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盤點(diǎn)考研線性代數(shù)歷年真題考點(diǎn)分布

時(shí)間:2024-10-13 21:24:33 嘉璇 考研數(shù)學(xué) 我要投稿

盤點(diǎn)考研線性代數(shù)歷年真題考點(diǎn)分布

  考研備考已經(jīng)正式開始,作為三大部分之一,線性代數(shù)相對來說是比較容易拿分的部分,因此針對考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)復(fù)習(xí)的重點(diǎn),以下是小編整理的盤點(diǎn)考研線性代數(shù)歷年真題考點(diǎn)分布,歡迎閱讀。

盤點(diǎn)考研線性代數(shù)歷年真題考點(diǎn)分布

  盤點(diǎn)考研線性代數(shù)歷年真題考點(diǎn)分布

  考研沖刺階段,把真題吃透,通過對歷年真題題型、機(jī)構(gòu)、安排,可以熟悉各位出題老師的出題意向、重點(diǎn),融匯貫通對于后期大幅提高復(fù)習(xí)效果明顯?佳薪逃W(wǎng)結(jié)合近六年真題,為同學(xué)們總結(jié)了線性代數(shù)各章節(jié)易考點(diǎn),可以幫助大家在復(fù)習(xí)中查漏補(bǔ)缺。

  第一章行列式,這一塊唯一的重點(diǎn)是行列式的計(jì)算,主要有數(shù)值型和抽象型兩類行列式的計(jì)算,06、08、10、12年的真題中均有抽象行列式的計(jì)算問題,而且均是以填空題的形式出現(xiàn)的,個(gè)別的還出現(xiàn)在了大題的第一問中。

  第二章矩陣,重點(diǎn)在矩陣的秩、逆、伴隨、初等變換以及初等矩陣、分塊矩陣。這一章概念和運(yùn)算較多,考點(diǎn)也較多,而且考點(diǎn)以填空和選擇為主,當(dāng)然也會(huì)結(jié)合其他章節(jié)的知識考大題。06、09、11、12年均考了一個(gè)小題是有關(guān)初等變換與矩陣乘法之間的關(guān)系,10年考了一個(gè)小題關(guān)于矩陣的秩,08年考了一道抽象矩陣求逆的問題。

  第三章向量,可以分為三個(gè)重點(diǎn),第一個(gè)是向量組的線性表示,第二個(gè)是向量組的線性相關(guān)性,第三個(gè)是向量組的秩及極大線性無關(guān)組。這一章無論是大題還是小題都特別容易出考題,06年以來每年都有一道考題,不是向量組的線性表示就是向量組的線性相關(guān)性的判斷,10年還考了一道向量組秩的問題。

  第四章線性方程組,有三個(gè)重點(diǎn)。第一個(gè)是線性方程組解的判定問題,第二個(gè)是解的性質(zhì)問題,第三個(gè)是解的結(jié)構(gòu)問題。06年以來只有11年沒有出大題,其他幾年的考題均是含參方程的求解或者是解的判定問題。

  第五章矩陣的特征值與特征向量,也是分三個(gè)重點(diǎn)。第一個(gè)是特征值與特征向量的定義、性質(zhì)以及求法。第二個(gè)為矩陣的相似對角化問題,第三是實(shí)對稱矩陣的性質(zhì)以及正交相似對角化的問題。實(shí)對稱矩陣的性質(zhì)與正交相似對角化問題可以說每年必考,12年、11年、10年09年都考了。

  第六章二次型有兩個(gè)重點(diǎn)。第一個(gè)是化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形,同學(xué)們必須掌握兩種方法,第一個(gè)是配方法,第二個(gè)是正交變換法。第二個(gè)重點(diǎn)是正定二次型的判定。11 年考的一個(gè)小題,用通過正交變換法將二次型化為標(biāo)準(zhǔn)形,12年、11年、10年均以大題的形式出現(xiàn),但主要用的是正交變換化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形。

  歷年考研數(shù)學(xué)真題解析線性代數(shù)命題特點(diǎn)解析

  考研數(shù)學(xué)是研究生招生入學(xué)考試中通過筆試的形式對考生數(shù)學(xué)功底的考查,從近幾年的考研數(shù)學(xué)歷年真題分析結(jié)果來看,可以得出一個(gè)結(jié)論:線性代數(shù)的難度在高數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)之間,且大多數(shù)的同學(xué)認(rèn)為線性代數(shù)試題難度不大,就是計(jì)算量稍微偏大點(diǎn),線代代數(shù)的考查是對基本方法的考查,但是往往在做題過程中需要利用一些性質(zhì)進(jìn)行輔助解決。

  線性代數(shù)的學(xué)科特點(diǎn)是知識點(diǎn)之間的綜合性比較強(qiáng),這也是它本身的一個(gè)難點(diǎn)。這就需要同學(xué)們在復(fù)習(xí)過程中,注意對于知識點(diǎn)間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行對比著學(xué)習(xí),有助于鞏固知識點(diǎn)且不易混淆。

  總體來說,線性代數(shù)主要包括六部分的內(nèi)容,行列式、矩陣、向量、線性方程組、特征值與特征向量、二次型。

  一、行列式部分,熟練掌握行列式的計(jì)算。

  行列式實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)或含有字母的式子,如何把這個(gè)數(shù)算出來,一般情況下很少用行列式的定義進(jìn)行求解,而往往采用行列式的性質(zhì)將其化成上或下三角行列式進(jìn)行計(jì)算,或是采用降階法(按行或按列展開定理),甚至有時(shí)兩種方法同時(shí)用。此外范德蒙行列式也是需要掌握的。行列式的考查方式分為低階的數(shù)字型矩陣和高階抽象行列式的計(jì)算、含參數(shù)的行列式的計(jì)算等等。同學(xué)們只要掌握了基本方法即可。

  二、矩陣部分,重視矩陣運(yùn)算,掌握矩陣秩的應(yīng)用。

  通過考研數(shù)學(xué)歷年真題分類統(tǒng)計(jì)與考點(diǎn)分布,矩陣部分的考點(diǎn)集中在逆矩陣、伴隨矩陣、矩陣的秩及矩陣方程的考查。此外,含隨矩陣的矩陣方程,矩陣與行列式的關(guān)系、逆矩陣的求法也是考生需要掌握的知識點(diǎn)。涉及秩的應(yīng)用,包含秩與矩陣可逆的關(guān)系,矩陣及其伴隨矩陣秩之間的關(guān)系,矩陣的秩與向量組的秩之間的關(guān)系,矩陣等價(jià)與向量組等價(jià)的區(qū)別與聯(lián)系,系數(shù)矩陣的秩與方程組的解之間關(guān)系的分析。

  三、向量部分,理解相關(guān)無關(guān)概念,靈活進(jìn)行判定。

  向量組的線性相關(guān)問題是向量部分的重中之重,也是考研線性代數(shù)每年必出的考點(diǎn)。要求考生掌握線性相關(guān)、線性表出、線性無關(guān)的定義。以及如何判斷向量組線性相關(guān)及線性無關(guān)的方法。 向量組的秩和極大無關(guān)組以及向量組等價(jià)這些重要的知識點(diǎn)要求同學(xué)們一定一定掌握到位。

  這是線性代數(shù)前三個(gè)內(nèi)容的命題特點(diǎn),而行列式的矩陣是整個(gè)線性代數(shù)的基礎(chǔ),對于行列式的計(jì)算及矩陣的運(yùn)算與一些重要的性質(zhì)與結(jié)論請考生朋友們一定要?jiǎng)?wù)必掌握,否則的話,對于后面四部分的學(xué)習(xí)會(huì)越學(xué)越難,希望同學(xué)們在復(fù)習(xí)過程中一定注意前面內(nèi)容的復(fù)習(xí),為后面的考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)打好基礎(chǔ)。

  前面我們已經(jīng)分析過,考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)這門學(xué)科整體的特點(diǎn)是知識點(diǎn)之間的綜合性比較強(qiáng),有些概念較為抽象,這也是大部分考生認(rèn)為考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)不好學(xué),根本找不到復(fù)習(xí)的頭緒,做題時(shí)也是一頭霧水,不知道怎么分析考慮。

  這里,老師要求大家在學(xué)習(xí)過程中一定要注意知識間之間的關(guān)聯(lián)性,理解概率的實(shí)質(zhì)。如:矩陣的秩與向量組的秩之間的關(guān)聯(lián),矩陣等價(jià)與向量組等價(jià)的區(qū)別,矩陣等價(jià)、相似、合同三者之間的區(qū)別與聯(lián)系、矩陣相似對角化與實(shí)對稱矩陣正交變換對角化二者之間的區(qū)別與聯(lián)系等等。若是同學(xué)們對于上面的問題根本分不清楚,則說明大家對于基本概念、基本方法還沒有完全理解透徹。不過,大家也不要太焦急,希望同學(xué)們在后期的復(fù)習(xí)過程中對于基本概念、基本方法要多加理解和體會(huì),學(xué)習(xí)一定要有心得。

  下面我們分析一下后面三部分的內(nèi)容,線性方程組、特征值與特征向量、二次型的命題特點(diǎn)。

  線性方程組,會(huì)求兩類方程組的解。線性方程組是線性代數(shù)這么學(xué)科的核心和樞紐,很多問題的解決都離不開解方程組。因而線性方程組解的問題是每年必考的知識點(diǎn)。對于齊次線性方程組,我們需要掌握基礎(chǔ)解系的概念,以及如何求一個(gè)方程組的基礎(chǔ)解系。清楚明了基礎(chǔ)解系所含線性無關(guān)解向量的個(gè)數(shù)和系數(shù)矩陣的秩之間的關(guān)系。會(huì)判斷非齊次線性方程組的解的情況,掌握其求解的方法。此外,考生還需要掌握非齊次線性方程組與其對應(yīng)的齊次線性方程組的解結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。

  特征值與特征向量,掌握矩陣對角化的方法。這一部分是理論性較強(qiáng)的,理解特征值與特征向量的定義及性質(zhì),矩陣相似的定義,矩陣對角化的定義。同學(xué)們還需掌握求矩陣特征值與特征向量的基本方法。會(huì)判斷一個(gè)矩陣是否可以對角化,若可以的話,需要把相應(yīng)的可逆矩陣P求出來。還需要注意矩陣及其關(guān)聯(lián)矩陣(轉(zhuǎn)置、逆、伴隨、相似)的特征值與特征向量的關(guān)系。反問題也是喜歡考查的一類題型,已知矩陣的特征值與特征向量,反求矩陣A。

  二次型,理解二次型標(biāo)準(zhǔn)化的過程,掌握實(shí)對稱矩陣的對角化。二次型幾乎是每年必考的一道大題,一般考查的是采用正交變換法將二次型標(biāo)準(zhǔn)化。掌握二次型的標(biāo)準(zhǔn)形與規(guī)范型之間的區(qū)別與聯(lián)系。會(huì)判斷二次型是否正定的一般方法。討論矩陣等價(jià)、相似、合同的關(guān)系。

  雖然線性代數(shù)在考研數(shù)學(xué)考試試卷中僅有5題,占有34分的分值,但是這34分也不是很輕松就能拿下的。同學(xué)們在復(fù)習(xí)過程中需要對于基礎(chǔ)知識點(diǎn)理解透徹,做考研數(shù)學(xué)題過程中多分析總結(jié)。

  考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)歷年考點(diǎn)及知識點(diǎn)整理

  矩陣的秩

  矩陣是解決線性方程組的解的有力工具,矩陣也是化簡二次型的方便工具。矩陣?yán)碚撌蔷性代數(shù)的重點(diǎn)內(nèi)容,熟悉掌握了矩陣的相關(guān)性質(zhì)與內(nèi)容,利用其來解決實(shí)際應(yīng)用問題就變得簡單易行。正因?yàn)榫仃嚴(yán)碚撛谡麄(gè)線性代數(shù)中的重要作用,使它變?yōu)榭荚嚳疾榈闹攸c(diǎn)。矩陣由那么多元素組成,每一個(gè)元素都在扮演不同的角色,其中的核心或主角是它的秩!

  通過幾十年考研考試命題,命題老師對題目的形式在不斷地完善,這也要求大家深入理解概念,靈活處理理論之間的關(guān)系,能變通地解答題目。例如對矩陣秩的理解,對矩陣的秩與向量組的秩之間的關(guān)系的理解,對矩陣等價(jià)與向量組等價(jià)之間區(qū)別的理解,對矩陣的秩與方程組的解之間關(guān)系的掌握,對含參數(shù)的矩陣的處理以及反問題的解決能力等,都需要在對概念理解的基礎(chǔ)上,聯(lián)系地看問題,及時(shí)總結(jié)結(jié)論。

  矩陣的特征值與特征向量

  矩陣的特征值與特征向量在將矩陣對角化過程中起著決定作用,也是將二次型標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的便捷方式,故特征值與特征向量也是考查重點(diǎn)。對于特征值與特征向量,須理清其相互關(guān)系,也須能根據(jù)一些矩陣的特殊性求得其特征值與特征向量(例如根據(jù)矩陣各行元素之和為3能夠判斷3是其一個(gè)特征值,元素均為1的列向量是其對應(yīng)的特征向量),會(huì)處理含參數(shù)的情況。

  線性方程組求解

  對線性方程組的求解總是通過矩陣來處理,含參數(shù)的方程組是考查的重點(diǎn),對方程組解的結(jié)構(gòu)及有解的條件須熟悉。例如2010年第20題(數(shù)學(xué)二為22題),已知三元非齊次線性方程組存在2個(gè)不同的解,求其中的參數(shù)并求方程組的通解。此題的關(guān)鍵是確定參數(shù)!而所有信息完全隱含在"AX=b存在2個(gè)不同的解"這句話中。由此可以得到齊次方程組有非0解,系數(shù)矩陣降秩,行列式為0,可求得矩陣中的參數(shù);非齊次方程組有解故系數(shù)矩陣與增廣矩陣同秩可確定唯一參數(shù)及b中的參數(shù)。至于確定參數(shù)后再求解非齊次方程組就變得非常簡單了。

  二次型標(biāo)準(zhǔn)化與正定判斷

  二次型的標(biāo)準(zhǔn)化與矩陣對角化緊密相連,即與矩陣的特征值與特征向量緊密聯(lián)系。這里需要掌握一些處理含參數(shù)矩陣的方法以便運(yùn)算中節(jié)省時(shí)間。正定二次型有很優(yōu)秀的性質(zhì),但畢竟這是一類特殊矩陣,判斷一個(gè)矩陣是否屬于這個(gè)特殊類,可以使用正定矩陣的幾個(gè)充要條件,例如二次型矩陣的特征值是否全大于0,順序主子式是否均大于0等,但前者更常用一些。

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