- 相關(guān)推薦
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究論文
摘要:以河北省衡水市饒陽(yáng)縣的邵村、君香、高橋和北善4個(gè)村莊所做的168份問(wèn)卷為基礎(chǔ)，進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的調(diào)查研究。研究表明:以禮金支出為度量因素的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展有正面促進(jìn)作用;正規(guī)金融機(jī)構(gòu)與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)之間也存在正相關(guān)的關(guān)系，二者共同促進(jìn)發(fā)展。但是非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的發(fā)展還不完善，還需要采取一些對(duì)策來(lái)促進(jìn)非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的健康發(fā)展。
關(guān)鍵詞:社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析論文
一、理論基礎(chǔ)和文獻(xiàn)回顧
非正規(guī)金融市場(chǎng)可以促進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。民營(yíng)經(jīng)濟(jì)是相對(duì)于國(guó)有控股企業(yè)而言的，除去國(guó)有控股企業(yè)以外的多種所有制經(jīng)濟(jì)即民營(yíng)經(jīng)濟(jì)。它包括個(gè)體經(jīng)濟(jì)、私營(yíng)經(jīng)濟(jì)、國(guó)有民營(yíng)經(jīng)濟(jì)、混合所有民營(yíng)經(jīng)濟(jì)等。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)屬于社會(huì)學(xué)，社會(huì)學(xué)是研究人類(lèi)社會(huì)結(jié)構(gòu)和活動(dòng)的學(xué)科，專(zhuān)家經(jīng)常將社會(huì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、政治學(xué)等結(jié)合進(jìn)行研究。社會(huì)學(xué)中的六度分割理論表示一個(gè)人與任何一個(gè)陌生人，最多只需要經(jīng)過(guò)六個(gè)人就可以相互認(rèn)識(shí)。由此可見(jiàn)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建對(duì)于我們這些處于社會(huì)中的人們的重要性。關(guān)于非正規(guī)農(nóng)村金融與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系研究，已經(jīng)有許多文獻(xiàn)可以參考，楊汝岱、陳斌開(kāi)、朱詩(shī)娥(2011)認(rèn)為雖然社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)達(dá)與否對(duì)非正規(guī)金融借貸有正比例的影響，但其穩(wěn)定性和可持續(xù)性還有待討論。馬光榮、楊恩艷(2011)的研究表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)的農(nóng)戶(hù)，民間借貸渠道越多，越容易自營(yíng)工商業(yè)。另外正規(guī)金融越落后，民間借貸越能發(fā)揮作用。兩篇文獻(xiàn)都采取禮金支出作為度量因素，眾多研究表明禮金支出是一項(xiàng)比較穩(wěn)定的、具有代表性的度量因素。錢(qián)水土、陸會(huì)(2008)則認(rèn)為正規(guī)金融機(jī)構(gòu)涉及的農(nóng)戶(hù)資金需求范圍小，而非正規(guī)金融更能夠滿(mǎn)足不同層次農(nóng)戶(hù)的資金需求，且非正規(guī)金融市場(chǎng)有不同于正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)行機(jī)制。李宏瑾、高曉紅、紀(jì)淼(2007)主要研究從農(nóng)村正規(guī)金融機(jī)構(gòu)角度分析農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，結(jié)果表明我國(guó)農(nóng)村正規(guī)金融機(jī)構(gòu)不能有效滿(mǎn)足農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，非正規(guī)金融市場(chǎng)卻發(fā)揮著重要的作用。以上文獻(xiàn)均認(rèn)為非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村發(fā)揮這更重要的作用，但卻沒(méi)有對(duì)二者的關(guān)系進(jìn)行分析，本文就非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸的關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果表明二者具有正相關(guān)的關(guān)系。
二、研究設(shè)計(jì)
本文采用實(shí)地調(diào)查的方式，以河北省衡水市饒陽(yáng)縣為例進(jìn)行農(nóng)村非正規(guī)金融與農(nóng)戶(hù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)查，主要選取了邵村、君香、高橋與北善4個(gè)村莊200戶(hù)農(nóng)戶(hù)作為調(diào)查對(duì)象，有效問(wèn)卷168份，其中邵村和君香接近縣城，邵村經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好，調(diào)查內(nèi)容主要包括農(nóng)戶(hù)基本信息與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)情況、禮金支出、正規(guī)金融借貸及費(fèi)正規(guī)金融借貸，從農(nóng)戶(hù)教育水平、收入、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、禮金支出、正規(guī)金融借貸、非正規(guī)金融借貸幾方面進(jìn)行詳細(xì)調(diào)查。
(一)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸。
1.正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸情況。根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以得知有45.8%的農(nóng)戶(hù)曾向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款，其中，城中村的農(nóng)戶(hù)向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款的比例比較大，占到64%，而其他農(nóng)村的農(nóng)戶(hù)曾向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款比例較小，約占35.1%。
2.正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸頻率。曾經(jīng)向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款的農(nóng)戶(hù)中，有33.8%借款頻率為1～3年一次，26.0%借款頻率為5年以上，22.1%借款頻率為3～5年一次，18.2%借款頻率低于一年。從這個(gè)結(jié)果我們可以看出，雖然有45.8%的農(nóng)戶(hù)曾向非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款，但是整體來(lái)說(shuō)借款頻率較低，約有50%的農(nóng)戶(hù)借款頻率在3年以上，25%以上農(nóng)戶(hù)借款頻率為5年以上。
3.正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸渠道。農(nóng)戶(hù)想正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款渠道大概有以下幾種:農(nóng)村信用社、農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、農(nóng)業(yè)銀行、郵政儲(chǔ)蓄銀行、工商銀行等。其中37.7%農(nóng)戶(hù)曾向農(nóng)發(fā)行借款，33.8%的農(nóng)戶(hù)曾向農(nóng)信社借款，22.1%農(nóng)戶(hù)會(huì)首先向郵政儲(chǔ)蓄銀行借款，9.1%農(nóng)戶(hù)向農(nóng)業(yè)銀行借款，5.2%的農(nóng)戶(hù)向工商銀行借款，6.5%農(nóng)戶(hù)向其他渠道，據(jù)調(diào)查饒陽(yáng)縣沒(méi)有中國(guó)建設(shè)銀行和中國(guó)交通銀行，其他渠道包括中國(guó)銀行、衡水商業(yè)銀行。由以上數(shù)據(jù)可以看出，農(nóng)戶(hù)的主要正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款來(lái)源是農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行和農(nóng)村信用社，其次是郵政儲(chǔ)蓄銀行，其他銀行所占比重較小。
4.規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸用途。農(nóng)戶(hù)向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款有不同原因，50.7%的農(nóng)戶(hù)借款是為了家庭購(gòu)房，27.3%的農(nóng)戶(hù)是為了經(jīng)商辦廠(chǎng)而借款，26.0%的農(nóng)戶(hù)借款原因是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，16.9%農(nóng)戶(hù)借款是因?yàn)獒t(yī)療，7.8%農(nóng)戶(hù)為教育經(jīng)費(fèi)而借款，沒(méi)有農(nóng)戶(hù)因婚嫁喪娶而向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款。根據(jù)結(jié)果可以很明顯看出購(gòu)房是農(nóng)戶(hù)向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款的主要構(gòu)成，其次是經(jīng)商辦廠(chǎng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
5.正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸存在的問(wèn)題。在曾向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款的77戶(hù)農(nóng)戶(hù)中，有72.7%農(nóng)戶(hù)認(rèn)為自己的借款過(guò)程不順利，60.7%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款的程序太復(fù)雜，48.2%農(nóng)戶(hù)認(rèn)為辦理借款時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，26.8%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的借款利率太高，25%的農(nóng)戶(hù)則是因?yàn)闆](méi)有抵押物。由以上統(tǒng)計(jì)結(jié)果我們可以看出，正規(guī)金融機(jī)構(gòu)發(fā)展中還有很多不完善之處，雖然有近一半農(nóng)戶(hù)曾向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款，但他們的借款頻率不高，借款過(guò)程也多不順利，對(duì)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)并不滿(mǎn)意。正規(guī)金融機(jī)構(gòu)還需要改進(jìn)自己的服務(wù)，以方便農(nóng)戶(hù)的借貸行為(見(jiàn)表1)。
(二)非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸。
1.非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸情況及渠道。調(diào)查問(wèn)卷的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可知92.9%的農(nóng)戶(hù)曾向非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款，其中64.9%農(nóng)戶(hù)需要借款時(shí)會(huì)向親戚借錢(qián)，25.6%農(nóng)戶(hù)向同學(xué)或朋友借款，18.5%農(nóng)戶(hù)會(huì)向鄰居借款，2.4%農(nóng)戶(hù)會(huì)向第三方或民間借貸組織借款。
2.非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸用途。農(nóng)戶(hù)向非正規(guī)金融借款的主要用途與向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款略有不同，購(gòu)房依然是農(nóng)戶(hù)借款的主要原因，但比重比正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款用途低，占到41.7%，其次是用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，比重為29.8%，第三位才是經(jīng)商辦廠(chǎng)，占到17.9%的比重，然后依次是教育、醫(yī)療和婚嫁喪娶，所占比重分別為13.1%、12.5%、8.9%。
3.非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸金額、期限與頻率。農(nóng)戶(hù)向非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款的金額相對(duì)較少，34.0%的農(nóng)戶(hù)借款金額一般在5000～10000元，32.1%農(nóng)戶(hù)借款金額在3000～5000元之間，21.2%借款金額是在1萬(wàn)～5萬(wàn)元，9.6%農(nóng)戶(hù)借款金額為3000元以?xún)?nèi)，1.9%的農(nóng)戶(hù)會(huì)借款高達(dá)10萬(wàn)元以上，1.3%的借款金額在5萬(wàn)～10萬(wàn)元。有統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出約75%的農(nóng)戶(hù)借款金額在1萬(wàn)元以?xún)?nèi)。對(duì)應(yīng)較低的借款金額，農(nóng)戶(hù)的借款期限也相對(duì)較短，34.0%的農(nóng)戶(hù)借款期限為6～12個(gè)月，27.6%農(nóng)戶(hù)會(huì)在1～6個(gè)月內(nèi)還款，24.4%農(nóng)戶(hù)還款期限為1～3年，還有5.1%還款期限為1個(gè)月以?xún)?nèi)，僅有9.0%農(nóng)戶(hù)還款期限在3年以上。由此可見(jiàn)，農(nóng)戶(hù)借款金額與還款日期有正向的影響關(guān)系。農(nóng)戶(hù)借款頻率也相對(duì)頻繁，其中31.4%農(nóng)戶(hù)借款頻率為6～12個(gè)月，24.4%借款頻率為1～3年，21.8%農(nóng)戶(hù)借款頻率為3年以上，14.7%借款頻率為3～6個(gè)月，7.7%借款頻率為3個(gè)月以?xún)?nèi)。
4.非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸方式與利息。非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款相對(duì)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款來(lái)說(shuō)發(fā)展還不夠成熟，借款方式和利息情況都有區(qū)別。向正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款主要是靠抵押物或第三方擔(dān)保還貸，并且有固定的利息。非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)則不同。農(nóng)戶(hù)向非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款的方式主要是口頭協(xié)議，占的比重高達(dá)79.5%，還有一小部分人會(huì)簽訂合同或?qū)懬窏l，這部分占到14.1%的比重，余下的12.2%借款時(shí)會(huì)請(qǐng)第三方擔(dān)保。78.2%的農(nóng)戶(hù)表示在向非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款時(shí)沒(méi)有利息，其余的21.8%農(nóng)戶(hù)則在借款時(shí)有利息，其中6個(gè)人指出了借款利率，大多也相對(duì)較低，利率分別是0.5%、1%、1%、10%、12%和20%。
5.非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸存在的問(wèn)題。非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)是農(nóng)戶(hù)借款時(shí)的首要選擇，但是據(jù)調(diào)查確只有21.8%的人認(rèn)為非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借貸不存在問(wèn)題。這說(shuō)明非正規(guī)金融市場(chǎng)還需要不斷完善來(lái)滿(mǎn)足農(nóng)戶(hù)日益增加的借貸需求，那么我們就需要了解非正規(guī)金融市場(chǎng)存在的問(wèn)題。據(jù)調(diào)查63.8%農(nóng)戶(hù)認(rèn)為非正規(guī)金融市場(chǎng)還不夠規(guī)范，容易引發(fā)糾紛;23.7%農(nóng)戶(hù)認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)比較大，62.5%的農(nóng)戶(hù)會(huì)多少有些擔(dān)心收不回借出的款項(xiàng);22.4%農(nóng)戶(hù)認(rèn)為尋找放貸人有困難;19.7%農(nóng)戶(hù)認(rèn)為非正規(guī)金融市場(chǎng)缺乏有效監(jiān)管;11.8%認(rèn)為利率可能偏高;還有1.3%的農(nóng)戶(hù)認(rèn)為脫離鄉(xiāng)規(guī)民俗，不利于村民間良好關(guān)系的形成。
三、數(shù)據(jù)分析
既有文獻(xiàn)已經(jīng)有關(guān)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與非正規(guī)金融的研究，林麗瓊、張文棋、鄭境輝等(2008)的研究表明社會(huì)網(wǎng)絡(luò)成員的信任如熟人信息、普遍信任對(duì)非正規(guī)借款具有顯著的正面影響。楊汝岱、陳斌開(kāi)、朱詩(shī)娥(2011)的研究顯示家庭社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越廣泛，則該農(nóng)戶(hù)進(jìn)行民間借貸越容易，借款的金額也相對(duì)較高。本文在既有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上以河北省衡水市饒陽(yáng)縣的168戶(hù)農(nóng)戶(hù)的研究結(jié)果為例進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與非正規(guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)借款的研究，我們假設(shè)禮金支出對(duì)非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款有正向影響關(guān)系。而對(duì)于正規(guī)金融機(jī)構(gòu)與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的相互影響的文獻(xiàn)較少，馬光榮、楊恩艷(2011)的研究顯示與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的距離遠(yuǎn)近對(duì)非正規(guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)借貸有正向影響作用。錢(qián)水土、陸會(huì)(2008)的研究顯示非正規(guī)金融比正規(guī)金融更能夠滿(mǎn)足農(nóng)村中各種收入水平的農(nóng)戶(hù)的資金需求。既有文獻(xiàn)研究結(jié)果較少，因此本文選擇研究二者的關(guān)系，日常生活中我們常認(rèn)為正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款應(yīng)該是互補(bǔ)的，成負(fù)相關(guān)關(guān)系。我們假設(shè)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款成負(fù)相關(guān)關(guān)系。下面本文將采取回歸分析的方法來(lái)對(duì)這兩個(gè)假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)。從表4的各變量的相關(guān)性分析可以看出，非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額與禮金支出數(shù)量和正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款都成正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.551和0.615，由此看來(lái)，非正規(guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)借款金額與禮金支出金額關(guān)系密切，禮金支出的金額在一定程度上正向影響農(nóng)戶(hù)向非正規(guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的借款金額。非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額也成明顯正相關(guān)關(guān)系。表5數(shù)據(jù)擬合結(jié)果顯示擬合線(xiàn)性回歸的確定性系數(shù)，即R方數(shù)值為0.417，調(diào)整后的確定性系數(shù)為0.401�？梢钥闯龌貧w方程顯著。從表6中我們可以很明顯地看出禮金支出數(shù)量的β估計(jì)值為0.222，標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.102，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.262，回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量為2.176，對(duì)應(yīng)的顯著性水平Sig為0.033，數(shù)值明顯小于0.05，我們認(rèn)為結(jié)果顯著。正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額的β估計(jì)值是0.384，標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.104，標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為0.444，回歸系數(shù)顯著性檢驗(yàn)t統(tǒng)計(jì)量的值為3.692，對(duì)應(yīng)的顯著性水平Sig值為0.000，數(shù)值也明顯小于0.05，回歸結(jié)果顯著。由該表格我們也可以得出回歸方程為:y=0.875+0.222Gift+0.384Form表7回歸方程顯著性檢驗(yàn)結(jié)果表明:回歸平方和為35.834，殘差平方和為50.056，總平方和為85.890，對(duì)應(yīng)的F統(tǒng)計(jì)量的值為20.056，顯著性水平明顯小于0.05，說(shuō)明該模型具有很明顯的顯著性，禮金支出與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額對(duì)非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額有高度顯著的線(xiàn)性影響，可以認(rèn)為所建立的回歸方程是有效的。
四、結(jié)論
本文的研究結(jié)果表明:回歸結(jié)果顯著，禮金支出與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額對(duì)非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額有高度顯著的線(xiàn)性影響。第一，非正規(guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)借款金額與禮金支出金額關(guān)系密切，禮金支出的金額在一定程度上正向影響農(nóng)戶(hù)向非正規(guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)的借款金額。在農(nóng)村中，農(nóng)戶(hù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)，農(nóng)戶(hù)越容易從非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)取得借款，而社會(huì)網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)，則從非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)取得借款相對(duì)較難。第二，非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款金額也成明顯正相關(guān)關(guān)系。非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款與正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款并不沖突。相反，農(nóng)戶(hù)越容易從非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)借款，也更能夠從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)取得借款，這可能是由于農(nóng)戶(hù)能夠從非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得借款，其信用程度和還款能力一般相對(duì)較高，則越能夠從正規(guī)金融機(jī)構(gòu)獲得借款。非正規(guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)還不完善，因此非正規(guī)農(nóng)村金融機(jī)構(gòu)需要不斷發(fā)展改革并不斷完善。首先，可以對(duì)非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行政策扶持并加強(qiáng)監(jiān)管，以使非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的借貸行為得到規(guī)范，避免一些不必要的糾紛。其次，在農(nóng)村中加強(qiáng)對(duì)正規(guī)金融機(jī)構(gòu)與非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)的宣傳，使農(nóng)戶(hù)更加了解借貸行為，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)的維權(quán)意識(shí)，降低風(fēng)險(xiǎn)。最后，推進(jìn)非正規(guī)金融機(jī)構(gòu)主要是小額貸款公司的健康發(fā)展，并向農(nóng)戶(hù)進(jìn)行宣傳，以減少農(nóng)戶(hù)尋找放貸人困難的現(xiàn)象。
【社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的研究論文】相關(guān)文章：
基于數(shù)據(jù)挖掘的社交網(wǎng)絡(luò)分析與研究論文05-02
利用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析促進(jìn)隱性知識(shí)管理04-27
勞動(dòng)與社會(huì)保障專(zhuān)業(yè)建設(shè)研究論文05-02
社會(huì)性別差異與社會(huì)工作介入研究論文05-04
城市社會(huì)體育組織構(gòu)建發(fā)展研究論文05-01
中國(guó)電影社會(huì)認(rèn)知的思考與研究中國(guó)電影社會(huì)認(rèn)知的思考與研究論文05-03
基于網(wǎng)絡(luò)分析法的滑坡災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究及工程應(yīng)用04-25
審計(jì)研究的論文04-28