(tài)的新聞元素常常結(jié)合在一起，形成組合式的新聞形態(tài)。其中，我們把純粹由文本形態(tài)構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)新聞稱之為文本網(wǎng)絡(luò)新聞，而把文本形態(tài)能獨(dú)立構(gòu)成新聞主體的網(wǎng)絡(luò)新聞稱之為綜合文本網(wǎng)絡(luò)新聞。
文本網(wǎng)絡(luò)新聞以及綜合文本網(wǎng)絡(luò)新聞的文本形態(tài)部分可以看作是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布、傳播的特定的人類語(yǔ)言產(chǎn)品，按照新聞的定義，當(dāng)這種特定語(yǔ)言產(chǎn)品以一定的結(jié)構(gòu)形式組織，并反映了國(guó)內(nèi)外新近發(fā)生的具有一定社會(huì)價(jià)值的人和事實(shí)的時(shí)候，便形成了文本網(wǎng)絡(luò)新聞。
從網(wǎng)絡(luò)新聞的形式構(gòu)成可以看出，人類語(yǔ)言包含語(yǔ)音形式及其文本形式，是語(yǔ)音新聞，視頻新聞的語(yǔ)音形態(tài)，文本網(wǎng)絡(luò)新聞以及綜合文本網(wǎng)絡(luò)新聞的文本形態(tài)的實(shí)現(xiàn)形式，構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)新聞的主體形式。語(yǔ)言文字作為人類社會(huì)信息的主要載體，它具有特定的信息結(jié)構(gòu)，因此更有利于減少信息的歧義和節(jié)省編碼空間。特別是在網(wǎng)絡(luò)空間上，一般說(shuō)來(lái)，新聞的實(shí)現(xiàn)訴諸于語(yǔ)言比訴諸于視頻、圖片形式更為經(jīng)濟(jì)、有效；而視頻和圖片則表達(dá)了信息的形象性、細(xì)節(jié)性以及藝術(shù)感。事實(shí)上，文本和圖片、視頻在網(wǎng)絡(luò)新聞中常常是相輔相成的，在圖片新聞和視頻新聞中，語(yǔ)言常常是不可或缺的元素。
三、網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的信息整合問(wèn)題
雷躍捷，辛欣（2004）總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播相對(duì)于傳統(tǒng)新聞傳播的七大特點(diǎn)，其中包括傳播主體的多元化、傳播方式的多媒體化、傳受關(guān)系的交互性、信息傳播的快捷性、傳播內(nèi)容的廣泛性、傳播環(huán)境的全球化等。新的傳播方式提高了物理傳播效率，增加了信息傳遞量和傳遞的可能性，也提升了受眾的需求，但同時(shí)也帶來(lái)了新的信息整合問(wèn)題：
�。�1）由于網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造了傳遞網(wǎng)絡(luò)上所有新聞的可能性，那么，如何在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)新聞中，找到大家最感興趣的內(nèi)容或者我們所感興趣的內(nèi)容？
�。�2）由于我們創(chuàng)造了網(wǎng)絡(luò)新聞傳受關(guān)系的交互性，那么，如何在浩如煙海的反饋信息中分辨不同的反饋信息和相同的反饋信息？這些反饋信息的比例如何？
�。�3）由于傳播主體的多元化，傳播環(huán)境的全球化以及傳播內(nèi)容的廣泛性，如何在網(wǎng)絡(luò)中過(guò)濾我們所不需要的內(nèi)容，比如虛假信息、意識(shí)形態(tài)入侵以及色情信息等？
這些問(wèn)題表明，網(wǎng)絡(luò)所造成的信息爆炸的問(wèn)題在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中也同樣存在，只有真正解決這些問(wèn)題才能使網(wǎng)絡(luò)新聞傳播從無(wú)序的狀態(tài)變?yōu)橛行虻臓顟B(tài)，從而使網(wǎng)絡(luò)新聞?wù)铣蔀榭衫玫慕Y(jié)構(gòu)性資源。更進(jìn)一步說(shuō)，使網(wǎng)絡(luò)新聞傳媒成為一個(gè)真正的交互式分眾傳媒，即每一對(duì)傳播者——受眾的信息都得到相互的理解。
網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中有兩種重要的力量：人和機(jī)器。在傳統(tǒng)的新聞媒體中，所有的傳播過(guò)程，比如，在新聞制作過(guò)程中，新聞的發(fā)現(xiàn)、選擇、編輯、發(fā)布等都由人來(lái)操控，因此，傳統(tǒng)的新聞媒體存在一個(gè)嚴(yán)格的把關(guān)人角色，只有符合群體規(guī)范或把關(guān)人價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的新聞內(nèi)容才能進(jìn)入傳播的渠道。而在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中，由于傳播主體的多元化，信息的爆炸效應(yīng)的存在，造成了把關(guān)人角色的相對(duì)缺失，這是形成問(wèn)題（3）的主要原因，因此，解決3個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵是塑造網(wǎng)絡(luò)把關(guān)人的角色。問(wèn)題（1）和問(wèn)題（2）是由于信息爆炸和網(wǎng)絡(luò)連通效應(yīng)帶來(lái)的新問(wèn)題。在現(xiàn)實(shí)生活中，問(wèn)題（1）～（3）都可以通過(guò)人工干涉得到部分解決。比如，通過(guò)建立專門的新聞網(wǎng)站，雇用專門的新聞人解決問(wèn)題（1），通過(guò)人工審查用戶的評(píng)論干預(yù)問(wèn)題（3），通過(guò)大量的查閱掌握某個(gè)話題信息的反饋情況來(lái)應(yīng)對(duì)問(wèn)題（2）。然而，這種解決只是局部的，對(duì)于問(wèn)題（1），某受眾不能發(fā)現(xiàn)隱藏于某個(gè)論壇或者個(gè)人網(wǎng)頁(yè)上的或者已被眾多人群關(guān)注的重要新聞信息，而問(wèn)題（2）、（3）的人工解決方案則更顯得應(yīng)對(duì)不暇。解決問(wèn)題（1）的關(guān)鍵在于尋找一種查詢相關(guān)的新聞檢索技術(shù)，解決問(wèn)題（2）的關(guān)鍵在于建立關(guān)于某個(gè)新聞話題的評(píng)價(jià)機(jī)制，并尋找一種評(píng)價(jià)信息的抽取技術(shù)。而這些問(wèn)題都是屬于人類語(yǔ)言技術(shù)的研究范疇。
四、語(yǔ)言信息處理技術(shù)在信息整合中的作用
語(yǔ)言信息處理技術(shù)是以人類語(yǔ)言為對(duì)象的信息處理技術(shù)，它的目的是讓計(jì)算機(jī)對(duì)語(yǔ)言的處理更加智能化，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言的理解。上文提到，網(wǎng)絡(luò)新聞以人類語(yǔ)言為主要載體，可以看作是具有特定結(jié)構(gòu)和特定內(nèi)容的語(yǔ)言產(chǎn)品。因此，在語(yǔ)言信息處理技術(shù)使計(jì)算機(jī)獲得一定的智能的基礎(chǔ)上，網(wǎng)絡(luò)中的計(jì)算機(jī)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上新聞內(nèi)容的一定程度的理解必然會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)新聞的傳播過(guò)程，一定程度上實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)新聞的自組織和網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的智能化，使網(wǎng)絡(luò)上的新聞自組織為一個(gè)具有較高整合性的系統(tǒng)。
�。ㄒ唬┎樵兿嚓P(guān)的新聞檢索技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)新聞分類技術(shù)
如何在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)新聞中，找到大家最感興趣的內(nèi)容？理想的解決方法是對(duì)網(wǎng)絡(luò)上的新聞進(jìn)行內(nèi)容分類，然后按照各類數(shù)量的降序進(jìn)行排序。但是，由于網(wǎng)絡(luò)新聞數(shù)量巨大，需要消耗大量的計(jì)算時(shí)間，這與新聞的實(shí)時(shí)性及人們的需求難以相符，使得計(jì)算的可行性降低。Google采用了一個(gè)簡(jiǎn)便而著名的方法PageRank，其基本思想是某個(gè)網(wǎng)頁(yè)被鏈接（引用）的次數(shù)越多，這個(gè)網(wǎng)頁(yè)就越為重要，其排名就越靠前。這樣網(wǎng)絡(luò)新聞便完成了第一遍自組織，成為了具有一定結(jié)構(gòu)的資源，為進(jìn)一步傳播做好了準(zhǔn)備。
然而，網(wǎng)絡(luò)上大家最感興趣的新聞內(nèi)容仍然是數(shù)量巨大，豐富多樣的，那么，如何在浩如煙海的網(wǎng)絡(luò)新聞中，進(jìn)一步找到我們所感興趣的內(nèi)容呢？一般的做法是通過(guò)關(guān)鍵詞相關(guān)的查詢來(lái)實(shí)現(xiàn)。既然新聞主要是人類語(yǔ)言組織而成的文本，而在網(wǎng)絡(luò)上，文本是經(jīng)過(guò)統(tǒng)一編碼的。我們可以通過(guò)一定的語(yǔ)言技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)在一定程度理解文本，實(shí)現(xiàn)查詢與文本的相關(guān)性度量，從而找出最為相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，比如我們要查詢“原子能的應(yīng)用”，如何計(jì)算查詢串與文本的相關(guān)性，找到相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)呢？我們首先對(duì)查詢串進(jìn)行分詞分為“生物能的應(yīng)用”，然后計(jì)算某個(gè)關(guān)鍵詞Wi在各個(gè)網(wǎng)頁(yè)中的出現(xiàn)頻率TFi和含有Wi的逆向文本頻率IDFi，即“所有網(wǎng)頁(yè)數(shù)/含有Wi的網(wǎng)頁(yè)數(shù)”，我們把TFi和IDFi相乘作為網(wǎng)頁(yè)與Wi相關(guān)性的度量。也就是說(shuō)，關(guān)鍵詞Wi在某個(gè)網(wǎng)頁(yè)中越常見(jiàn)，該網(wǎng)頁(yè)與Wi越相關(guān)，如某網(wǎng)頁(yè)中如果“生物能”出現(xiàn)很多，該網(wǎng)頁(yè)與“生物能”就很相關(guān)；Wi在各個(gè)網(wǎng)頁(yè)中分布得越均勻，越不能代表查詢的特征，如“的”可能在各個(gè)網(wǎng)頁(yè)中分布都很多，所以它不能作為相關(guān)性的度量特征，因此IDF可以用作對(duì)TF的修正。我們把某網(wǎng)頁(yè)中所有關(guān)鍵詞的TFi*IDFi的和作為它與查詢相關(guān)性的度量。這樣每個(gè)網(wǎng)頁(yè)便獲得了一個(gè)度量值，按照該值與PageRank值的乘積對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行排序，便可獲得我們較為關(guān)心的內(nèi)容的網(wǎng)頁(yè)。事實(shí)上，TF/IDF的方法可以用來(lái)選取網(wǎng)絡(luò)新聞的主題特征，從而用于網(wǎng)絡(luò)新聞的自動(dòng)聚類。比如說(shuō)，對(duì)于兩篇網(wǎng)絡(luò)新聞，我們可以抽取出TF*IDF值較高的主題詞向量，并把它們的值映射到同一個(gè)詞表中，組成兩個(gè)具有相同特征和不同特征值的向量V1和V2，應(yīng)用夾角余弦定理，我們就可以根據(jù)向量空間模型計(jì)算出兩篇新聞的相似度。將這樣的方法應(yīng)用于所有的網(wǎng)絡(luò)新聞，Google實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)新聞的自動(dòng)分類，這極大地輔助了網(wǎng)絡(luò)新聞的人工編輯工作。
查詢檢索技術(shù)和新聞分類技術(shù)大大提高了網(wǎng)絡(luò)新聞的查詢、組織和傳播的效率。在網(wǎng)絡(luò)新聞的傳播過(guò)程中，查詢擴(kuò)展也大大方便了新聞信息的檢索。查詢擴(kuò)展有多種技術(shù)思路，有基于概念擴(kuò)展的，有基于同現(xiàn)擴(kuò)展的，限于篇幅，這里不作詳細(xì)介紹。
�。ǘ┓答佇畔⒉杉驮u(píng)價(jià)技術(shù)
互動(dòng)性的大大增強(qiáng)是網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的一個(gè)重要特征。在網(wǎng)絡(luò)上，對(duì)于一篇新聞報(bào)道，常常有成千上萬(wàn)的反饋信息，這些反饋信息表明了網(wǎng)民對(duì)于該新聞的觀點(diǎn)。那么，如何接收和理解這些海量的反饋信息呢？對(duì)于網(wǎng)民來(lái)說(shuō)，可以通過(guò)逐一閱讀完成信息接收過(guò)程，這種接收和理解過(guò)程只是局部的，面對(duì)海量信息，很少有人能夠讀完所有的信息，對(duì)于大家的反饋意見(jiàn)有一個(gè)全面的理解。事實(shí)上，反饋越多的新聞是大家越為關(guān)注的新聞。在某些關(guān)鍵的領(lǐng)域，如商業(yè)新聞?lì)I(lǐng)域，這種反饋顯得尤為重要。舉例來(lái)說(shuō)，如一家汽車企業(yè)將要研制或發(fā)布一款新的汽車，或者某客戶（個(gè)人或單位）需要購(gòu)置汽車的時(shí)候，需要搜集關(guān)于汽車指標(biāo)的相關(guān)評(píng)論。一般的做法可以在網(wǎng)絡(luò)上設(shè)置相關(guān)的汽車指標(biāo)，由網(wǎng)民投票來(lái)獲得相關(guān)信息。但這種做法是有局限的：第一，相關(guān)的指標(biāo)不可能設(shè)置太多，否則網(wǎng)民可能完不成全部指標(biāo)的投票；第二，投票時(shí)間可能會(huì)比較長(zhǎng)，影響商業(yè)決策；第三，網(wǎng)民必須瀏覽到投票網(wǎng)頁(yè)才能完成投票，大大限制了投票的人流量。
網(wǎng)絡(luò)新聞搜集評(píng)論信息是一個(gè)比較可行的辦法。上文提到，Google使用余弦定理實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)新聞的自動(dòng)分類。在此技術(shù)基礎(chǔ)上，我們可以對(duì)某一個(gè)主題類別的反饋信息進(jìn)行進(jìn)一步的挖掘。首先，根據(jù)商家或者客戶的需要，盡可能全面細(xì)致地設(shè)置挖掘點(diǎn)，比如對(duì)于汽車，需要了解外觀、耗油、舒適度、速度、安全性等不同的指標(biāo)；其次，對(duì)每一個(gè)指標(biāo)設(shè)置評(píng)價(jià)向量，比如外觀的積極評(píng)價(jià)向量可以是{好，酷，漂亮，好看，時(shí)髦，……}，中等評(píng)價(jià)向量可以是{一般，中等，……}，消極評(píng)價(jià)向量可以是{丑，難看，差，……}，消極評(píng)價(jià)還可以是積極評(píng)價(jià)的否定；再次，在局部理解的基礎(chǔ)上，根據(jù)這種結(jié)構(gòu)化的評(píng)價(jià)指標(biāo)在網(wǎng)絡(luò)新聞的反饋信息中進(jìn)行挖掘，并統(tǒng)計(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，由此可以獲得網(wǎng)絡(luò)新聞評(píng)論的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如{外觀（好：80；中：15；差：5），耗油（低：10；一般：10；高：80），舒適度（好：70；中：15；差：5），速度（快：85；中等：15：慢：0）；安全性（高：90；中：8；低：2）}。這些數(shù)據(jù)是基于真實(shí)用戶反饋信息而來(lái)，對(duì)于企業(yè)或者客戶的決策具有很高的參考價(jià)值。
反饋信息是網(wǎng)絡(luò)新聞傳播過(guò)程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動(dòng)性的體現(xiàn)。對(duì)于一篇網(wǎng)絡(luò)新聞，互動(dòng)不是無(wú)限的。我們認(rèn)為，互動(dòng)至少終止于第一次的相互理解，包括網(wǎng)絡(luò)新聞發(fā)布者和接受者之間的相互理解、網(wǎng)絡(luò)新聞接受者和接受者之間基于反饋信息的相互理解。如果反饋信息無(wú)法得到理解，價(jià)值無(wú)法體現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動(dòng)性便無(wú)法體現(xiàn)。
圖1 一次完整的互動(dòng)示意圖
很明顯，反饋信息的采集和評(píng)價(jià)技術(shù)有助于更好地完成網(wǎng)絡(luò)新聞反饋信息的接受和理解過(guò)程，完善了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動(dòng)機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)了反饋信息的重大經(jīng)濟(jì)價(jià)值及社會(huì)價(jià)值。
�。ㄈ┓欠ňW(wǎng)絡(luò)新聞及反饋信息過(guò)濾技術(shù)
在傳統(tǒng)的傳播體系中，新聞的傳播和反饋過(guò)程都要經(jīng)過(guò)層層的嚴(yán)格把關(guān)，不符合群體規(guī)范或把關(guān)人價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)的新聞內(nèi)容往往被提前過(guò)濾掉，不能出現(xiàn)在受眾的面前。比如，色情內(nèi)容的傳播、不同意識(shí)形態(tài)內(nèi)容的國(guó)際傳播等往往受到比較嚴(yán)格的審查。網(wǎng)絡(luò)媒體的出現(xiàn)為新聞傳播模式打開了新的局面，造成了傳播主體的多元化，傳播環(huán)境的全球化以及傳播內(nèi)容的廣泛性。這一方面打破了專業(yè)新聞機(jī)構(gòu)和新聞人壟斷新聞發(fā)布的特權(quán)，使得草根階級(jí)也能制作和發(fā)布新聞信息，出現(xiàn)了民間新聞；另一方面，傳播主體的多元化，網(wǎng)絡(luò)傳播的自主性也使得傳播內(nèi)容更為全面和繁雜。在這種全面和繁雜之中，也摻雜了一些不符合群體規(guī)范的新聞內(nèi)容，如虛假新聞、非法新聞，包括非法的反饋信息。這種局面與傳統(tǒng)的新聞傳播體系走上了兩個(gè)極端，即由嚴(yán)格的把關(guān)人制度到把關(guān)人幾乎完全缺失。在語(yǔ)言信息過(guò)濾技術(shù)之前，一些新聞機(jī)構(gòu)和監(jiān)管部門只能通過(guò)人工審查的辦法在龐大的新聞網(wǎng)絡(luò)中尋找和過(guò)濾非法新聞，顯然效率是極為低下的。
將語(yǔ)言信息過(guò)濾技術(shù)應(yīng)用于新聞審查最成功的案例是基于HNC的邪教信息過(guò)濾技術(shù)和色情信息過(guò)濾技術(shù)。HNC是概念層次網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)稱，它是關(guān)于自然語(yǔ)言理解處理的一個(gè)理論體系，其目標(biāo)是建立自然語(yǔ)言的知識(shí)表述和處理模式，使計(jì)算機(jī)能夠模擬人腦的語(yǔ)言感知功能。HNC應(yīng)用于邪教信息過(guò)濾和色情信息過(guò)濾是在實(shí)現(xiàn)文本局部理解的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的語(yǔ)境分析和立場(chǎng)判定，其技術(shù)細(xì)節(jié)仍然是機(jī)密。
可以看出，語(yǔ)言信息過(guò)濾技術(shù)事實(shí)上充當(dāng)了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播體系的把關(guān)人角色。盡管目前這種技術(shù)在某些領(lǐng)域取得了成功，但在更多的領(lǐng)域中還沒(méi)有得到推廣。由于網(wǎng)絡(luò)新聞主要是由人類語(yǔ)言組織而成，因此，重塑把關(guān)人角色的重任也必然會(huì)由人類語(yǔ)言技術(shù)來(lái)承擔(dān)。隨著語(yǔ)言處理技術(shù)的進(jìn)步，把關(guān)人角色必然會(huì)進(jìn)一步地完成領(lǐng)域分化，語(yǔ)言信息過(guò)濾技術(shù)會(huì)在更多的領(lǐng)域中發(fā)揮作用。
綜合以上分析，語(yǔ)言信息處理技術(shù)，諸如查詢相關(guān)的新聞檢索技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)新聞分類技術(shù)、反饋信息采集和評(píng)價(jià)技術(shù)、非法網(wǎng)絡(luò)新聞及反饋信息過(guò)濾技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中擔(dān)負(fù)了重要的角色。這些技術(shù)將無(wú)序狀態(tài)的網(wǎng)絡(luò)新聞自動(dòng)地重組為結(jié)構(gòu)化可理解的資源，完善了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播體系，使得網(wǎng)絡(luò)新聞傳播得以高效地運(yùn)作。
五、結(jié)語(yǔ)
本文分析了語(yǔ)言信息處理技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)新聞傳播中的應(yīng)用表現(xiàn)和重要作用。以往的研究著重于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)本身的特性對(duì)于新聞傳播的影響，而很少?gòu)恼Z(yǔ)言技術(shù)的角度進(jìn)行分析。正是由于語(yǔ)言信息處理技術(shù)的應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)新聞才得以自組織為一個(gè)結(jié)構(gòu)化資源，散落于網(wǎng)格中的潛在熱點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)新聞才得以浮現(xiàn)在人們的眼前，網(wǎng)絡(luò)新聞才得以以更高效的模式傳播；人類語(yǔ)言技術(shù)重塑了傳統(tǒng)新聞體系中的新聞把關(guān)人的角色，促進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)把關(guān)人角色的領(lǐng)域分化；人類語(yǔ)言技術(shù)還幫助更好地完成了網(wǎng)絡(luò)新聞反饋信息的接受和理解過(guò)程，完善了網(wǎng)絡(luò)新聞傳播的互動(dòng)機(jī)制，并實(shí)現(xiàn)了反饋信息的重大經(jīng)濟(jì)價(jià)值及社會(huì)價(jià)值。
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