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室內(nèi)定位系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)論文

時(shí)間:2023-05-04 02:55:16 論文范文 我要投稿
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室內(nèi)定位系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)論文

  基于能效的WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)模型的設(shè)計(jì)目的,一方面是為了降低位置指紋數(shù)據(jù)庫規(guī)模,另一方面為了減少服務(wù)器與客戶端的數(shù)據(jù)傳輸量,同時(shí)減少相關(guān)的計(jì)算量。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)定位系統(tǒng),筆者提出了AP預(yù)處理算法、聚類算法以及精定位AP選擇算法。該文主要是分析如何設(shè)計(jì)基于能效的WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)模型,以及如何實(shí)現(xiàn)這個(gè)系統(tǒng)的應(yīng)用目的。

室內(nèi)定位系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)論文

  關(guān)鍵詞:WLAN,室內(nèi),定位系統(tǒng),模型設(shè)計(jì)

  1、前言

  由于無線局域網(wǎng)的迅速發(fā)展,基于WLAN的室內(nèi)定位技術(shù)也越來越受到相關(guān)研究人員的關(guān)注。WLAN主要是通過檢測(cè)無線接入點(diǎn)發(fā)射的信號(hào)強(qiáng)度判斷用戶的位置,而根據(jù)信號(hào)強(qiáng)度來進(jìn)行定位的系統(tǒng)主要分為兩種,其中一種基于傳播模型的室內(nèi)定位系統(tǒng),另外一種是基于位置指紋算法的室內(nèi)定位系統(tǒng),在這兩種室內(nèi)定位系統(tǒng)中,前一種的限制條件比較多,后一種的優(yōu)勢(shì)比較突出。但是基于位置指紋算法的室內(nèi)定位系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)需要解決數(shù)據(jù)庫構(gòu)造、離線采樣數(shù)據(jù)預(yù)處理、定位AP的選擇以及終端設(shè)備位置的估計(jì),因此本文主要是針對(duì)這個(gè)問題,分析如何設(shè)計(jì)基于能效的WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)模型,并加以實(shí)現(xiàn)。

  2、關(guān)于基于能效的WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)分析

  2.1定位系統(tǒng)模型整體設(shè)計(jì)

  以往定位系統(tǒng)的能耗比較大,而能耗主要發(fā)生在兩個(gè)點(diǎn),其中一個(gè)點(diǎn)是服務(wù)器與客戶端的數(shù)據(jù)交互,另外一個(gè)點(diǎn)是在位置估計(jì)中的計(jì)算。為了使定位系統(tǒng)能耗降低,就必須縮減數(shù)據(jù)庫規(guī)模,減少服務(wù)器與客戶端的信息傳輸量,同時(shí)還要在位置估計(jì)的計(jì)算過程中選用比較簡(jiǎn)單的計(jì)算方法。基于能效的WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)模型主要包括兩個(gè)階段,一個(gè)是離線階段,包括指紋采集、AP選擇、數(shù)據(jù)庫預(yù)處理以及聚類等四部分;另一個(gè)是在線階段,包括測(cè)量值預(yù)處理、大概定位、AP選擇以及精確定位等四部分。

  2.2定位系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)特征

  首先關(guān)于虛擬AP預(yù)處理算法,這個(gè)虛擬AP有一定的優(yōu)勢(shì),但也有不足的地方,它的優(yōu)勢(shì)在于可以虛擬出多個(gè)BSSID的AP,但是在定位方面提供的數(shù)據(jù)不夠簡(jiǎn)潔。針對(duì)這個(gè)問題,筆者提出了VAP預(yù)處理方法,優(yōu)化以往的虛擬AP預(yù)處理算法;其次關(guān)于非斷續(xù)RSSI的仿射傳播聚類算法,在以往的定位算法中,只能在面積比較小的室內(nèi)進(jìn)行定位,然后把定位的地方分為多個(gè)AP才能測(cè)量到。對(duì)于面積比較大的地方,根本就不能使AP全部覆蓋,針對(duì)這個(gè)問題,筆者采用非斷續(xù)RSSI的仿射傳播聚類算法來代替;再次關(guān)于均值平滑濾波,在實(shí)施定位的過程中,容易外在環(huán)境的影響,從而使RSSI出現(xiàn)較大的波動(dòng),為了解決這個(gè)問題,筆者選擇使用均值平滑濾波器;最后關(guān)于AP的選擇,通常情況下,在離線和在線的階段可以檢測(cè)到接入點(diǎn)的改變情況,需把在線AP選擇分成兩步,比較麻煩,因此筆者采用基于RSSI空間區(qū)分度的AP選擇來解決這個(gè)問題。

  3、關(guān)于基于能效的WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)模型實(shí)現(xiàn)分析

  3.1離線階段

  首先,關(guān)于指紋的采集,筆者把定位區(qū)內(nèi)AP的安裝位置和配置信息假設(shè)為未知,但是兩者都可以通過某種方式把網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳播出去,同時(shí)離線的階段配有無線適配器的移動(dòng)終端,然后在每個(gè)位置可知的參考點(diǎn),掃描AP的BSSID和BSSID,并獲取BSSID和BSSID;其次,關(guān)于離線AP選擇,一般情況下,終端設(shè)備每次進(jìn)行掃描的時(shí)候,都能夠測(cè)量到幾十個(gè)AP,但是不同的AP對(duì)定位產(chǎn)生的結(jié)果不一樣,因此最好不要保留全部的AP。在離線階段,AP選擇的目的有兩個(gè),一個(gè)是縮減數(shù)據(jù)庫的規(guī)模,另一個(gè)是減少服務(wù)器和客戶端的信息傳輸量。為了達(dá)到這兩個(gè)目的,應(yīng)選擇保留信號(hào)強(qiáng)度相對(duì)比較大的AP,因此信號(hào)強(qiáng)度比較大的AP在離線階段不容易發(fā)生斷續(xù)以及空間區(qū)分度大的情況;再次,關(guān)于數(shù)據(jù)庫預(yù)處理。在實(shí)際定位中,由于外在環(huán)境因素的影響,RSSI波動(dòng)比較大,為了解決這個(gè)問題筆者采用均值平滑濾波器進(jìn)行定位。一般情況下,接受信號(hào)強(qiáng)度非常弱的時(shí)候,一些AP的測(cè)量值不夠平穩(wěn),容易出現(xiàn)斷續(xù)現(xiàn)象,而平滑濾波器可以補(bǔ)充這些丟失的測(cè)量值;最后,關(guān)于仿射傳播聚類。如果RSSI比較小的情況下,就會(huì)容易出現(xiàn)斷續(xù)現(xiàn)象,而基于非斷續(xù)RSSI的仿射傳播聚類可以避免這個(gè)問題的發(fā)生,在對(duì)這種仿射傳播進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候,選擇的每個(gè)AP一定要保證RSSI測(cè)量值足夠大,把其他的忽略掉。

  3.2在線階段

  首先,關(guān)于類匹配的大概定位。在實(shí)際定位過程中,需要終端設(shè)備先從下載聚類中心的測(cè)量值集合,然后進(jìn)一步計(jì)算在線階段的測(cè)量值,同時(shí)還要計(jì)算各個(gè)聚類中心的相似度,從而確定它屬于那種聚類。如果用戶沒有處在聚類的中心時(shí),并且只選擇相似度最高的其中一個(gè)聚類,通常都會(huì)導(dǎo)致類匹配不成功。所以進(jìn)行大概定位的時(shí)候,需要保留相似度比較高的幾個(gè)聚類,而不是只是一個(gè)聚類。同時(shí)在這個(gè)基礎(chǔ)上進(jìn)行精確的定位[2];其次,關(guān)于在線AP選擇。在定位面積比較大的時(shí)候,各個(gè)參考點(diǎn)并不能檢測(cè)到所有的L個(gè)AP,這樣的話就容易導(dǎo)致在線和離線RSSI向量間的距離太大,在進(jìn)行精確定位時(shí)容易出現(xiàn)較大的誤差,因此當(dāng)參考點(diǎn)數(shù)量達(dá)到一定的比例時(shí),可以把對(duì)應(yīng)的AP去掉;最后,關(guān)于精定位的計(jì)算方法。在進(jìn)行精定位的時(shí)候,如果計(jì)算方法過于復(fù)雜的話,將會(huì)耗費(fèi)更多的時(shí)間,為了實(shí)現(xiàn)降低耗能的目的,可以采取加權(quán)K近鄰算法,這個(gè)計(jì)算方法相對(duì)來說比較簡(jiǎn)潔。

  4、結(jié)束語

  在基于能效的WLAN室內(nèi)定位系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)中,主要涉及到兩個(gè)部分,其中一個(gè)是離線階段,另一個(gè)是在線階段,離線階段由四部分組成,分別是指紋采集、AP選擇、數(shù)據(jù)庫預(yù)處理以及聚類,在線階段同樣也是由四部分組成,包括指紋采集、AP選擇、數(shù)據(jù)庫預(yù)處理以及聚類。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)室內(nèi)定位系統(tǒng)模型的應(yīng)用目的,本文對(duì)離線階段和在線階段的各個(gè)組成部分有可能出現(xiàn)的問題,提出了相應(yīng)的對(duì)策。隨著無線局域網(wǎng)的迅速發(fā)展,相信基于能效的WLAN室內(nèi)定位技術(shù)將是未來室內(nèi)定位系統(tǒng)發(fā)展的趨勢(shì)。

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