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《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會（通用14篇）
我們心里有一些收獲后，將其記錄在心得體會里，讓自己銘記于心，它可以幫助我們了解自己的這段時(shí)間的學(xué)習(xí)、工作生活狀態(tài)。那么你知道心得體會如何寫嗎？以下是小編收集整理的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會，僅供參考，大家一起來看看吧。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 1
讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺到一個大變革的時(shí)代將要來臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。
本書從思維、商業(yè)、管理三個方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。作者在第一部分提出了三個比較令人震驚的觀點(diǎn)，也就是大數(shù)據(jù)的精髓在于我們分析信息時(shí)的三個轉(zhuǎn)變，這三個轉(zhuǎn)變將改變我們的理解和組建社會的方法。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個方面緊緊聯(lián)系在一起。
第一個轉(zhuǎn)變是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。也就是說樣本等于總體；
第二個轉(zhuǎn)變是對研究數(shù)據(jù)不會追求精度，而且追求混雜性，小數(shù)據(jù)時(shí)代下，追求精確度是合理的，因?yàn)槲覀兪占臄?shù)據(jù)很少，所以要越精確越好，包括如今仍然也在使用這種辦法；但是在某些時(shí)代，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，快速獲得一個大概輪廓和發(fā)展脈絡(luò)，要比精確性重要得多，既然選擇了整體性，肯定要忽視細(xì)節(jié)和確定性；
第三個改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無，通過一個良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測未來。
這三個方面是大數(shù)據(jù)時(shí)代所給我們帶來的思維上的改變，所謂思路決定出路，思路有了創(chuàng)新，有了拓展，相應(yīng)的社會也就會有很大的變化。緊接著第二部分作者從萬事萬物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個方面，講述驅(qū)動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動的最根本動力。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下的弊端以及在管理上的措施。個人認(rèn)為本書的精髓部分是第一部分，第一部分的三個觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。后兩個部分都是以第一部分這三個觀點(diǎn)為基礎(chǔ)展開闡述的。
這本書給我感觸最深的就是這三個轉(zhuǎn)變，或者說是三個觀點(diǎn)，可以說是哲學(xué)上說的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個觀點(diǎn)對傳統(tǒng)看法的顛覆，就會導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。
首先是第一個，作者認(rèn)為在抽樣研究時(shí)期，由于研究條件的欠缺，只能以少量的數(shù)據(jù)獲取最大的信息，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得海量的數(shù)據(jù)，抽樣自然就失去它的意義了。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。作者用大數(shù)據(jù)與喬布斯的癌癥治療例子說明了使用全部數(shù)據(jù)而非樣本的意義，列舉了日本“相撲”等來證明使用全體數(shù)據(jù)的`重要性。
這個觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。我對這個觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。但是這個觀點(diǎn)也過于絕對，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會很大。比如說，你要檢測食品中致癌物質(zhì)是否超標(biāo)，你不可能每一件食品你都檢測一遍吧。
第二，要效率不要絕對的精確。作者說，執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物，只有5%的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無法被利用。作者是基于數(shù)據(jù)不可能百分之百正確的考慮而做出這樣的判斷的，如果采用小數(shù)據(jù)一個數(shù)據(jù)的錯誤就會導(dǎo)致結(jié)果的誤差很大，但是如果數(shù)據(jù)足夠多、數(shù)據(jù)足夠雜那得出的結(jié)果就越靠近正確答案。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像Candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于IBM的Candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。
而在閱讀這本書時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書中爭議最大的一個觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書的譯者也在序言中明確地說到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者覺得相關(guān)關(guān)系對于預(yù)測一些事情已經(jīng)足夠了，不用花大力氣去研究他們的因果關(guān)系。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢以及在銷售中獲得的成功。沃爾瑪也是充分利用并挖掘各類數(shù)據(jù)信息的代表，從啤酒和尿布的案例，以及作者舉的有關(guān)蛋撻和颶風(fēng)天氣的案例，都說明了掌握了相關(guān)關(guān)系對于他們策略的幫助。
一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。很明顯作者所舉的例子都是屬于商業(yè)領(lǐng)域的，但是對于其他領(lǐng)域來說這個觀點(diǎn)就值得商榷了。比如說，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。
過度依賴所帶來的后果。也用《少數(shù)派的報(bào)告》這部電影來說明如果癡迷于數(shù)據(jù)會導(dǎo)致我們將生活在一個沒有獨(dú)立選擇和自由意志的社會，如果一切變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，我們將被禁錮在大數(shù)據(jù)的可能性之中。所以書中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個人的知曉和授權(quán)。第二個技術(shù)途徑就是匿名化。毫無疑問，大數(shù)據(jù)將會給社會管理帶來巨大的變革。
在這個信息爆炸的時(shí)代，大數(shù)據(jù)給人類社會的方方面面帶來了巨大的變革，這是社會發(fā)展的潮流，不可逆轉(zhuǎn)，我們只有順應(yīng)這種潮流，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代變革的思想，才能在時(shí)代潮流中成為佼佼者，在思維上思路上略高一籌，才能在行動中占得先機(jī)！
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 2
無處不在的大數(shù)據(jù)：各種云計(jì)算，谷歌的神通，亞馬遜的推送，天涯人肉，微博萬能等等，我們掌握了新的工具，也獲取了以前從未有過的各種信息。大數(shù)據(jù)拉近了我們與現(xiàn)實(shí)的距離，“地球村”變成了“地球屋”，仿佛所有人所有事物都觸手可及，而這些牛逼哄哄的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就在客廳展示著世界的每一寸光景。
作者站在理論的至高點(diǎn)上，闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對于個人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。作者認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代具有三個顯著特點(diǎn)。一、人們研究與分析某個現(xiàn)象時(shí)，將使用全部數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)；二、在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不能一味地追求數(shù)據(jù)的精確性，而要適應(yīng)數(shù)據(jù)的多樣性、豐富性、甚至要接受錯誤的數(shù)據(jù)。三、了解數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，勝于對因果關(guān)系的探索�！笆鞘裁础北取盀槭裁础敝匾�。作者指出，隨著技術(shù)的'發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，三類公司將成為時(shí)代的寵兒。一是擁有大數(shù)據(jù)的公司與組織，如政府、銀行、電信公司、全球性互聯(lián)網(wǎng)公司（阿里巴巴、淘寶網(wǎng)）。二是擁有數(shù)據(jù)分析與處理技術(shù)的專業(yè)公司，如亞馬遜、谷歌。三是擁有創(chuàng)新思維的公司，他們可能既不掌握大數(shù)據(jù)，也沒有專業(yè)技術(shù)，但卻擅長使用大數(shù)據(jù)，從大數(shù)據(jù)中找到自己的理想天地。面對即將來臨的大數(shù)據(jù)時(shí)代，個人將如何應(yīng)對自如？這是個嚴(yán)肅的問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會倫理重點(diǎn)都在討論如何保護(hù)個人隱私。因?yàn)槭謾C(jī)越來越智能，網(wǎng)絡(luò)越來越快，個人的信息也越來越透明——隱形幾乎完全不可能。我想說的是，作為硬幣的另外一面，我們無法舍棄：互聯(lián)網(wǎng)只不過是讓人與人之間碎片的關(guān)系得以統(tǒng)一，其實(shí)各種人肉和信息只不過是坊間傳聞的升級罷了。當(dāng)我們住在擁擠的小區(qū)，三公里走完一圈的縣城，半小時(shí)散步完的村落，人和人之間有隱私嗎？現(xiàn)在只不過是把這個范圍放大到了一個地球而已。硬幣的一面是人和人之間有溝通的需要，去團(tuán)結(jié)對抗世界的未知，那么另外一面就是隱私的缺乏。與其說是要在大數(shù)據(jù)時(shí)代保護(hù)自己的信息不被泄露，不如站起來維護(hù)自己和他人的隱私，從法律和道德的角度來尊重人與人之間的權(quán)利。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息社會運(yùn)作的必然結(jié)果，而借由它，人類的信息社會更上一個臺階。農(nóng)業(yè)社會人們以土地為核心資源，工業(yè)時(shí)代轉(zhuǎn)為能源，信息社會則將變更為數(shù)據(jù)。誰掌握數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)分析方法，誰就將在這個大數(shù)據(jù)時(shí)代勝出，無論是商業(yè)組織，還是國家文明。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 3
知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是讓數(shù)據(jù)自己＂發(fā)聲＂。這個命題是我讀這本書最大的感觸。
對于大多數(shù)人來說，這的確是一場思維變革。對于理科學(xué)生來說，會認(rèn)為這是一個錯誤的觀點(diǎn)，因?yàn)檫@無異于否定了他們對世界客觀物理化學(xué)規(guī)律探索的重要性；對于一名工科學(xué)生，其實(shí)這并不是一個多么新穎的觀點(diǎn)，因?yàn)楣た剖侵v求時(shí)用性的，如何能更好地利用基本自然科學(xué)規(guī)律創(chuàng)造社會財(cái)富比探索自然科學(xué)知識顯得更重要。
這些天來，在讀大數(shù)據(jù)這本書的同時(shí)，也稍微重溫了一下自動控制原理，認(rèn)識到控制系統(tǒng)中存在明顯的大數(shù)據(jù)時(shí)代思維方式，借讀書交流會之際，與大家分享。
對系統(tǒng)的有效控制需要對系統(tǒng)理解與建模。以一個日常生活中的例子說明。開車的時(shí)候一腳油門下去車就飛出去了，但并不知道這一腳油門下去能給多大車速，這就需要駕駛?cè)藛T的熟練的駕駛技能了，不然超速被開罰單是很正常的。那么，問題就來了：如何能實(shí)現(xiàn)速度的自動控制而不用駕駛?cè)藛T踩油門？這就是控制系統(tǒng)最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)——建立系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。大白話就是知道車速與燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式。若是以探索為什么的思維模式，不可避免的要列一大堆能量方程、動量方程等物理化學(xué)式子，經(jīng)過繁雜的計(jì)算，還是能得到車速和燃油量的數(shù)學(xué)關(guān)系式的。很明顯這是一個繁瑣的過程，因?yàn)榈弥垃F(xiàn)象背后的原因。這僅是對于這種簡單的系統(tǒng)，若是對于航空發(fā)動機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，結(jié)構(gòu)工藝過于復(fù)雜，分析各部分的物理化學(xué)過程是十分困難的，這時(shí)候可以通過實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型。
實(shí)驗(yàn)法主要有時(shí)域測定法、頻域測定法和統(tǒng)計(jì)相關(guān)法。與大數(shù)據(jù)時(shí)代思維最接近的是統(tǒng)計(jì)相關(guān)法，主要過程是對被研究對象施加某種隨機(jī)信號，根據(jù)被測對象各參數(shù)的.變化，采用統(tǒng)計(jì)相關(guān)法確定被測系統(tǒng)或?qū)ο蟮膭討B(tài)特性。這種方法可以在被測系統(tǒng)或生產(chǎn)過程正常運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行在線辨識，測試結(jié)果精度較高，但要求采集大量測試數(shù)據(jù)，并需要相關(guān)儀和計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和處理。
若用開車實(shí)例來解釋，此時(shí)的系統(tǒng)為汽車動力系統(tǒng)，施加的隨機(jī)信號為燃油量，被測對象指車轉(zhuǎn)速，得到的動態(tài)特性就是指車速與燃油量函數(shù)關(guān)系式，從而不用探求背后的物理化學(xué)規(guī)律就得到了數(shù)學(xué)模型。
在沈陽黎明航空公司實(shí)習(xí)時(shí)去過試車間，除了發(fā)動機(jī)點(diǎn)火后震撼的場景動人心魄，控制室屏幕上海量的數(shù)據(jù)也同樣引人注目，我想這么多數(shù)據(jù)無非就是驗(yàn)證數(shù)學(xué)模型或直接實(shí)驗(yàn)法得到數(shù)學(xué)模型，結(jié)合航空發(fā)動機(jī)這種復(fù)雜的系統(tǒng)，對于搞控制的人來說，得到數(shù)學(xué)模型就夠了，現(xiàn)象背后的原因交給研發(fā)的人來探索更好。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 4
這么多年來，看了很多東西，如今回過頭來發(fā)現(xiàn)，好像什么都忘了，真是悲劇，所謂讀書破萬卷，下筆如有神或許是不對的，還是需要下筆勤快，所以決定從這里開始。
這些年對于技術(shù)的發(fā)展，我是沒有跟上，如今發(fā)現(xiàn)即便是對于投資，技術(shù)對于我們生活的改變太大，而自己身在這個技術(shù)浪潮的前沿，還是需要跟上步伐。——前言
大數(shù)據(jù)這個概念已經(jīng)提了很久，我也一直疏忽了對于它的理解�？赐辍洞髷�(shù)據(jù)時(shí)代》，再結(jié)合如果工作上對于大數(shù)據(jù)的理解，頓時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重要性，以前在這方面的確沒有足夠的思想意識。
整本書來說，我覺得最關(guān)鍵的三個點(diǎn)是前面幾個章節(jié)：
1、要總體，不要隨機(jī)樣本：從小對于統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的學(xué)習(xí)，基本都是從樣本出發(fā)，理論的基礎(chǔ)在于如何隨機(jī)的足夠分散的選取樣本，這可是技術(shù)活加直覺。而對于大數(shù)據(jù)來說，要的就是總體，本質(zhì)上來說，總體樣本的確更能準(zhǔn)確找到結(jié)果。但是對于統(tǒng)計(jì)來說，總體的分析增加了數(shù)據(jù)分析的'難度，不僅數(shù)據(jù)核對不好進(jìn)行，一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)污染，準(zhǔn)確度就會大打折扣，而且進(jìn)行數(shù)據(jù)回溯的時(shí)候，也無法準(zhǔn)確確認(rèn)問題，而這一點(diǎn)也是后面相關(guān)性上問題；
2、要混亂，而不是精確：這里主要想說明的是希望數(shù)據(jù)的多樣性，盡量將相關(guān)數(shù)據(jù)都收集起來，不管是結(jié)構(gòu)化的還是非結(jié)構(gòu)化的。這樣就不可避免的最終結(jié)果的不準(zhǔn)確性。大數(shù)據(jù)更多的是從一個總體數(shù)據(jù)中說明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解無法精確。這里有個點(diǎn)的說明，我覺得需要提一下，大數(shù)據(jù)算法更傾向于“簡單”，而不是復(fù)雜，這個倒是出乎我的意外。
3、要相關(guān)性，而不是因果：從我對于知識獲取的過程來說，我是不同意這個觀點(diǎn)，從人體對于知識的理解，還是要從因果論出發(fā)，沒有因果論，就會變成瞎子。而作者的觀點(diǎn)上來說，原因可能還是從大數(shù)據(jù)本身的非準(zhǔn)確性，一旦找到合適的算法，找到相關(guān)性，向上追述原因本身就很難。但是從舉的示例上看，相關(guān)性的確認(rèn)是一個非常大的工程，基本就是使用排舉法，一個一個試。
所以，對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的三點(diǎn)是：1、數(shù)據(jù)——得到更多數(shù)據(jù)；2、算法——建立更快的算法體系；3、思維——尋找數(shù)據(jù)間更多的相關(guān)性。
對于數(shù)據(jù)最終的走向，我同意書中所提到的政府管理的觀點(diǎn)，既然都是以“石油”的標(biāo)準(zhǔn)來看待數(shù)據(jù)，政府統(tǒng)一管理也就是必然的了。而且對于政府來說，掌握更多數(shù)據(jù)也有利于其管理及維護(hù)社會的穩(wěn)定性。而對于社會道德方面的論述，我不想多說什么，時(shí)代發(fā)展是不會被道德綁架的。
所以最后，想要建立對于大數(shù)據(jù)的思維，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》還是值得一讀，里面的很多示例也非常不錯。如人際關(guān)系這一塊，也是出乎我的意料。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 5
我們生活在一個“概念”紛飛的年代，先前只有IBM熟諳的招數(shù)，如今已經(jīng)“飛入平常百姓家”�！耙苿踊ヂ�(lián)網(wǎng)”、“云計(jì)算”的概念剛剛消停，業(yè)界的專家又送來了“大數(shù)據(jù)”的概念，一時(shí)間似乎人人都變成了“大數(shù)據(jù)”專家，見面要是不提“大數(shù)據(jù)”都不好意思跟人打招呼！
玩笑歸玩笑，當(dāng)我們的存儲能力、計(jì)算能力和網(wǎng)絡(luò)帶寬變得充裕之后，我們先前對待數(shù)據(jù)，尤其是原始數(shù)據(jù)的態(tài)度和思維方式，將面臨著很大的改變！
其實(shí)，作者的.主要觀點(diǎn)，已經(jīng)在翻譯者的譯者序中進(jìn)行了總結(jié)：“大數(shù)據(jù)時(shí)代處理數(shù)據(jù)理念上的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對精確，要相關(guān)不要因果”。
如作者所言，“采樣分析是信息缺乏時(shí)代和信息流通受限制的模擬數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)物”。如果可以，我們當(dāng)然會使用“全體數(shù)據(jù)”而不是“抽樣數(shù)據(jù)”。讀到這里，我估計(jì)大學(xué)里正在絞盡腦汁設(shè)計(jì)樣本抽樣方法的學(xué)生、教授們，連哭的心都有！
數(shù)據(jù)分析的及時(shí)性，在很多情況下比精確性更加重要，尤其是在商業(yè)領(lǐng)域。想想看，如果需要兩周時(shí)間才能計(jì)算出明天某個航班的滿座率，那還有什么意義？大數(shù)據(jù)計(jì)算技術(shù)，適用的不是像衛(wèi)星發(fā)射、開具銀行賬戶這樣的工作，而是不要求極端精確的情況，其核心是“預(yù)測趨勢”，況且原始數(shù)據(jù)也可能出現(xiàn)差錯。
過往千年，探究因果關(guān)系幾乎是所有科學(xué)研究的原動力。甚至，這已經(jīng)通過語言，融入我們的思維方式和哲學(xué)思想：“因?yàn)椤浴�，凡事都要問“為什么”。但是，在大�?shù)據(jù)的范疇里，關(guān)注的卻是相關(guān)性，而不是因果關(guān)系，或者其次才是因果關(guān)系。超市只用關(guān)心把啤酒和尿不濕放在一起，會幫助提高銷售額，而不用關(guān)心其中的奧秘。如果說原因，可能很多都是人們的習(xí)慣、方便，甚至是人性，例如奶爸們習(xí)慣買尿不濕的時(shí)候給自己捎上幾罐啤酒。
在此，也有一些自己的思考：如果說搜索引擎所解決的問題表面上是幫助用戶找到需要的信息，而實(shí)質(zhì)是幫助企業(yè)找到擁有某項(xiàng)需求的客戶，深層次講是解決了《第三次浪潮》中提出的消費(fèi)者和生產(chǎn)者分離的根本矛盾，如果再加上3D打印技術(shù)，就可以完成由消費(fèi)者主導(dǎo)的“個性化”生產(chǎn)過程；而大數(shù)據(jù)所解決的是，通過對所有用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以預(yù)測用戶群整體的需求變化趨勢，從而完成批量產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售的調(diào)整問題，其奇妙之處就在于無需用戶“開口”說出她想要什么？一個解決的“個體需求”，一個解決的是“群體需求”。
本書除了提出上述三項(xiàng)基本觀點(diǎn)，其它的內(nèi)容大多是舉例說明，多少有些空泛。但是，其實(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代才剛剛開始，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也只是停留在比較淺的層面上，作者能提出這三項(xiàng)基本觀點(diǎn)已屬難能可貴！
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 6
在看《大數(shù)據(jù)》之前，我只知道社會越來越數(shù)字化了，看完之后，才覺悟到：人類將迎來一個新的時(shí)代。
數(shù)字化已經(jīng)把我們帶入一個信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)卻把我們卷進(jìn)了一場科技風(fēng)暴之中，這本書中，作者為我們開啟了一個更包容更廣闊的新時(shí)代，大數(shù)據(jù)把社會的方方面面融合在了一起，曾經(jīng)看似因果聯(lián)系緊密的事物，可能變得不再那么重要；毫無關(guān)聯(lián)的事物，可能隱藏著重要的信息，從科技、商業(yè)，到醫(yī)療、政治、教育、文化，大數(shù)據(jù)一概席卷囊括，它改變著我們的傳統(tǒng)思維，為這個時(shí)代注入了新鮮的血液，就像作者書中所說：“這項(xiàng)技術(shù)終將改變我們所居住的星球上的許多東西�！�
大數(shù)據(jù)最顯著的影響是對于電子商務(wù)，通過大數(shù)據(jù)，最先洞察出潛在市場的，也必然最先占領(lǐng)市場。而電子商務(wù)對實(shí)業(yè)的沖擊又是勢不可擋，可見，掌握了大數(shù)據(jù)就主導(dǎo)了市場，擁有了先進(jìn)的科技才能擁有堅(jiān)實(shí)的競爭力。在醫(yī)療方面，曾經(jīng)的非典時(shí)期，就是一個很好的例證，正是有大數(shù)據(jù)的.預(yù)測功能，才使疫情得到了控制。在更小的方面，他也同樣改變著我們的生活，書中提到美國著名計(jì)算機(jī)專家奧倫 · 埃齊奧尼發(fā)明了飛機(jī)機(jī)票價(jià)格預(yù)測軟件，就是利用大數(shù)據(jù)造福我們生活的很好例子。
大數(shù)據(jù)不僅節(jié)省了時(shí)間，提高了效率，更將人類帶入一個新的文明階段。從分析因果總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)變?yōu)樗鸭瘮?shù)據(jù)預(yù)測未來；由原來的滯后性變?yōu)楝F(xiàn)在的預(yù)見性——大大提高了人類認(rèn)識世界、改造世界的能力，變被動為主動。大數(shù)據(jù)為我們掀開了歷史新紀(jì)元，不敢想象它將會為我們帶來什么，或許會出現(xiàn)新奇的生活方式，從未有過的職業(yè)，聞所未聞的商業(yè)模式，百家爭鳴的文化高峰；也或許會解開更多未解之謎，探索到宇宙之外的秘密。總之，毫無疑問的是，大數(shù)據(jù)為我們帶來的未來是超乎想象的。
這本書中作者提到最多的是：改變我們的傳統(tǒng)思維，摒棄精確性轉(zhuǎn)向宏觀。從總結(jié)因果轉(zhuǎn)向預(yù)測。這個世界正以驚人的速度向前發(fā)展，數(shù)據(jù)大爆炸的波及范圍遠(yuǎn)超乎我們的想象，單純靠人類的主觀判斷力是多么的有限，大數(shù)據(jù)早晚會取而代之這一現(xiàn)象，這必將影響我們的生活和工作，我們也只有認(rèn)清這種趨勢，改變思維，調(diào)整步伐，緊跟時(shí)代才行。即使不能與時(shí)代同步，也盡量做到避免固步自封，認(rèn)識大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)趨利避害，為我們的生活造福！
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 7
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，作者是被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”維克托.邁爾-舍恩伯教授和肯尼思.庫克耶。此書是在大數(shù)據(jù)方興未艾、眾說紛紜的時(shí)刻，進(jìn)一步闡述和厘清大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)。
人類歷史長河中，即使是在現(xiàn)代社會日新月異的發(fā)展中，人們還主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。因此，人們對世界的認(rèn)識往往是表面的、膚淺的、簡單的、扭曲的或者是無知的。維克托指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使人類第一次有機(jī)會和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過去不可能獲取的知識，得到過去無法企及的商機(jī)。
本書從思維變革、商業(yè)變革及管理變革三部分闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨;列舉了眾多在公共衛(wèi)生、商業(yè)服務(wù)領(lǐng)域大數(shù)據(jù)變革的例子。比如：在思維變革部分，以UPS與汽車修理預(yù)測為例，證明知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”;在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓大數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”：UPS國際快遞公司從2000年就開始使用預(yù)測性分析來檢測自己全美60000輛車規(guī)模的車隊(duì)，這樣就能及時(shí)的進(jìn)行防御性的修理。之前UPS每兩三年就會對車輛的零件進(jìn)行定時(shí)更換，但這種方法不太有效，因?yàn)橛械牧慵]有什么毛病就被換掉了。通過檢測車輛的各個部位，UPS如今只需要更換需要更換的零件，從而節(jié)省了好幾百萬美元，這就是通過找出新種類數(shù)據(jù)之間的相互聯(lián)系來解決日常需要。這種方式完成可以應(yīng)用于我們石油石化行業(yè)，我們的大量生產(chǎn)裝置及設(shè)備，在建立日常的關(guān)鍵部位檢測機(jī)制基礎(chǔ)上，形成大量的數(shù)據(jù)信息，通過對這些數(shù)據(jù)的.科學(xué)分析，判斷出需要檢修或更換的零件，從而有效降低運(yùn)營成本。
當(dāng)我們一旦“不再追求精確度，不再追求因果關(guān)系，而是承認(rèn)混雜性，探索相關(guān)關(guān)系”，“思維轉(zhuǎn)變過來，數(shù)據(jù)就能巧妙的用來激發(fā)新產(chǎn)品和新型服務(wù)”。數(shù)據(jù)正成為巨大的經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)，成為新世紀(jì)的礦產(chǎn)與石油，將帶來全新的創(chuàng)業(yè)方向、商業(yè)模式和投資機(jī)會。
近年來，伴隨著經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展、深度調(diào)整，石油石化產(chǎn)業(yè)變革加劇，面臨的四大革命中其中一項(xiàng)就是“數(shù)字革命”。因此我們必須牢牢把握數(shù)字革命發(fā)展大勢，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，提高企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與管理水平，擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 8
在這個即將到來的大數(shù)據(jù)時(shí)代里，我們應(yīng)該摒棄傳統(tǒng)還是推陳出新，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代里的一些思想相矛盾，在這個信息化的時(shí)代里，大數(shù)據(jù)才是人們獲取新知識和創(chuàng)造新價(jià)值的源泉。
讀書先讀引言，引言是這本書的眼睛，反復(fù)閱讀會受益良多。
第一個能力，洞察力，我先來解釋一下洞察力吧，洞察力是指觀察事物的能力，能從見到的事物中先知先覺，覺察到問題的所在，洞察力指心靈對事物的穿透力，感覺力，洞察事物的能力，簡單說，洞察力就是人們對個人認(rèn)知情感，行動的動機(jī)與相關(guān)關(guān)系的透徹分析，再言簡意賅，洞察力就是一個人對外界信息的獲取能力，比如《神探夏洛克》中，夏洛克能從外界事物中提取一些他想要的信息，當(dāng)然電視上的難免有點(diǎn)夸張，不過這種能力以后無論是在生活中還是部隊(duì)建設(shè)中都是很有價(jià)值的
大數(shù)據(jù)時(shí)代不再要求每個數(shù)據(jù)都必須準(zhǔn)確無誤，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代，當(dāng)很多數(shù)據(jù)在一起尋求某種規(guī)律或是個數(shù)學(xué)關(guān)系時(shí)，錯誤的數(shù)據(jù)很快就會被發(fā)現(xiàn)，因?yàn)槠铺�，因此大�?shù)據(jù)時(shí)代是用概率說話的，而不需要每個數(shù)據(jù)都是確鑿無疑的。
相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤其重要，甚至比我們傳統(tǒng)的因果關(guān)系更重要，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的核心是預(yù)測，而預(yù)測是建立在相關(guān)關(guān)系分析法基礎(chǔ)上的，有一個美國公司曾經(jīng)揚(yáng)言，可以預(yù)測一個人第二天會做什么事，雖然說這個說法很荒謬，但是如果我們現(xiàn)在以大數(shù)據(jù)的思維去想，我們不管他真的是否能預(yù)測，或是他預(yù)測的方法是什么，我們要考慮的'是如果這中說法是真的，那么我們該怎么去應(yīng)對，這就是大數(shù)據(jù)時(shí)代的相關(guān)關(guān)系，我更覺得，相關(guān)關(guān)系更像是一個哲學(xué)問題。
我們應(yīng)該把我們所掌握的知識和理解的用于部隊(duì)，我們應(yīng)該大力搜索數(shù)據(jù)而不是抽取，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在具備處理數(shù)據(jù)的能力，并用來預(yù)測敵軍的動向。
一旦世界被數(shù)據(jù)化了，只有你想不到的，沒有信息做不到的，我們要做的就是利用信息去做有利于我們的事，我們必須擁有分析的工具（統(tǒng)計(jì)學(xué)和算法）以及必需的設(shè)備（信息處理器和存儲器），那么我們就要培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)學(xué)家和算法師。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新當(dāng)然是接下來時(shí)間內(nèi)我們要做的和研究的主要對象。
大數(shù)據(jù)也有不利影響，這不是大數(shù)據(jù)本身的缺陷，而是我們?yōu)E用的結(jié)果，就像我們無法去逮捕一個將要犯罪的人，因?yàn)槲覀儫o法對將要發(fā)生的事情負(fù)責(zé)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個名副其實(shí)的信息社會，我們要提高自己的能力，做新，做多，做好，做快，讓它真真正正的為我們服務(wù)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 9
我們已經(jīng)在大數(shù)據(jù)里生活了好多年，而最近觀看了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》帶給了我的是更多的思考。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，特別是近年來，隨著社交網(wǎng)絡(luò)，物聯(lián)網(wǎng)，云計(jì)算和各種傳感器的廣泛應(yīng)用，具有大量，多樣性和強(qiáng)時(shí)效性的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)的重要性難以實(shí)時(shí)處理大量非結(jié)構(gòu)化信息。大數(shù)據(jù)的概念應(yīng)運(yùn)而生。如何獲取，匯總和分析大數(shù)據(jù)已成為廣泛關(guān)注的熱門問題。
對于普通企業(yè)而言，大數(shù)據(jù)的作用主要體現(xiàn)在兩個方面，即數(shù)據(jù)的分析和使用以及二次開發(fā)項(xiàng)目。通過分析信息的大數(shù)據(jù)，不僅可以挖掘隱藏?cái)?shù)據(jù)，還可以通過這些隱藏的消息，通過銷售實(shí)體，增強(qiáng)其客戶來源。至于數(shù)據(jù)的二次開發(fā)，它用于網(wǎng)絡(luò)服務(wù)項(xiàng)目。通過總結(jié)和分析這些信息，我們可以開發(fā)出滿足客戶需求的個性化解決方案，并創(chuàng)造一種新的廣告和營銷方式。
同時(shí)作為一名人力資源工作者，我也在想人力資源管理因?yàn)榇髷?shù)據(jù)而獲得價(jià)值提升的可能，但也有可能在大數(shù)據(jù)的'海洋中迷失方向。伴隨著業(yè)務(wù)發(fā)展要求及勞動力的變遷，人力資源管理從最初行政事務(wù)性的人事管理，到聚焦資源使用效率的人力資源管理，再到目前追求有競爭力投資回報(bào)的人力資本管理，管理內(nèi)容不斷豐富，管理模式不斷創(chuàng)新，其價(jià)值也不斷得到提升。
過去，人力資源管理沒有太多數(shù)據(jù)的支撐，決策常常依靠直覺、經(jīng)驗(yàn)和個人偏好。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，讓人力資本用數(shù)量的方式來進(jìn)行投資分析和管理成為可能。但未來的挑戰(zhàn)不是數(shù)據(jù)缺乏，而是如何有效地選取和利用數(shù)據(jù)，而不會在數(shù)據(jù)的海洋中迷失了方向。
2012年，麥肯錫提出了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的說法，用最通俗的說法來說，就是這個世界的各行各業(yè)，將會出現(xiàn)海量信息，即“信息爆炸時(shí)代”。而這些信息，都是由各種數(shù)據(jù)組成，通過收集、整理、分析、研究這些數(shù)據(jù)，就能找到對自己有利的方法�？鋸堃稽c(diǎn)說，掌握了大數(shù)據(jù)，就掌握了未來。時(shí)代的步伐進(jìn)入了2019年，許多企業(yè)都在談“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，都在研究如何與時(shí)俱進(jìn)，將“大數(shù)據(jù)”與數(shù)據(jù)分析融入到企業(yè)管理中去，為自己帶來創(chuàng)新性的優(yōu)勢。歸根到底，大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)人力資源管理的創(chuàng)新，還是通過數(shù)據(jù)化信息的動態(tài)收集和梳理，對企業(yè)人力資源的不同模塊進(jìn)行分析，從而達(dá)到全面提升人力資源管理水平的目的。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 10
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書主要描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代到臨人們生活、工作與思維各方面所遇到的重大變革。
引言提出了大數(shù)據(jù)將給生活、工作于思維帶來重大的變革。一個例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通過檢測檢索詞條，處理了4.5億個不同的數(shù)據(jù)模型，通過預(yù)測并與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實(shí)際流感病例進(jìn)行對比后，確定了45條檢索詞條組合，并將其用于一個特定的數(shù)學(xué)模型后，預(yù)測的結(jié)果與官方數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)97%。按照傳統(tǒng)的信息返回流程，通告新流感病毒病例將有一到兩周的延遲。
對于飛速傳播的疾病，信息滯后兩周是致命的。而谷歌運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，以前所未有的方式，通過海量數(shù)據(jù)分析得出流感所傳播的范圍，為世界預(yù)測流感提供了一種更快捷的預(yù)測工具。此外，我聯(lián)想到原淘寶董事長馬云通過大量數(shù)據(jù)分析得出2008年經(jīng)濟(jì)疲弱，為其商家提前做好迎接經(jīng)濟(jì)危機(jī)提供了時(shí)間緩沖。
關(guān)于大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用， Farecast公司是一個成功的典型范例。該公司由奧倫·埃齊奧尼創(chuàng)辦，利用機(jī)票的銷售數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的機(jī)票價(jià)格，旨在幫助用戶在購買機(jī)票方面做出預(yù)測，并對機(jī)票價(jià)格走勢預(yù)測的可信度標(biāo)示出來供消費(fèi)者查考。Farecast系統(tǒng)利用近十萬億條價(jià)格記錄預(yù)測的準(zhǔn)確度達(dá)75%，使得使用Farecast票價(jià)預(yù)測工具購買機(jī)票的旅客，平均每張機(jī)票節(jié)約50美元。而處理如此多的數(shù)據(jù)離開了大數(shù)據(jù)技術(shù)將無法進(jìn)行。
也正是由于我們進(jìn)入了一個前所未有的信息化時(shí)代，人們擁有了如此多的數(shù)據(jù)，才提供給我們利用大數(shù)據(jù)的分析處理手段，創(chuàng)造新的價(jià)值。也許有人以為我們大數(shù)據(jù)時(shí)代的還未來臨。其實(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)早已滲透到我們中間，它被應(yīng)用在垃圾郵件的'過濾，XX技術(shù)平臺，谷歌翻譯以及輸入文字的自動糾錯等。
文中提出的一個觀點(diǎn)是，預(yù)測是大數(shù)據(jù)的核心。其實(shí)從過去的時(shí)代人們就利用掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析，從而對經(jīng)濟(jì)等各方面進(jìn)行預(yù)測、矯正。只是進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代人們掌握的數(shù)據(jù)爆炸性的速度在增長，從而數(shù)據(jù)的存儲和分析數(shù)據(jù)分方法成了釋放大數(shù)據(jù)能量的關(guān)鍵。
大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會發(fā)展必然趨勢，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來新一輪的國際競爭中擺脫受制于人的弱勢境地，才能把握發(fā)展的方向，沖破與西方國家的差距。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 11
看完了引言，為了讓大家有個大眾化的認(rèn)識，而不是空談很有啟發(fā)，提前寫下評論，免得后面忘記了。
1.我覺得，大數(shù)據(jù)處理，其實(shí)就是相關(guān)性分析。其實(shí)相關(guān)性分析在統(tǒng)計(jì)學(xué)中是非常基礎(chǔ)的，為什么大數(shù)據(jù)時(shí)代來了會使他顯得如此重要呢?那是因?yàn)�，以前只有政府和教會可以掌握這么多數(shù)據(jù)，現(xiàn)在是很多企業(yè)都掌握了這么多數(shù)據(jù)，而且未來，發(fā)達(dá)國家可能會公開這些數(shù)據(jù)，這樣所有人都相當(dāng)于擁有了過去君王的信息。書中舉了很多例子，就想告訴你，你所接觸到的數(shù)據(jù)每年翻3倍，未來你可以掌握的數(shù)據(jù)量多到你不敢相信。而統(tǒng)計(jì)學(xué)最重要的是數(shù)據(jù)，在未來，因?yàn)槟闳绱巳菀撰@得數(shù)據(jù)，所以，你可以做非常多的預(yù)測。
2.大數(shù)據(jù)最大的作用是尋找相關(guān)性，當(dāng)兩樣事情明顯相關(guān)，我們就幾乎可以“預(yù)測”未來。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代最誘人的地方。
3.從上可見，書本不是告訴你在大數(shù)據(jù)時(shí)代你可以做些什么，而是告訴你它有這么多潛力。那些有能力的人，看了本書，可能會有改變世界的能力。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)時(shí)代，重要的還是對“數(shù)據(jù)的處理能力”。那些未來的蓋茨，可能會發(fā)明很多神準(zhǔn)的預(yù)測工具，幫助你預(yù)測股市，預(yù)測你的婚姻未來，預(yù)測你什么時(shí)候會得到癌癥。但是，這可能和大多數(shù)人無關(guān)，你們只需等待他的到來就行。我認(rèn)為只有少數(shù)有前瞻思維，又有能力的人，才會感受到這個還未來到的時(shí)代的魅力。
4.希望看完本書會有思想上的沖擊，但就目前而言，我認(rèn)為，相關(guān)性分析是經(jīng)濟(jì)學(xué)里面用的非常普遍，甚至是泛濫的技術(shù)，所有希望被著名期刊收錄的文章都必須做實(shí)證分析，而相關(guān)性分析是出現(xiàn)最多的。這也導(dǎo)致學(xué)界大討論，說經(jīng)濟(jì)學(xué)已死。因?yàn)榇蠹铱粗氐腵是數(shù)據(jù)，看重的是相關(guān)性，而不是事物背后的規(guī)律本質(zhì)。當(dāng)然，事物總會發(fā)展過頭，然后自動糾正。只是大數(shù)據(jù)時(shí)代剛來，確實(shí)需要更多地宣傳一下。過去，在學(xué)術(shù)界意外，我們確實(shí)沒有收集大量數(shù)據(jù)的能力，導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)學(xué)中的分析方法用不上，但未來，數(shù)據(jù)泛濫了，對數(shù)據(jù)的處理技術(shù)就可以向生活延伸了。
5.應(yīng)該說，大數(shù)據(jù)時(shí)代吸引之處就是巨大的數(shù)據(jù)量，唾手可得的數(shù)據(jù)，必將出現(xiàn)大量預(yù)測工具(商機(jī)，生活方便)，因此必將出現(xiàn)認(rèn)識世界的新維度。畢竟，現(xiàn)在我們是通過現(xiàn)象認(rèn)識本質(zhì)，在未來，我們還可以通過大量數(shù)據(jù)認(rèn)識本質(zhì)。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 12
這本書比我預(yù)想的可讀性強(qiáng)多了……
深入簡出，以簡明扼要的概括性觀點(diǎn)和國外各種著名的事例解釋，讓外行人一眼明白大數(shù)據(jù)時(shí)代是什么，做什么，對未來生活有何益處，有何副作用。
首先改變我的認(rèn)知的是，大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)不是大，而是全。一改傳統(tǒng)的抽樣數(shù)據(jù)屬性（因?yàn)橐郧暗挠?jì)算機(jī)無法存儲運(yùn)算收集這么龐大的數(shù)據(jù)），用整體的數(shù)據(jù)形成了一個更宏觀的上帝視角，進(jìn)而發(fā)現(xiàn)更多意想不到的結(jié)論。
其二是分析的思路由因果關(guān)系發(fā)展到關(guān)聯(lián)關(guān)系。因果關(guān)系容易理解，因?yàn)槿藗內(nèi)メt(yī)院檢查出了感染病所以要對這個人隔離治療，對周圍的人隔離檢查，這個地域可能是重要爆發(fā)點(diǎn)。然而關(guān)聯(lián)關(guān)系則是更加意想不到，比如谷歌公司利用人們的.搜索關(guān)鍵字預(yù)測出感染病的爆發(fā)，這便不是因果，不是搜索了流感就一定患了病，這只是有關(guān)聯(lián)，只有當(dāng)拿到全面的數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)性才能形成一個結(jié)論。
應(yīng)該說，大數(shù)據(jù)的時(shí)代會帶來新一波思想的沖擊，不再是按部就班地推導(dǎo)式邏輯，而是由現(xiàn)象直接得出結(jié)論的跳躍式思維，以海量數(shù)據(jù)的比對和驗(yàn)證顯示出的新的關(guān)聯(lián)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的分析與預(yù)測會達(dá)到前所未有的準(zhǔn)確和預(yù)見性，會讓人們更容易得出最優(yōu)解，選擇不再變得那么糾結(jié)，廣告更知道給什么人投，新聞更知道哪一類人愛看哪一個，地塊更知道是需要住宅還是辦公，區(qū)域更知道是適合作為經(jīng)濟(jì)現(xiàn)代化的中心還是環(huán)境優(yōu)美宜居的景區(qū)。
然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的問題也令人細(xì)思極恐。
其一，最直觀的就是隱私泄密問題。信息時(shí)代的今天，幾乎沒有人是脫離網(wǎng)絡(luò)通信生存的。而我們的無數(shù)信息也無時(shí)無刻不在沿著網(wǎng)絡(luò)線傳輸?shù)娇床灰姷牡胤�。這是十分可怕的，因?yàn)槟闼阉鞯矫總�關(guān)鍵詞，點(diǎn)擊的每個頁面、看過的每個圖片甚至和別人交談的每一句話都暴露在開發(fā)者眼中。這些信息被記錄下來，聯(lián)系起來就可以勾勒出一個完整的個人檔案，可能比你自己填寫的還要準(zhǔn)確。如果只是作為記錄還好，如果被別人，比如說你家附近的小偷利用這分析哪家有錢又經(jīng)常不在家比較好偷…
其二，大數(shù)據(jù)分析通過分析人們的喜好選擇，得出人們最偏愛的選項(xiàng)，對人們選擇產(chǎn)生影響……如此其實(shí)會產(chǎn)生一層問題，人們會知道他們想知道的而還有很多他們應(yīng)該知道的被過濾掉了。人們會越來越分裂越來越偏執(zhí)以自我為中心。也就是說過度的迎合市場不見得會一直長盛不衰。
其三也是最最可怕的，和電影里動漫里的幻想那樣，利用大數(shù)據(jù)對人是否有犯罪動機(jī)進(jìn)行評判與預(yù)測…那么對數(shù)據(jù)預(yù)測的即將犯罪的人我們應(yīng)不應(yīng)該逮捕呢？說逮捕，其并未造成犯罪事實(shí)，說不逮捕，可能就無法阻止一場慘劇……
大數(shù)據(jù)帶來沖擊帶來革命也帶不安……但是就像法律上有律師來填補(bǔ)漏洞或者說為人們辯護(hù)，也許未來真的會有算法師成為大數(shù)據(jù)時(shí)代中新一代維護(hù)秩序的職業(yè)。
辯證地，準(zhǔn)備迎接更加普及化的大數(shù)據(jù)時(shí)代吧。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 13
信息時(shí)代的到來，我們感受到的是技術(shù)變化日新月異，隨之而來的是生活方式的轉(zhuǎn)變我們這樣評論著的信息時(shí)代已經(jīng)變?yōu)樵?jīng)。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。筆者在這說明信息和數(shù)據(jù)，只是試圖首先說明信息、數(shù)據(jù)的關(guān)系和不同，也試圖說明，為什么信息時(shí)代轉(zhuǎn)變?yōu)榱舜髷?shù)據(jù)時(shí)代？大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給了我們什么？
信息和數(shù)據(jù)的定義。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個高度概括抽象概念，是一個發(fā)展中的動態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的'界定沒有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識的原始材料。數(shù)據(jù)可分為模擬數(shù)據(jù)和數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)兩大類。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號等。從定義看來，數(shù)據(jù)是原始的處女地，需要耕耘。信息則是已經(jīng)處理過的可以傳播的資訊。信息時(shí)代依賴于數(shù)據(jù)的爆發(fā)，只是當(dāng)數(shù)據(jù)爆發(fā)到無法駕馭的狀態(tài)，大數(shù)據(jù)時(shí)代應(yīng)運(yùn)而生。這是否是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書所未曾闡述的背景材料？
在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中，大數(shù)據(jù)時(shí)代與小數(shù)據(jù)時(shí)代的區(qū)別：
1、思維慣例。大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。作者語言絕對，卻反思其本質(zhì)區(qū)別。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理？這也是明智之舉。
2、使用用途。小數(shù)據(jù)停留在說明過去，大數(shù)據(jù)用驅(qū)動過去來預(yù)測未來。筆者認(rèn)為數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測未來。
3、結(jié)構(gòu)。大數(shù)據(jù)更多的體現(xiàn)在海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)本身與處理方法的整合。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來進(jìn)行驗(yàn)證。
4、分析基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)是在互聯(lián)網(wǎng)背景下數(shù)據(jù)從量變到質(zhì)變的過程。筆者認(rèn)為，小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。
數(shù)據(jù)未來的故事。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來什么預(yù)期和啟示？銀行業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)�？蛻魯�(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)不斷增長，海量機(jī)遇和挑戰(zhàn)也隨之而來，適應(yīng)變革，適者生存。我們可以有更廣闊的業(yè)務(wù)發(fā)展空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力、可以有更優(yōu)秀的經(jīng)營管理能力可以這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。因此，建設(shè)“數(shù)據(jù)倉庫”，培養(yǎng)“數(shù)據(jù)思維”，養(yǎng)成“數(shù)據(jù)治理”，創(chuàng)造“數(shù)據(jù)融合”，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)應(yīng)用”才能擁抱“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，從數(shù)據(jù)中攫取價(jià)值，笑看風(fēng)云變換，穩(wěn)健贏取未來。
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的心得體會 14
我主要讀了第一部分和第三部分。
第一部分是大數(shù)據(jù)的思維變革，作者舍恩伯格提出了三個觀點(diǎn)，一是＂不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)＂，二是＂不是精確性，而是混雜性＂，三是＂不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系＂，作者被譽(yù)為＂大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家＂，拋出的觀點(diǎn)是擲地有聲的，下面我將談?wù)勎覍@三點(diǎn)的理解。
對于一，我們必須承認(rèn)我們以往做的處理抽樣數(shù)據(jù)得到結(jié)果的方法，是省時(shí)省力省錢的，而且判斷結(jié)果是相對高精準(zhǔn)的，如人口普查這一案例，如果采用全體數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的話，工作難度是相當(dāng)大的，最后的結(jié)果也不會很滿意，這是得不償失的。但是隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)具備了處理大量數(shù)據(jù)的能力，如果在數(shù)據(jù)分析過程中采用全體數(shù)據(jù)，就能避免抽樣數(shù)據(jù)可能由于選取偏見帶來的非隨機(jī)性，處理全體數(shù)據(jù)也必將成為一種趨勢。用在國防生管理工作中，就是管理層要對每個個體都給予充分的關(guān)心與互動，對于優(yōu)秀的雖然要偏愛，但是對于較差的也要保持＂不拋棄不放棄＂的態(tài)度，讓每一個個體都找到自己的定位與價(jià)值。
對于二，作者強(qiáng)調(diào)通過掌握更多的數(shù)據(jù)，暫時(shí)犧牲精確性，關(guān)注更多容易被忽略的細(xì)節(jié)，來做更多的事，得到更多的結(jié)果，也就是說我們要有一定的包容錯誤的能力。我們在收集數(shù)據(jù)時(shí)，要主動獲取更多的數(shù)據(jù)，少加一些限制性條件，然后應(yīng)用我們處理大數(shù)據(jù)的能力，或許會獲得意想不到的結(jié)果。作者舉了一個谷歌翻譯系統(tǒng)的例子，通過英語作為中轉(zhuǎn)，進(jìn)行各語言之間的轉(zhuǎn)換。此處的啟發(fā)就是用我們最擅長的途徑，不拘泥于特定規(guī)則，來達(dá)到我們的目的，也就是說我們要先認(rèn)清自己，不去刻意的模仿，找出最適合自己的一套方法。
對于三，作者指出知道＂是什么＂就夠了，沒必要知道＂為什么＂，乍一看這個觀點(diǎn)覺得有點(diǎn)無腦，但是結(jié)合第二點(diǎn)就合理了，降低對精確性及原因結(jié)果的要求，通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的廣泛分析，進(jìn)而得到更豐富更多元的結(jié)果。如購物時(shí)，系統(tǒng)的購物推薦，并不是肯定你會購買，僅僅是你感興趣進(jìn)而可能會買就足夠了。其實(shí)作者對＂相關(guān)關(guān)系＂的強(qiáng)調(diào)，主要是大數(shù)據(jù)強(qiáng)大的預(yù)測能力，而且這種預(yù)測性能還是相當(dāng)精確的。以上只是我用作者的觀點(diǎn)佐證他自己的觀點(diǎn)，證明其一定的.合理性，但是我是不完全認(rèn)同的，在航天領(lǐng)域，我們對成功率的要求是極高的，尤其是載人航天領(lǐng)域，我們必須做到萬無一失，我們對每一個結(jié)果都會深究其根，找出原因。對于國防生體能成績的分析也是如此，結(jié)果只是我們的一個評價(jià)機(jī)制，而最重要的還是產(chǎn)生這一結(jié)果的原因及過程。
第三部分是大數(shù)據(jù)的管理變革，本來以為作者會講點(diǎn)如何通過大數(shù)據(jù)來改革管理機(jī)制和提高管理效率，沒想到作者只是講了大數(shù)據(jù)其實(shí)就是我們的隱私的暴露，提出了要讓數(shù)據(jù)采集管理公司對數(shù)據(jù)的使用負(fù)起責(zé)任的解決途徑。個人感覺，一是我們在平時(shí)要意識到個人隱私的保護(hù)，而是相關(guān)法律政策的完善，真正的讓大數(shù)據(jù)服務(wù)我們的工作生活，而不是一種變相的威脅。
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