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大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop筆試題
導(dǎo)讀:Hadoop有高容錯性的特點,并且設(shè)計用來部署在低廉的(low-cost)硬件上,
大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop筆試題
。以下是由應(yīng)屆畢業(yè)生網(wǎng)小編J.L為您整理推薦的面試筆試題目和經(jīng)驗,歡迎參考閱讀。單項選擇題
1. 下面哪個程序負責 HDFS 數(shù)據(jù)存儲。
a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker
2. HDfS 中的 block 默認保存幾份?
a)3 份
b)2 份
c)1 份
d)不確定
3. 下列哪個程序通常與 NameNode 在一個節(jié)點啟動?
a)SecondaryNameNode
b)DataNode
c)TaskTracker
d)Jobtracker
4. Hadoop 作者
a)Martin Fowler
b)Kent Beck
c)Doug cutting
5. HDFS 默認 Block Size
a)32MB
b)64MB
c)128MB
6. 下列哪項通常是集群的最主要瓶頸
a)CPU
b)網(wǎng)絡(luò)
c)磁盤
d)內(nèi)存
7. 關(guān)于 SecondaryNameNode 哪項是正確的?
a)它是 NameNode 的熱備
b)它對內(nèi)存沒有要求
c)它的目的是幫助 NameNode 合并編輯日志,減少 NameNode 啟動時間
d)SecondaryNameNode 應(yīng)與 NameNode 部署到一個節(jié)點
多選題
8. 下列哪項可以作為集群的管理工具
a)Puppet
b)Pdsh
c)Cloudera Manager
d)d)Zookeeper
9. 配置機架感知的下面哪項正確
a)如果一個機架出問題,不會影響數(shù)據(jù)讀寫
b)寫入數(shù)據(jù)的時候會寫到不同機架的 DataNode 中
c)MapReduce 會根據(jù)機架獲取離自己比較近的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
10. Client 端上傳文件的時候下列哪項正確
a)數(shù)據(jù)經(jīng)過 NameNode 傳遞給 DataNode
b)Client 端將文件切分為 Block,依次上傳
c)Client 只上傳數(shù)據(jù)到一臺 DataNode,然后由 NameNode 負責 Block 復(fù)制工作
11. 下列哪個是 Hadoop 運行的模式
a)單機版
b)偽分布式
c)分布式
12. Cloudera 提供哪幾種安裝 CDH 的方法
a)Cloudera manager
b)Tar ball
c)Yum d)Rpm
判斷題
13. Ganglia 不僅可以進行監(jiān)控,也可以進行告警。( )
14. Block Size 是不可以修改的。( )
15. Nagios 不可以監(jiān)控 Hadoop 集群,因為它不提供 Hadoop 支持。( )
16. 如果 NameNode 意外終止,SecondaryNameNode 會接替它使集群繼續(xù)工作。( )
17. Cloudera CDH 是需要付費使用的。( )
18. Hadoop 是 Java 開發(fā)的,所以 MapReduce 只支持 Java 語言編寫。( )
19. Hadoop 支持數(shù)據(jù)的隨機讀寫。( )
20. NameNode 負責管理 metadata,client 端每次讀寫請求,它都會從磁盤中讀取或則會寫入 metadata 信息并反饋 client 端。( )
21. NameNode 本地磁盤保存了 Block 的位置信息。( )
22. DataNode 通過長連接與 NameNode 保持通信。( )
23. Hadoop 自身具有嚴格的權(quán)限管理和安全措施保障集群正常運行。( )
24. Slave 節(jié)點要存儲數(shù)據(jù),所以它的磁盤越大越好。( )
25. hadoop dfsadmin –report 命令用于檢測 HDFS 損壞塊。( )
26. Hadoop 默認調(diào)度器策略為 FIFO( )
27. 集群內(nèi)每個節(jié)點都應(yīng)該配 RAID,這樣避免單磁盤損壞,影響整個節(jié)點運行,
資料共享平臺
《大數(shù)據(jù)技術(shù)Hadoop筆試題》(http://www.ishadingyu.com)。( )28. 因為 HDFS 有多個副本,所以 NameNode 是不存在單點問題的。( )
29. 每個 map 槽就是一個線程。( )
30. Mapreduce 的 input split 就是一個 block。( )
31. NameNode 的 Web UI 端口是 50030,它通過 jetty 啟動的 Web 服務(wù)。( )
32. Hadoop 環(huán)境變量中的 HADOOP_HEAPSIZE 用于設(shè)置所有 Hadoop 守護線程的內(nèi)存。它默認是 200 GB。( )
33. DataNode 首次加入 cluster 的時候,如果 log 中報告不兼容文件版本,那需要 NameNode執(zhí)行“Hadoop namenode -format”操作格式化磁盤。( )
別走開,答案在后面哦!
1. 下面哪個程序負責 HDFS 數(shù)據(jù)存儲。答案C datanode
a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
d)secondaryNameNode
e)tasktracker
2. HDfS 中的 block 默認保存幾份? 答案A默認3分
a)3 份
b)2 份
c)1 份
d)不確定
3. 下列哪個程序通常與 NameNode 在一個節(jié)點啟動?答案D
a)SecondaryNameNode
b)DataNode
c)TaskTracker
d)Jobtracker
此題分析:
hadoop的集群是基于master/slave模式,namenode和jobtracker屬于master,datanode和 tasktracker屬于slave,master只有一個,而slave有多個SecondaryNameNode內(nèi)存需求和NameNode在一個數(shù)量級上,所以通常secondary NameNode(運行在單獨的物理機器上)和NameNode運行在不同的機器上。
JobTracker和TaskTracker
JobTracker 對應(yīng)于 NameNode
TaskTracker 對應(yīng)于 DataNode
DataNode 和NameNode 是針對數(shù)據(jù)存放來而言的
JobTracker和TaskTracker是對于MapReduce執(zhí)行而言的
mapreduce中幾個主要概念,mapreduce整體上可以分為這么幾條執(zhí)行線索:obclient,JobTracker與TaskTracker。
1、JobClient會在用戶端通過JobClient類將應(yīng)用已經(jīng)配置參數(shù)打包成jar文件存儲到hdfs,并把路徑提交到Jobtracker, 然后由JobTracker創(chuàng)建每一個Task(即MapTask和ReduceTask)并將它們分發(fā)到各個TaskTracker服務(wù)中去執(zhí)行。
2、JobTracker是一個master服務(wù),軟件啟動之后JobTracker接收Job,負責調(diào)度Job的每一個子任務(wù)task運行于 TaskTracker上,并監(jiān)控它們,如果發(fā)現(xiàn)有失敗的task就重新運行它。一般情況應(yīng)該把JobTracker部署在單獨的機器上。
3、TaskTracker是運行在多個節(jié)點上的slaver服務(wù)。TaskTracker主動與JobTracker通信,接收作業(yè),并負責直接執(zhí)行每一個任務(wù)。TaskTracker都需要運行在HDFS的DataNode上。
4. Hadoop 作者 答案C Doug cutting
a)Martin Fowler
b)Kent Beck
c)Doug cutting
5. HDFS 默認 Block Size 答案:B
a)32MB
b)64MB
c)128MB
(因為版本更換較快,這里答案只供參考)
6. 下列哪項通常是集群的最主要瓶頸:答案:C磁盤
a)CPU
b)網(wǎng)絡(luò)
c)磁盤IO
d)內(nèi)存
該題解析:
首先集群的目的是為了節(jié)省成本,用廉價的pc機,取代小型機及大型機。小型機和大型機有什么特點?
1.cpu處理能力強
2.內(nèi)存夠大
所以集群的瓶頸不可能是a和d
3.網(wǎng)絡(luò)是一種稀缺資源,但是并不是瓶頸。
4.由于大數(shù)據(jù)面臨海量數(shù)據(jù),讀寫數(shù)據(jù)都需要io,然后還要冗余數(shù)據(jù),hadoop一般備3份數(shù)據(jù),所以IO就會打折扣。
7. 關(guān)于 SecondaryNameNode 哪項是正確的?答案C
a)它是 NameNode 的熱備
b)它對內(nèi)存沒有要求
c)它的目的是幫助 NameNode 合并編輯日志,減少 NameNode 啟動時間
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