如何走好網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)第一步電商論文

　　行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)日益繁雜，用戶(hù)在獲？ ⒋媧ⅰ—7閹鰲⒎窒懟⒎治齪涂墑踴等多樣應(yīng)用需求下，他們?nèi)绾位�于大�?shù)據(jù)架構(gòu)及相關(guān)技術(shù)展開(kāi)投資，哪些已然成為其部識(shí)鯰項(xiàng)目的重點(diǎn)？ 云計(jì)算以及大數(shù)據(jù)是當(dāng)前IT最熱點(diǎn)的兩大技術(shù)。行業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)是云計(jì)算大范圍落地的首要支持。但是，盡管面前諸如電信、金融、物流、零售及電商

　　等領(lǐng)域用戶(hù)紛紜將IT投資著眼于大數(shù)據(jù)，但這些大數(shù)據(jù)距離其理想利用，還必需閱歷1段繁雜艱巨的歷程，包含技術(shù)及非技術(shù)等諸多挑戰(zhàn)擺在企業(yè)CEO們眼前。

　　可以看到，基于大數(shù)據(jù)有關(guān)的諸如數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)發(fā)掘及BI等技術(shù)領(lǐng)域，廠(chǎng)商均推出了豐厚的產(chǎn)品及解決方案。當(dāng)前，從數(shù)據(jù)平臺(tái)級(jí)廠(chǎng)商到利用軟件廠(chǎng)商IBM、SAP、Oracle、微軟、EMC等等，均不遺余力推動(dòng)各自的“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”。

　　據(jù)本刊記者調(diào)查，目前各大銀行數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)主要由IBM（主機(jī)以DB二為主）、Oracle（UNIX平臺(tái)）所盤(pán)踞，其他數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)則由SAP （Sybase）、SQL Server、Informix等組成。從而在傳統(tǒng)事務(wù)型利用與分析型數(shù)據(jù)庫(kù)而構(gòu)成分水嶺。跟著新的個(gè)性化需求的不斷涌現(xiàn)，繚繞大數(shù)據(jù)而開(kāi)展的業(yè)務(wù)利用正在逐漸改寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)原有格局。

　　技術(shù)戰(zhàn)略全面化

　　市場(chǎng)變化對(duì)于廠(chǎng)商戰(zhàn)略直接發(fā)生影響。Oracle對(duì)于大數(shù)據(jù)的策略是面對(duì)于從底層大數(shù)據(jù)到頂層的BI數(shù)據(jù)，可處理傳統(tǒng)的中間層次的瓜葛型數(shù)據(jù)庫(kù)以及下層的大數(shù)據(jù)庫(kù)。Oracle大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品及集成解決方案通過(guò)軟硬件的解決方式提供軟件及硬件，網(wǎng)絡(luò)交流，提供大數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析、決策4個(gè)步驟的所有能力，包含Oracle大數(shù)據(jù)機(jī)以及Exalytics商務(wù)智能云服務(wù)器。

　　伴同著交易型IT過(guò)渡到交互型IT，企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了爆炸性增長(zhǎng)。社交媒體的興起、數(shù)字傳感器的大量利用和挪動(dòng)裝備的大面積普及等因素致使各種海量數(shù)據(jù)快速發(fā)生。此類(lèi)多為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，價(jià)值較低，但龐大的數(shù)據(jù)量卻蘊(yùn)含著巨大財(cái)富。

　　甲骨文副總裁及大中華區(qū)技術(shù)總經(jīng)理喻思成份析，大數(shù)據(jù)不但請(qǐng)求傳統(tǒng)交易型的數(shù)據(jù)分析，還把現(xiàn)在的社交媒體、電子商務(wù)、決策支撐等所有的信息都融入進(jìn)來(lái)，把原來(lái)后真?zhèn)�BI變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)的前景。

　　EMC面向云計(jì)算數(shù)據(jù)庫(kù)云平臺(tái)Greenplum，推出的統(tǒng)1分析平臺(tái)—UAP之中，除了了大數(shù)據(jù)軟件平臺(tái)外，另外一核心是優(yōu)秀的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，通過(guò)他們應(yīng)用Greenplum的技術(shù)晉升應(yīng)用大數(shù)據(jù)建模及分析的能力。

　　今年是專(zhuān)注于利用層的SAP D&T（數(shù)據(jù)庫(kù)及技術(shù)平臺(tái)部）開(kāi)展其數(shù)據(jù)庫(kù)業(yè)務(wù)的第1年。在并購(gòu)Sybase兩[ www。uuubuy。com]年期間ASA SAP支撐ERP等相干技術(shù)整合花了必定時(shí)間以后，在ERP利用層SAP將逐漸在未來(lái)時(shí)間引入自己的數(shù)據(jù)庫(kù)并優(yōu)化支持利用。SAP在癥結(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)具有行列式、內(nèi)存計(jì)算（HANA）、挪動(dòng)及數(shù)據(jù)流分析等5大數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。

　　當(dāng)EPR數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生變化時(shí)，它將影響整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)的變化。當(dāng)在制造業(yè)占第1位的ERP廠(chǎng)商換了底層數(shù)據(jù)庫(kù)，經(jīng)由若干年以后，其變化及影響力將是深遠(yuǎn)的。

　　同時(shí)，SAP還堅(jiān)持做開(kāi)放的平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。IBM、微軟、Oracle都銷(xiāo)售的是平臺(tái)級(jí)的數(shù)據(jù)庫(kù)，用戶(hù)采購(gòu)后自己去作利用開(kāi)發(fā)。而ERP數(shù)據(jù)庫(kù)軟件相對(duì)于封鎖，而做開(kāi)放的ERP數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)技術(shù)開(kāi)發(fā)難度更高。這也是SAP會(huì)有列式、內(nèi)存、挪動(dòng)嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)的緣由。

　　商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)在分析

　　大型銀行完成數(shù)據(jù)大集中，4大銀行構(gòu)建了大范圍數(shù)據(jù)中心，由此發(fā)生的龐大的數(shù)據(jù)量及類(lèi)型繁多的數(shù)據(jù)平臺(tái)，和對(duì)于數(shù)據(jù)處理高速度及高價(jià)值等請(qǐng)求，使患上大數(shù)據(jù)在銀行業(yè)的利用愈來(lái)愈廣泛，繁雜化需求也不斷進(jìn)級(jí)。

　　記者采訪(fǎng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在其他諸如運(yùn)營(yíng)商、電商等領(lǐng)域，中國(guó)行業(yè)用戶(hù)在數(shù)據(jù)方面所面臨的挑戰(zhàn)遠(yuǎn)比國(guó)外用戶(hù)大。這也是大數(shù)據(jù)之所以風(fēng)起云涌的外在推力。

　　在中國(guó)運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)僅終端用戶(hù)總數(shù)量超過(guò)一三億，特別是中國(guó)挪動(dòng)終端裝備的普及，手機(jī)用戶(hù)龐大的流動(dòng)量（電話(huà)、短信，挪動(dòng)互聯(lián)之微博、看網(wǎng)頁(yè)、玩游戲等）這些利用需求更對(duì)于大數(shù)據(jù)提出了巨大挑戰(zhàn)。而類(lèi)似需求在挪動(dòng)互聯(lián)領(lǐng)域更加凸起。這恰是用戶(hù)迫切需要借用“數(shù)據(jù)分析”“通道”來(lái)取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的主要緣由所在。

　　“從數(shù)據(jù)量、處理速度角度看，大數(shù)據(jù)做交易類(lèi)難度其實(shí)不高，除了非在銀行業(yè)上百萬(wàn)用戶(hù)并發(fā)等極真?zhèn)�股票交易類(lèi)型外，更多在大數(shù)據(jù)框架內(nèi)用戶(hù)心理及行動(dòng)分析等大數(shù)據(jù)量分析外，及時(shí)性處理速度在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域無(wú)比首要。時(shí)時(shí)營(yíng)銷(xiāo)、時(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)節(jié)制、時(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、時(shí)時(shí)報(bào)警、時(shí)時(shí)舉薦、時(shí)時(shí)基于地點(diǎn)的促銷(xiāo)等等，在這1點(diǎn)上是各家數(shù)據(jù)庫(kù)廠(chǎng)商競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)�！� SAP全世界數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案亞太及日本區(qū)技術(shù)總監(jiān)盧東明說(shuō)。

　　數(shù)據(jù)庫(kù)作為大數(shù)據(jù)的癥結(jié)環(huán)節(jié)，眼下的市場(chǎng)激戰(zhàn)在數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)業(yè)務(wù)領(lǐng)域愈演愈烈。SAP的HANA以及Oracle的E xalytics打患上火熱。 基于大數(shù)據(jù)的新型商業(yè)模式也在開(kāi)展；基于利用層涌現(xiàn)出諸多國(guó)內(nèi)知名專(zhuān)業(yè)服務(wù)商，并在競(jìng)爭(zhēng)中顯出亮點(diǎn)。如在數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)上，IBM及其合作火伴先進(jìn)數(shù)通等占有分量，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中宇易誠(chéng)、東華軟件等為人們所熟知。華勝天成最近推出了針對(duì)于性的產(chǎn)品“i”維數(shù)據(jù)，旨在關(guān)注非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值， 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)期下的數(shù)據(jù)全生命周期管理。目前這個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)經(jīng)在1些大型行業(yè)用戶(hù)中使用， 如郵政業(yè)等。

　　EMC在Hadoop方面已經(jīng)顯出其優(yōu)勢(shì)，并在電商領(lǐng)域患上到廣泛利用。阿里平臺(tái)率先引用相干技術(shù)。另?yè)?jù)了解，中信銀行借Greenplum（數(shù)據(jù)分析）可做到秒級(jí)營(yíng)銷(xiāo)并籍此1年節(jié)省千萬(wàn)資金。

　　客戶(hù)數(shù)據(jù)營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略化

　　1切本源于由海量數(shù)據(jù)所帶來(lái)的高價(jià)值。傳統(tǒng)的語(yǔ)音以及短信等傳統(tǒng)業(yè)務(wù)趨于飽以及，運(yùn)營(yíng)商投資強(qiáng)化提高客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)，將實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)以及精細(xì)化運(yùn)營(yíng)晉升到戰(zhàn)略層面。

　　如何真正實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化營(yíng)銷(xiāo)以及精細(xì)化運(yùn)營(yíng)？就是最大化地應(yīng)用歷史以及每一天時(shí)時(shí)不斷發(fā)生的數(shù)據(jù)。即海量話(huà)單、信令數(shù)據(jù)、網(wǎng)管數(shù)據(jù)等1系列關(guān)于客戶(hù)上網(wǎng)行動(dòng)的數(shù)據(jù)。

　　在SAP所支持的幾大運(yùn)營(yíng)商的“信令分析”利用中，它不光分析短信或者者電話(huà)的計(jì)費(fèi)完成等，它分析的是1個(gè)電話(huà)從發(fā)起（從哪一個(gè)基站發(fā)起）、連接信號(hào)質(zhì)量如何及該基站是不是連通及如何達(dá)到；這個(gè)電話(huà)有沒(méi)有數(shù)個(gè)信令等，在大量的信令中作分析。更深入的分析是想通過(guò)數(shù)據(jù)去發(fā)掘客戶(hù)價(jià)值，這些信令里可反應(yīng)良多用戶(hù)的價(jià)值。電信行業(yè)的信令分析就會(huì)萃于用戶(hù)行動(dòng)，發(fā)掘商業(yè)價(jià)值。 “通過(guò)充沛及時(shí)地對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析發(fā)掘，不但可進(jìn)1步晉升客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)，提高客戶(hù)虔誠(chéng)度，發(fā)掘新商機(jī)，增添收入，同時(shí)可通過(guò)優(yōu)化資源配置，晉升運(yùn)營(yíng)效力，有效降低運(yùn)營(yíng)本錢(qián)，并且可以不斷以本身為中心加強(qiáng)對(duì)于產(chǎn)業(yè)鏈的拓展�！盓MC大數(shù)據(jù)計(jì)算產(chǎn)品部大中華區(qū)總經(jīng)理劉偉光說(shuō)。

　　除了了傳統(tǒng)的電信以及金融行業(yè)，公安以及科研機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)利用一樣迫切。公安網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管技術(shù)偵查均面臨海量信息高速處理的技術(shù)困難。在互聯(lián)網(wǎng)的普及推進(jìn)下，1個(gè)發(fā)達(dá)城市網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管系統(tǒng)管理的信息以每一天幾億個(gè)鏈接數(shù)量在增添，即每一天幾10個(gè)TB的數(shù)據(jù)在增長(zhǎng)，而快速的監(jiān)控以及定位是核心需求。應(yīng)用新的技術(shù)，科研機(jī)構(gòu)把浩如煙海的歷史鉆研數(shù)據(jù)作發(fā)掘分析，通過(guò)先進(jìn)的建模技術(shù)與高機(jī)能分析平臺(tái)的結(jié)合，解決科研工作中的困難。

　　總之大數(shù)據(jù)對(duì)于市場(chǎng)占有率、本錢(qián)節(jié)制、投入回報(bào)率以及用戶(hù)體驗(yàn)都會(huì)起到極大的增進(jìn)作用。據(jù)估量，如果零售商能夠充沛施展大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，其營(yíng)運(yùn)利潤(rùn)率就會(huì)有年均六0%的增長(zhǎng)空間，出產(chǎn)效力將會(huì)實(shí)現(xiàn)年均0。五%~一%的增長(zhǎng)幅度。

　　“在大數(shù)據(jù)推進(jìn)的商業(yè)革命暗涌中，要末學(xué)會(huì)使用大數(shù)據(jù)的杠桿創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值，要末被大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新生代商業(yè)格局淘汰。”華勝天成市場(chǎng)總監(jiān)唐北雁說(shuō)。

　　實(shí)現(xiàn)可托可用

　　正如大家所認(rèn)同的，數(shù)據(jù)已經(jīng)是企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的資源池。誰(shuí)能夠具有數(shù)據(jù)，并從中提取更多的價(jià)值，才能在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地。

　　而今，數(shù)據(jù)分析利用已經(jīng)然成為大型行業(yè)客戶(hù)的普遍需求。顯明看到，大數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)推進(jìn)了BI的發(fā)展。某專(zhuān)業(yè)人士分析，BI與大數(shù)據(jù)的區(qū)分在于，大數(shù)據(jù)能夠基于BI工具進(jìn)行大容量數(shù)據(jù)以及非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，與傳統(tǒng)基于事務(wù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)相比較，大數(shù)據(jù)分析不但關(guān)注結(jié)構(gòu)化的歷史數(shù)據(jù)，它們更偏向去對(duì)于Web、社交網(wǎng)絡(luò)、RFID傳感器等非結(jié)構(gòu)化海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，大數(shù)據(jù)無(wú)疑是對(duì)于BI的1個(gè)完善補(bǔ)充。

　　SAP盧東明說(shuō)：“除了了簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)報(bào)表的分析外（BI已經(jīng)然普及），新型的`動(dòng)態(tài)隨機(jī)的分析正在興起；而更高的臺(tái)階的預(yù)測(cè)性趨勢(shì)的分析等高真?zhèn)�分析將是最大的考驗(yàn)，考驗(yàn)不單單在技術(shù)層面�！�

　　“大數(shù)據(jù)平臺(tái)還應(yīng)當(dāng)易于使用與管理�！蔽④浿袊�(guó)SQL Server產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理郝雪瑩說(shuō)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要支撐及管理外，還需要對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)能夠使用大管理與分析大范圍、不同類(lèi)型、高頻度的多種數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要支撐對(duì)于這些數(shù)據(jù)發(fā)掘與分析，從而為數(shù)據(jù)的使用者提供全面的、可托的分析結(jié)果。1個(gè)好的大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)充沛支撐這些需求，知足在不同的利用環(huán)境，不管是公有云、私有云仍是傳統(tǒng)利用的環(huán)境下，都提供相應(yīng)的完美的解決方案，同時(shí)應(yīng)當(dāng)能夠支撐使用熟識(shí)的前端管理與分析工具，對(duì)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)進(jìn)行收拾、分析與展示。

　　在華勝天成唐北雁看來(lái)，抉擇大數(shù)據(jù)的實(shí)際落地因素，主要是要看大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)處理，更首要的是解決大數(shù)據(jù)如作甚用戶(hù)業(yè)務(wù)服務(wù)的問(wèn)題，并且如何將大量的數(shù)據(jù)信息與產(chǎn)品以及人相結(jié)合，到達(dá)產(chǎn)品或者服務(wù)優(yōu)化。而這其中分析技術(shù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、散布式計(jì)算技術(shù)等都很首要。

　　具體而言，1是要對(duì)于客戶(hù)群體細(xì)分，然后對(duì)于每一 個(gè)群體量文體衣般地采用獨(dú)特的解決方案與產(chǎn)品設(shè)計(jì)；2是運(yùn)用大數(shù)據(jù)摹擬實(shí)境，挖掘新的需乞降提高投入的回報(bào)率；3是提高大數(shù)據(jù)成果在各相干部門(mén)的分享程度，提高整個(gè)管理鏈條以及產(chǎn)業(yè)鏈條的投入回報(bào)率；4是進(jìn)行商業(yè)模式、產(chǎn)品以及服務(wù)的立異。大數(shù)據(jù)技術(shù)使企業(yè)可以加強(qiáng)已經(jīng)有的產(chǎn)品以及服務(wù)，創(chuàng)造新的產(chǎn)品以及服務(wù)，乃至打造出全新的商業(yè)模式。

　　專(zhuān)業(yè)企業(yè)與行業(yè)高度融會(huì)

　　顯然，大數(shù)據(jù)的落地與業(yè)務(wù)之間只有終究?jī)?yōu)良結(jié)合從而發(fā)生價(jià)值，終究才能取得市場(chǎng)認(rèn)可。比較典型的銀行業(yè)就是大數(shù)據(jù)的1個(gè)優(yōu)良的生存土壤。如歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理以及分析、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多系統(tǒng)日志以及故障分析等。“如果大數(shù)據(jù)能以及銀行的風(fēng)險(xiǎn)節(jié)制或者數(shù)據(jù)發(fā)掘產(chǎn)生聯(lián)絡(luò)，用戶(hù)將會(huì)對(duì)于其發(fā)生最大的投資興致�！惫獯筱y行信息中心某負(fù)責(zé)人說(shuō)。

　　然而，普遍現(xiàn)象卻因?yàn)樾袠I(yè)施行經(jīng)驗(yàn)缺少，特別是沒(méi)法正確掌控行業(yè)特性而使患上這些方案在施行利用后呈現(xiàn)不少問(wèn)題。

　　“大數(shù)據(jù)市場(chǎng)增長(zhǎng)極快，過(guò)去企業(yè)用戶(hù)關(guān)切的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化格式化的瓜葛型數(shù)據(jù)庫(kù)，現(xiàn)在跟著社交網(wǎng)絡(luò)的興起，對(duì)于用戶(hù)對(duì)于其客戶(hù)行動(dòng)的分析需求更高。非瓜葛型數(shù)據(jù)迅速增長(zhǎng)，然而目前并無(wú)呈現(xiàn)比較好的數(shù)據(jù)管理工具來(lái)解決用戶(hù)的強(qiáng)烈需求。”某企業(yè)IT部門(mén)負(fù)責(zé)人說(shuō)。

　　在金融業(yè)領(lǐng)域，在過(guò)去幾10年運(yùn)營(yíng)的進(jìn)程之中累積了大量的計(jì)算機(jī)發(fā)生的數(shù)據(jù)和各種表單等文本信息。這些對(duì)于于銀行來(lái)講是1筆可貴的財(cái)富，通過(guò)發(fā)掘以及分析客戶(hù)的各種交易信息，可以通過(guò)決策分析而最大化提高企業(yè)銷(xiāo)售利潤(rùn)。從正面角度看，這類(lèi)方式可以快速定位到高價(jià)值和高潛力的客戶(hù)群，將相應(yīng)的金融產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確的營(yíng)銷(xiāo)；從反面角度看，應(yīng)用高機(jī)能分析發(fā)掘還可以進(jìn)行反欺詐分析，降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

　　銀行走向精細(xì)化

　　實(shí)際上，目前大型銀行在IT立異投入著眼點(diǎn)重在對(duì)于其現(xiàn)有資源的發(fā)掘�，F(xiàn)各大銀行已經(jīng)完成對(duì)于各省地市縣分行的統(tǒng)1IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)大集中，而步入數(shù)據(jù)處理平臺(tái)建設(shè)時(shí)代，即ODS（操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）或者者DW（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）建設(shè)。

　　宇信易誠(chéng)負(fù)責(zé)人對(duì)于此現(xiàn)身說(shuō)法。他說(shuō)：“IT系統(tǒng)建設(shè)能夠?qū)崿F(xiàn)利用才是第1位的，而包含風(fēng)險(xiǎn)管理在內(nèi)，利用是基于對(duì)于歷史數(shù)據(jù)的分析來(lái)判斷未來(lái)再依據(jù)未來(lái)實(shí)際需求來(lái)糾正偏差不斷調(diào)劑數(shù)據(jù)模型的。相比國(guó)外金融客戶(hù)對(duì)于管理類(lèi)系統(tǒng)投入占到整個(gè)IT軟件系統(tǒng)的九0%來(lái)看，這塊空間無(wú)比大，特別是現(xiàn)在國(guó)內(nèi)銀行業(yè)發(fā)展水平良莠不齊�！�

　　在施行大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目以前，企業(yè)不但應(yīng)當(dāng)知道使用何種技術(shù)，還應(yīng)當(dāng)知道在何時(shí)、甚么處所使用。各數(shù)據(jù)之間有哪些關(guān)聯(lián)性，哪一個(gè)數(shù)據(jù)是可托的，及如何從海量的數(shù)據(jù)中發(fā)掘出有價(jià)值的、易用的客戶(hù)信息。

　　“除了了在這個(gè)領(lǐng)域累積業(yè)務(wù)能力外，咱們還研發(fā)基于數(shù)據(jù)處理的工具，目前也完美了自己的BIP平臺(tái)；咱們?cè)跀?shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)這個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)上跟網(wǎng)銀1樣發(fā)展很快，今年就簽約了1億2千萬(wàn)，并且是純軟件的單子。良多單子咱們都再也不簽約的情況下，客戶(hù)愿意給時(shí)間等咱們，由于有能力接手這些項(xiàng)目的公司只有咱們了�！边@位負(fù)責(zé)人說(shuō)。 歷年來(lái)，在為大行做總體IT計(jì)劃及至施行建設(shè)的進(jìn)程中，宇信易誠(chéng)從二00一年介入各大型國(guó)有商業(yè)銀行與分行間進(jìn)行的統(tǒng)1核心數(shù)據(jù)大集中，即所謂從DCC時(shí)期，到建成的后DCC時(shí)期，到建行各分支提出建設(shè)自己的數(shù)據(jù)信息平臺(tái)（ODS），宇信易誠(chéng)在其中不斷累積其專(zhuān)業(yè)的服務(wù)能力。從任務(wù)調(diào)度工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具、源數(shù)據(jù)管理工具、報(bào)表工具，基本完備了自己在整個(gè)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)基礎(chǔ)建設(shè)的能力，在其歷年來(lái)植根于銀行IT系統(tǒng)建設(shè)的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)之上，他們順理成章進(jìn)入利用作“迭代開(kāi)發(fā)”。

　　行業(yè)內(nèi)推標(biāo)準(zhǔn)化

　　據(jù)介紹，高偉達(dá)于二00三年就開(kāi)始做大行的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，而數(shù)據(jù)治理及其標(biāo)準(zhǔn)化是他們遇到的最大困難。目前，高偉達(dá)已經(jīng)構(gòu)成自己的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系及數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的閉環(huán)的流程，并在1些銀行的實(shí)際利用中已經(jīng)成為客戶(hù)全行的標(biāo)準(zhǔn)。此外，數(shù)據(jù)分析也是高偉達(dá)注重的領(lǐng)域。

　　公司負(fù)責(zé)人高桂生說(shuō)：“采取咱們的數(shù)據(jù)分析軟件，通過(guò)客戶(hù)交易系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析客戶(hù)特征，對(duì)于客戶(hù)行動(dòng)進(jìn)行定位，及對(duì)于購(gòu)物、基金達(dá)人等精準(zhǔn)分析定位等，這些銀行在后臺(tái)投入本錢(qián)比較低。包含風(fēng)險(xiǎn)管理等都是現(xiàn)在客戶(hù)至關(guān)關(guān)注的利用�！�

　　作為國(guó)家信息中心部門(mén)下的專(zhuān)業(yè)公司，方位捷迅主要面向各級(jí)政務(wù)部門(mén)、行業(yè)及企業(yè)提供信息化咨詢(xún)及標(biāo)準(zhǔn)研制服務(wù)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是其中的首要業(yè)務(wù)。通過(guò)針對(duì)于異構(gòu)數(shù)據(jù)資源，結(jié)合其行業(yè)特色，制訂數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，為后續(xù)數(shù)據(jù)集成整合起到指點(diǎn)以及規(guī)范化作用。

　　該公司提供基于網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)異構(gòu)、跨專(zhuān)業(yè)、跨區(qū)域的地輿空間信息資源同享技術(shù)完全解決方案，可廣泛利用于地輿空間信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字城市、企業(yè)信息資源管理等領(lǐng)域 。 為實(shí)現(xiàn)基于元數(shù)據(jù)的信息同享，方位捷迅研發(fā)了系列元數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，包含有元數(shù)據(jù)編纂器、元數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)以及元數(shù)據(jù)網(wǎng)管系統(tǒng)。 方位捷迅科技有限公司總工程師張馳介紹，元數(shù)據(jù)編纂器是1個(gè)圖形化的元數(shù)據(jù)編纂軟件，系統(tǒng)支撐多標(biāo)準(zhǔn)編纂，可以協(xié)助數(shù)據(jù)出產(chǎn)者生成規(guī)范的元數(shù)據(jù)文檔。元數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)是元數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理以及發(fā)布

　　系統(tǒng)，元數(shù)據(jù)管理人員通過(guò)該系統(tǒng)對(duì)于元數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理保護(hù)工作。元數(shù)據(jù)網(wǎng)瓜葛統(tǒng)可同時(shí)連接散布在網(wǎng)上的多個(gè)元數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)成散布式的元數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)體系，并提供散布式聯(lián)合查詢(xún)功能。

　　基于元數(shù)據(jù)信息同享的元數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品解決了不同來(lái)源、格式、特色性質(zhì)的數(shù)據(jù)在邏輯上有機(jī)地集中，從而為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)同享。而這也是數(shù)據(jù)集成的1種典型方式，所以可以說(shuō)該公司的元數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品是1種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成解決方案，目前已經(jīng)利用到多部門(mén)的數(shù)據(jù)同享利用中。此外，方位捷迅提供的數(shù)據(jù)加工服務(wù)中很大1部份是數(shù)據(jù)整合業(yè)務(wù)，其業(yè)務(wù)規(guī)模主要是提供數(shù)據(jù)整合建庫(kù)的解決方案，并完成施行。數(shù)據(jù)資源的整合需求的提出，主要仍是因?yàn)槟壳氨姸嗥髽I(yè)中存在數(shù)據(jù)源彼此獨(dú)立、互相封鎖，使患上數(shù)據(jù)難以在系統(tǒng)之間交換、同享以及融會(huì)，從而構(gòu)成了“信息孤島”，無(wú)益于信息資源的同享以及應(yīng)用，因而該公司對(duì)于數(shù)據(jù)的整合改造建庫(kù)業(yè)務(wù)結(jié)合行業(yè)特色，使數(shù)據(jù)對(duì)于象到達(dá)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、流程化的請(qǐng)求。

　　企業(yè)閉環(huán)式利用

　　“高負(fù)荷環(huán)境下高可用的海量數(shù)據(jù)管理是目前銀行以及電信行業(yè)等重點(diǎn)行業(yè)IT建設(shè)中最首要的內(nèi)容，也是影響企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展最首要的瓶頸之1�！奔坠俏挠魉汲蓮膶�(zhuān)業(yè)角度更準(zhǔn)確地分析行業(yè)現(xiàn)狀時(shí)說(shuō)。

　　這些行業(yè)數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)壓力主要來(lái)源于幾個(gè)方面。一、業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)致使原有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)。也就是說(shuō)，企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中需要管理的數(shù)據(jù)量及其增長(zhǎng)速度已經(jīng)經(jīng)難以經(jīng)受；二、客戶(hù)服務(wù)水平的提高及各種監(jiān)管軌制的請(qǐng)求，致使企業(yè)IT部門(mén)不能不計(jì)劃管理比之前量大患上多的數(shù)據(jù)。例如對(duì)于長(zhǎng)時(shí)間歷史數(shù)據(jù)的使用請(qǐng)求，使患上企業(yè)不能不斟酌原來(lái)寄存在磁帶上的數(shù)據(jù)的高可用問(wèn)題；三、新的IT計(jì)劃帶來(lái)了新的數(shù)據(jù)類(lèi)型。將社會(huì)化交互渠道引入銀行業(yè)，已經(jīng)經(jīng)成為各大銀行計(jì)劃其新1代IT體系的首要目標(biāo)。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)期，企業(yè)不能只是將對(duì)于其癥結(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的管理作為獨(dú)一的重點(diǎn)，而是需要多類(lèi)型的大數(shù)據(jù)與癥結(jié)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并重；企業(yè)必需將傳統(tǒng)的瓜葛數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，與目前流行的大數(shù)據(jù)技術(shù)作為主要的數(shù)據(jù)管理手腕。

　　這兩種技術(shù)是共存的、相輔相成的，而非相互替換；從大的戰(zhàn)略來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)處于企業(yè)數(shù)據(jù)處理流向底層，大數(shù)據(jù)技術(shù)所起的作用就如新的ETL工具1樣，從海量的數(shù)據(jù)中抽取、分析出有價(jià)值的結(jié)果，當(dāng)作企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)除了去交易系統(tǒng)的另外一個(gè)來(lái)源。

　　在大數(shù)據(jù)時(shí)期，銀行以及電信業(yè)除了了斟酌現(xiàn)有的業(yè)務(wù)與利用目標(biāo)之外，還需要結(jié)合新的技術(shù)與需求，計(jì)劃其數(shù)據(jù)體系，并制訂相應(yīng)的戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)技術(shù)與瓜葛數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)是面向不同目標(biāo)而設(shè)計(jì)。它們相互補(bǔ)充且其實(shí)不矛盾。

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在銀行及電信兩大行業(yè)有廣泛的利用，長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，只有對(duì)于其充沛使用才可在很大程度上減緩數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)對(duì)于銀行IT運(yùn)營(yíng)帶來(lái)的日趨增長(zhǎng)的壓力。

　　總之，為了充沛使用大數(shù)據(jù)以及發(fā)掘大數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值為企業(yè)帶來(lái)強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力，企業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)際利用應(yīng)當(dāng)構(gòu)成1個(gè)閉環(huán)進(jìn)程，包含對(duì)于大數(shù)據(jù)的獲取、組織、分析以及決策。

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