近期工作匯報（一）

  回來學校的近期看了幾篇有關(guān)聯(lián)機手寫漢字識別的研究生論文，分別有《無約束聯(lián)機手寫漢字特征提取與識別融合的研究》（華南理工大學）；《基于HMM的聯(lián)機手寫漢字識別》（西安電子科技大學）；《觸摸屏控制器設(shè)計及手寫字符識別技術(shù)研究》（浙江大學）；《基于筆段特征與方向特征的聯(lián)機手寫漢字識別研究》（哈爾濱工業(yè)大學）等論文。論文的內(nèi)容提到了相關(guān)手寫漢字識別的方法和相關(guān)的算法。在識別的過程中，漢字特征的提取和識別算法是關(guān)鍵。漢字特征的提取方法有：結(jié)構(gòu)特征，統(tǒng)計特征，結(jié)構(gòu)與統(tǒng)計相結(jié)合。結(jié)構(gòu)特征就是把漢字拆分成筆劃、筆段等結(jié)構(gòu)信息，把待識別的漢字的筆段特征串作為輸入，與字庫的標準模板特征串進行匹配。統(tǒng)計特征就是把漢字整字的統(tǒng)計信息表示成特征向量，這種表示方法一般對筆順和筆劃數(shù)目不會做什么限制。而結(jié)合方法就是在利用漢字結(jié)構(gòu)信息的前提下，為每個子結(jié)構(gòu)賦予了一定的概率。根據(jù)不同的特征提取方法設(shè)計的分類器就不同，運用的匹配算法也自然不同，分類器的設(shè)計大體可以分為結(jié)構(gòu)匹配，可能性匹配及統(tǒng)計分類器。其中可能性匹配是利用概率來計算匹配距離，它可以在利用漢字結(jié)構(gòu)信息的基礎(chǔ)上，計算筆段之間的匹配距離。   自己的想法是，先從基于漢字結(jié)構(gòu)信息的匹配下手。自己建立一些簡單漢字的標準筆劃串或筆段串，然后利用輸入的待識別漢字筆劃或筆段串與標準的進行匹配，得出匹配結(jié)果�？紤]到目前沒辦法從手寫輸入得到筆段串，想通過自行對筆段進行編碼，用編碼來做匹配識別。這樣的做法是整個手寫漢字的識別的過程都簡單化，想先用最簡單的方法來模擬這個識別過程。

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