電子政務(wù)研究之綜述

    目前電子政務(wù)處在一個(gè)剛剛起步，同時(shí)又廣為看好的階段。電子政務(wù)在全球范圍內(nèi)激起強(qiáng)烈的波浪，各國(guó)政府都制定了相應(yīng)的電子政務(wù)發(fā)展計(jì)劃，許多國(guó)家都進(jìn)入了發(fā)展的快車道。實(shí)踐的發(fā)展需要理論的支撐，實(shí)踐的難題呼喚理論的出臺(tái)。

    目前電子政務(wù)存在“四缺”——缺資金、缺管理、缺人才、缺研究�？梢哉f“缺研究”是電子政務(wù)“四缺”中最重要的“一缺”。缺研究意味著缺乏理論和缺乏方向，也就意味著我們只能是“摸著石頭過河”�！懊�著石頭過河“存在很大的風(fēng)險(xiǎn)。稍不注意，就是巨大項(xiàng)目的失敗和巨額國(guó)家財(cái)政的損失。

    實(shí)踐的發(fā)展呼喚理論的研究，因此全球范圍內(nèi)的有關(guān)電子政務(wù)的理論研究也呈現(xiàn)“欣欣向榮“的景象。依據(jù)我所掌握的資料看，依據(jù)研究者和研究視角，目前全球范圍內(nèi)的研究基本上可以分為四種類型。

    一、最有成果的研究當(dāng)推發(fā)達(dá)國(guó)家的政府研究機(jī)構(gòu)（如美國(guó)總務(wù)管理處），和將政府作為研究對(duì)象的非政府研究機(jī)構(gòu)（如績(jī)效研究所）對(duì)電子政務(wù)所作的研究。這一類的研究因?yàn)橛姓�府的資料作支撐，同時(shí)擁有大量專家和學(xué)者（毫無(wú)疑問，今天的政府聚集著大量的學(xué)術(shù)精英），智力和信息的雙重優(yōu)勢(shì)，使得他們的研究卓有成效。因此可以說這一類的研究是電子政務(wù)研究中最有價(jià)值的部分。而且，他們的研究成果往往成為國(guó)家指導(dǎo)電子政務(wù)發(fā)展的指南。他們研究的角度主要是從管理和公共行政角度研究，解決“電子政務(wù)到底是什么”、“怎樣實(shí)施電子政務(wù)的整體規(guī)劃”和“如何解決電子政府績(jī)效管理和測(cè)評(píng)”等問題。一些發(fā)達(dá)國(guó)家政府的電子政務(wù)的施政綱領(lǐng)其實(shí)就是非常好的研究成果，如美國(guó)布什總統(tǒng)發(fā)布的《電子政務(wù)策略》。

    二、IT服務(wù)公司和管理咨詢公司。這一類研究因?yàn)橛衼碜噪娮由虅?wù)的經(jīng)驗(yàn)，因此具有較大的實(shí)施價(jià)值。由于強(qiáng)大的研究能力、智力資源以及來自管理咨詢實(shí)踐，他們的研究比較有價(jià)值，同時(shí)比較務(wù)實(shí)，比較注重如“客戶關(guān)系管理”、“政府資源規(guī)劃”等。著名的埃森哲管理咨詢公司是其中的佼佼著，《電子政務(wù)領(lǐng)導(dǎo)——實(shí)現(xiàn)愿景》是其研究成果之一。其中，IBM公司組建了一個(gè)電子政務(wù)研究所，與哈佛大學(xué)聯(lián)合，其研究的角度跨度很大，《網(wǎng)絡(luò)時(shí)代領(lǐng)導(dǎo)的八個(gè)必備》是成果之一。IBM公司還資助世界上許多學(xué)者作有關(guān)電子政務(wù)方面的研究，研究成果可觀。這些大公司研究成果是電子政務(wù)研究領(lǐng)域比較優(yōu)秀的作品，許多新概念和新的研究領(lǐng)域由他們創(chuàng)造出來。

    三、學(xué)者們的電子政務(wù)研究成果，學(xué)者們研究電子政務(wù)分為兩個(gè)方面。一類研究者、試圖通過研究政府網(wǎng)站來研究電子政務(wù)。這類研究以布朗大學(xué)公共政策研究所為代表，布朗大學(xué)每年都要對(duì)全球各國(guó)主要政府網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和測(cè)評(píng)，已經(jīng)發(fā)布的研究成果有《全球電子政務(wù)資源2001，2002》。他們的方法主要是采用一些特性指標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)站的建設(shè)的狀況。這一類方法有兩個(gè)缺陷，一、是雖然外網(wǎng)有很大作用，但是外網(wǎng)不等于電子政務(wù)，因而此類研究難以透視到電子政務(wù)的“黑盒”部分。只能描繪出電子政務(wù)的對(duì)外服務(wù)部分的輪廓。二、采用一些指標(biāo)也難以全面評(píng)價(jià)網(wǎng)站的功能，因此存在很大的粗糙。之所以指標(biāo)無(wú)法反映網(wǎng)站的整體，原因在于網(wǎng)站風(fēng)格各異，欄目差異性大，存在名不副實(shí)和“實(shí)不副名”等情況。任何指標(biāo)體系都要遭遇這些問題，精細(xì)的數(shù)據(jù)采集也無(wú)法做得更好。這一類

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