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考研數(shù)學(xué)概率重難點(diǎn)及常考題型
一、隨機(jī)事件與概率
重點(diǎn)難點(diǎn):
重點(diǎn):概率的定義與性質(zhì),條件概率與概率的乘法公式,事件之間的關(guān)系與運(yùn)算,全概率公式與貝葉斯公式
難點(diǎn):隨機(jī)事件的概率,乘法公式、全概率公式、Bayes公式以及對(duì)貝努利概型的事件的概率的計(jì)算
?碱}型:
(1)事件關(guān)系與概率的性質(zhì)
(2)古典概型與幾何概型
(3)乘法公式和條件概率公式
(4)全概率公式和Bayes公式
(5)事件的獨(dú)立性
(6)貝努利概型
二、隨機(jī)變量及其分布
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):離散型隨機(jī)變量概率分布及其性質(zhì),連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度及其性質(zhì),隨機(jī)變量分布函數(shù)及其性質(zhì),常見分布,隨機(jī)變量函數(shù)的分布
難點(diǎn):不同類型的隨機(jī)變量用適當(dāng)?shù)母怕史绞降拿枋觯S機(jī)變量函數(shù)的分布
?碱}型
(1)分布函數(shù)的概念及其性質(zhì)
(2)求隨機(jī)變量的分布律、分布函數(shù)
(3)利用常見分布計(jì)算概率
(4)常見分布的逆問題
(5)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
三、多維隨機(jī)變量及其分布
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布及其性質(zhì),二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)及其性質(zhì),二維隨機(jī)變量的邊緣分布和條件分布,隨機(jī)變量的獨(dú)立性,個(gè)隨機(jī)變量的簡(jiǎn)單函數(shù)的分布
難點(diǎn):多維隨機(jī)變量的描述方法、兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布的求解
?碱}型
(1)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布
(2)二維離散型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布、邊緣分布和條件分布
(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
(4)二維隨機(jī)變量取值的概率計(jì)算
(5)隨機(jī)變量的獨(dú)立性
四、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望、方差的概念與性質(zhì),隨機(jī)變量矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
難點(diǎn):各種數(shù)字特征的概念及算法
?碱}型
(1)數(shù)學(xué)期望與方差的計(jì)算
(2)一維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差
(3)二維隨機(jī)變量函數(shù)的期望與方差
(4)協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
(5)隨機(jī)變量的獨(dú)立性與不相關(guān)性
五、大數(shù)定律和中心極限定理
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):中心極限定理
難點(diǎn):切比雪夫不等式、依概率收斂的概念。
常考題型
(1)大數(shù)定理
(2)中心極限定理
(3)切比雪夫(Chebyshev)不等式
六、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量,樣本分布函數(shù)和樣本矩
難點(diǎn):抽樣分布
?碱}型
(1)正態(tài)總體的抽樣分布
(2)求統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征
(3)求統(tǒng)計(jì)量的分布或取值的概率
七、參數(shù)估計(jì)
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):矩估計(jì)法、最大似然估計(jì)法、置信區(qū)間及單側(cè)置信區(qū)間
難點(diǎn):估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
常考題型
(1)求參數(shù)的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)
(2)估計(jì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一)
(3)正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)(數(shù)學(xué)一)
八、假設(shè)檢驗(yàn)(數(shù)學(xué)一)
重點(diǎn)難點(diǎn)
重點(diǎn):?jiǎn)蝹(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
難點(diǎn):假設(shè)檢驗(yàn)的原理及方法
?碱}型
(1)單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
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